本期解读:
空间成本分类分析算法:myems/myems-aggregation/space_billing_input_category.py
源代码请点击<https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-aggregation/space_billing_input_category.py?sessionid=-676612600>链接
这段代码是一个用于计算和保存能源消耗成本数据的Python脚本。它通过连接到三个不同的数据库(系统数据库、能源数据库和计费数据库)来执行其功能。以下是对代码的概括性总结和详细解析:
1. 连接数据库:脚本首先连接到系统数据库、能源数据库和计费数据库。
2. 获取空间列表:从系统数据库中获取所有空间的列表。
3. 遍历每个空间:对于列表中的每个空间,执行以下步骤:
• 获取该空间的最新计费开始时间。
• 获取自该时间以来的所有能源输入数据。
• 获取相应的能源分类的电价。
• 根据能源消耗和电价计算计费。
• 将计费数据保存到计费数据库。
4. 循环执行:整个过程在一个无限循环中执行,每300秒休眠一次。
1. 连接数据库:使用mysql.connector连接到三个数据库,并创建相应的游标。
2. 获取空间列表:
• 从系统数据库中查询所有空间。
• 如果没有空间或发生错误,则记录错误并休眠60秒后继续循环。
3. 遍历每个空间:
• 对于每个空间,查询计费数据库以获取最新的计费开始时间。
• 查询能源数据库以获取自该时间以来的能源消耗数据。
• 获取每个能源分类的电价。
• 计算每个能源分类的成本。
• 将计费数据插入计费数据库。
4. 错误处理:在每个步骤中,如果遇到异常,则记录错误信息,关闭数据库连接,并休眠60秒后继续循环。
5. 休眠和继续:在完成所有空间的处理后,脚本休眠300秒,然后继续下一个循环。
• 脚本使用了while True无限循环,这意味着它将持续运行直到被外部因素(如手动停止或系统故障)终止。
• 数据库连接和查询过程中的错误处理是通过记录错误信息并休眠一段时间来实现的。
• 脚本依赖于外部配置文件(config模块)和电价计算模块(tariff模块)。
• 脚本在处理每个空间时,会检查是否有新的能源消耗数据,如果有,则进行成本计算和数据保存。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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