Mybatis-Flex各种查询，强烈建议收藏

故事起因：项目被迫使用mybatis-flex，很无语，这个用着真不方便，但是还是要用，既然要用，那就来吧，总结一下，给后来的兄弟避避坑

🎈基础的查询

在 MyBatis-Flex 的 BaseMapper 中，提供了如下的功能用于查询数据库的数据：

selectOneById(id)：根据主键查询数据。 selectOneByEntityId(entity)：根据实体主键查询数据，便于对复合主键实体类的查询。 selectOneByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询数据。 selectOneByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询数据。 selectOneByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。 selectOneByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。 selectOneWithRelationsByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来查询 1 条数据。 selectOneWithRelationsByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询 1 条数据。 selectOneWithRelationsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来查询 1 条数据。 selectOneWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件来查询 1 条数据。 selectListByIds(ids)：根据多个主键来查询多条数据。 selectListByMap(whereConditions)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。 selectListByMap(whereConditions, count)：根据 Map 来构建查询条件，查询多条数据。 selectListByCondition(whereConditions)：根据查询条件查询多条数据。 selectListByCondition(whereConditions, count)：根据查询条件查询多条数据。 selectListByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询数据列表。 selectListByQuery(queryWrapper, consumers)：根据查询条件查询数据列表。 selectCursorByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询游标数据，该方法必须在事务中才能正常使用，非事务下无法获取数据。 selectRowsByQuery(queryWrapper)：根据查询条件查询 Row 数据。 selectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType。这种场景一般用在 left join 时，有多出了实体类本身的字段内容，可以转换为 dto、vo 等场景。 selectListByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：根据查询条件查询数据列表，要求返回的数据为 asType 类型。 selectListWithRelationsByQuery(queryWrapper)：查询实体类及其 Relation 注解字段。 selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询实体类及其 Relation 注解字段。 selectListWithRelationsByQueryAs(queryWrapper, asType, consumers)：查询实体类及其 Relation 注解字段。 selectAll()：查询全部数据。 selectAllWithRelations()：查询全部数据，及其 Relation 字段内容。 selectObjectByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(…); selectObjectByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(…); selectObjectListByQuery(queryWrapper)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(…); selectObjectListByQueryAs(queryWrapper, asType)：查询第一列返回的数据集合，QueryWrapper 执行的结果应该只有 1 列，例如：QueryWrapper.create().select(ACCOUNT.id).where(…); selectCountByQuery(queryWrapper)：查询数据量。 selectCountByCondition(whereConditions)：根据条件查询数据总量

🎈基础的新增

insert(entity)：插入实体类数据，不忽略 null 值。 insertSelective(entity)：插入实体类数据，但是忽略 null 的数据，只对有值的内容进行插入。这样的好处是数据库已经配置了一些默认值，这些默认值才会生效。 insert(entity, ignoreNulls)：插入实体类数据。 insertWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，不忽略 null 值。 insertSelectiveWithPk(entity)：插入带有主键的实体类，忽略 null 值。 insertWithPk(entity, ignoreNulls)：带有主键的插入，此时实体类不会经过主键生成器生成主键。 insertBatch(entities)：批量插入实体类数据，只会根据第一条数据来构建插入的字段内容。 insertBatch(entities, size)：批量插入实体类数据，按 size 切分。 insertOrUpdate(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都不会忽略 null 值。 insertOrUpdateSelective(entity)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入，插入或者更新都会忽略 null 值。 insertOrUpdate(entity, ignoreNulls)：插入或者更新，若主键有值，则更新，若没有主键值，则插入。

🎈基础的更新

update(entity)：根据主键来更新数据，若实体类属性数据为 null，该属性不会更新到数据库。 update(entity, ignoreNulls)：根据主键来更新数据到数据库。 updateByMap(entity, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。 updateByMap(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据 Map 构建的条件来更新数据。 updateByCondition(entity, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。 updateByCondition(entity, ignoreNulls, whereConditions)：根据查询条件来更新数据。 updateByQuery(entity, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。 updateByQuery(entity, ignoreNulls, queryWrapper)：根据查询条件来更新数据。

🎈基础的删除

deleteById(id)：根据主键删除数据。如果是多个主键的情况下，需要传入数组，例如：new Integer[]{100,101}。 delete(entity)：根据实体主键来删除数据。相比deleteById(id)，此方法更便于对复合主键实体类的删除。 deleteBatchByIds(ids)：根据多个主键批量删除数据。 deleteBatchByIds(ids, size)：根据多个主键批量删除数据。 deleteByMap(whereConditions)：根据 Map 构建的条件来删除数据。 deleteByCondition(whereConditions)：根据查询条件来删除数据。 deleteByQuery(queryWrapper)：根据查询条件来删除数据。

🎈特殊查询

select … as

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
    .select(
          ACCOUNT.ID.as("accountId")
        , ACCOUNT.USER_NAME)
    .from(ACCOUNT.as("a"));

select function（SQL 函数：像是max，min，sum等）

QueryWrapper query = new QueryWrapper()
        .select(
            ACCOUNT.ID,
            ACCOUNT.USER_NAME,
            max(ACCOUNT.BIRTHDAY),
            avg(ACCOUNT.SEX).as("sex_avg")
        ).from(ACCOUNT);

where 动态条件

boolean flag = false;
QueryWrapper queryWrapper = QueryWrapper.create()
    .select().from(ACCOUNT)
    .where(ACCOUNT.ID.ge(100).when(flag)) //flag为false，忽略该条件
    .and(ACCOUNT.USER_NAME.like("michael"));

where 使用 SQL 函数

QueryWrapper qw = QueryWrapper.create();
qw.select(USER.ID,
    USER.USER_ALIAS,
    USER.PASSWORD,
    USER.USER_NAME.as("userName"))
    .where(
           QueryMethods.abs(USER.ID).eq(1)
    )
    .from(USER);

怎么写SQL语句

//举个例子
qw.select(USER.ID,
    USER.USER_ALIAS,
    USER.PASSWORD,
    USER.USER_NAME.as("userName"))
    .where("user.user_name='知识浅谈' and user.age="+age); //age作为你定义的变量

怎么使用统计函数

QueryWrapper qw = QueryWrapper.create();
qw.select(QueryMethods.count(*))
    .from(USER)
    .groupBy(USER.SEX)

终极大招点这里

🍚总结

大功告成，撒花致谢🎆🎇🌟，关注我不迷路，带你起飞带你富。 Writted By 知识浅谈