你是否遇到过这种情况?不管你怎么修改生成的文章,总被检测ai率过高,最近就连《人民日报》都下场给大学生们“喊冤”!
但是目前毕业论文还是强制要求查AI率!到底该怎么办?
这次我花了整整一周的时间深入研究了AI文章生成的底层原理,总结出了一套没有任何商业广告的✅️实用方法,帮你彻底去除那讨厌的AI痕迹。
本次内容分为三个重要部分:
第一部分:讲文章为什么会有AI味
第二部分:用什么方法可以去除AI味
第三部分:有什么权威、免费的AI率检测工具
做这期内容真的花了不少心思,所有科研AI工具教程我都打包整理好放在文末啦,有需要自取~
为什么会有Ai味
要想彻底根除AI味,咱们得先搞清楚这AI味到底是从哪冒出来的。主要有两个原因:
斯坦福大学研究显示,AI生成文本的二元词组重复率比人类写作高37%(论文:arXiv:2203.02155)大语言模型(如GPT系列)依赖概率预测生成文本,倾向于高频n-gram组合(如"综上所述"、"由此可见")。
用大白话讲就是,AI在默认输出时只会采用一种大众化、规范化的语言风格,不会出现那些个性化的表达方式,这就导致文章读起来感觉生硬刻板,缺乏人味。
我们人类在写作时,思维是跳跃的,可能东一句西一句,整体感觉很灵活自然。但是AI大模型在生成内容时只会按照固定的模式,通过分析上文来预测下文,逻辑性天然就很强。这种过于工整的结构反而成了AI文章的特征标志。
比如:
AI生成句法树:[主句 [并列从句][并列从句]]
人类写作句法树:[短句 [长修饰从句]]
3种去AI味方法
既然知道了问题的根源,接下来我们就要找对策:让文章的语言风格更加多样化,同时适当降低文章整体的逻辑性。下面这三种方法适用于市面上几乎所有的AI生成文章。
这个方法操作起来很简单:
当我们用AI写好一篇文章后,先批量删掉那些"首先"、"其次"、"此外"、"同时"、"然后"、"最后"、"综上所述"、"总之"等每段开头明显重复的转接词。
然后用翻译工具把整篇文章先翻译成英文,再从英文翻译回中文。
推荐使用DeepL,全球专业精准的翻译处理后你会得到一篇AI味明显减轻但语句可能有点不通顺的文章,你只需要后续稍微润色一下就可以了。
这个方法主要是通过特定提示词来让AI在生成文章时减少那种强烈的逻辑性和明显的节奏感。我已经把这些实用的提示词整理在一起,方便你随时复制粘贴使用。
[中文文章]适用该提示词:
Prompt:为保证输出质量,你的输出需提高文本复杂程度和节奏感,实现出色表达。提高文本复杂程度,你需要通过提高词汇运用的丰富度与内容的不可预测度。提高文章节奏感,你可以通过描述句子长度和句式的波动幅度。强节奏感的文本,句子构建富有动态变化。
[英文文章]可以用这套提示词:
Prompt:To ensure the quality of the output,your output needs to increase the complexity of the text and the sense of rhythm to achieve excellent expression.To increase the complexity of the text,you need to enhance the richness of vocabulary usage and the unpredictability of the content.To enhance the sense of rhythm in the article,you can do so by describing the fluctuations in sentence length and sentence patterns.A text with a strong sense of rhythm features dynamic changes in sentence construction.
建议你先收藏这篇文章,以备不时之需。
这可能是最简单直接的一种方法:
当我们用AI写好一篇文章后,可以让AI扮演一个文化程度不是很高、说话没有严密逻辑的普通大学生,用这种口吻来修改原文。这样改出来的文章AI味会大大减少,而且确实更接近我们平常随性的写作风格,那种不刻意追求逻辑严密和节奏感的自然表达。
你也可以根据需要调整这个"人设",直到修改出你满意的效果。比如:
"请扮演[郭德纲]来复述这段内容"
"现在你是[某专业]普通的大学生,请用大部分人都能听懂的语言风格来修改这段话"
以上三种方法你都可以尝试一下,看看哪种最适合你的需求,择优使用即可。
检测AI率的实用工具
完成修改后,如果你想检查自己的文章是否还有明显的AI痕迹,或者想分析一下别人的文章是不是AI写的,
是否有一款权威、专业又免费的工具呢?
我们可以通过一个不错的开源项目来检测,它是一个“专业的AIGC检测器”,可以同时支持中文和英文内容检测。在Hugging Face平台上有现成的demo和API可以使用,特别适合那些需要批量检测文章的朋友。
↑该工具的论文支撑↑
除了这个开源项目外,你还可以使用朱雀大模型来进行检测:
只需要在上方选择是检测文章还是图片,并在在左侧区域上传你要检测的内容
系统就会显示出疑似AI生成的内容占比。
来自腾讯安全实验室,官方出品权威有保障!而且每天都有20次的免费次数,完全够用了
如果这些开源项目和方法对你有所帮助,别忘了收藏起来!
本期所涉及到的所有方法和工具,我都已经整理成了详细文档,还有更多科研AI使用教程,以及科研社群
这里我们推荐天意科研AI平台(ai.dftianyi.com),它是一家专门针对国内科研人的宝藏站点,提供一站式AI大模型辅助服务。
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