MCP 实战 | 拒绝pandas，一句话读写Excel中的数据

前言

最近热衷于找一些好玩的MCP，集成在一些mcp client中，给大模型外挂许多有趣的功能，在开发的代码的同时，在IDE中可以获得更多的乐趣。之前做爬虫的时候，我经常有将数据写入Excel的需求，我通常是通过 python 的 pandas 模块开发代码来完成这需求，读取数据也是。每次都需要开发代码，然后执行程序，再去打开excel取验证数据。

而今天要介绍的 Excel-MCP Server]，完美解决了这个问题，只需要一句话就可以完成读写Excel。

配置

在某mcp client的 的 Settings 中找到 MCP。

点击右侧上方的 Add new global MCP server 按钮，便自动打开 .local 目录下的 mcp.json，并将 mcp server 的json信息粘贴进去。

{
  "mcpServers": {
    "excel": {
      "command": "npx",
      "args": ["--yes", "@zhiweixu/excel-mcp-server"],
      "env": {
        "LOG_PATH": "/absolute/path/to/logs"
      }
    }
  }
}

LOG_PATH是可选的。如果不设置，日志将存储在应用程序根目录下的logs文件夹中。配置完成后在MCP页面就可以看到配置的 mcp server 信息。

如上图所示：excel 提供了很多tools。包括：

1. analyzeExcelStructure：获取Excel文件结构，包括以JSON格式显示的工作表列表和列标题。
2. exportExcelStructure：将Excel文件结构（工作表及标题）导出到一个新的Excel模板文件。
3. readSheetNames：从Excel文件中获取所有工作表名称。
4. readDataBySheetName：从Excel文件中的特定工作表获取数据。
5. readSheetData：从Excel文件的所有工作表获取数据。
6. writeDataBySheetName：将数据写入 Excel 文件中的特定工作表（如果工作表存在则覆盖）。
7. writeSheetData：使用提供的数据创建一个新的 Excel 文件。
8. clearFileCache：清除指定 Excel 文件的缓存数据。

应用

配置完成后，您可以通过 Agent 模式调用上述工具，实现对 Excel 文件的读取、写入和分析。例如：

• 使用 readSheetNames 工具获取当前 Excel 文件中的所有工作表名称。
• 使用 readDataBySheetName 工具读取特定工作表的数据。
• 使用 writeDataBySheetName 工具将数据写入指定的工作表。
• 使用 analyzeExcelStructure 工具分析 Excel 文件的结构，并以 JSON 格式展示。

通过这些操作，可以大大提升日常工作的自动化程度，减少重复性操作。例如，我可以使用 Excel-MCP server 新建了一个aqi.xlsx的文件。

然后也可以通过 Excel-MCP server 来读取 excel，首先他会获取Excel中有几个sheet。

然后再获取sheet中有的数据。

这样就完成了写入和读取的闭环。

结语

通过 Excel-MCP Server，完美解决了读写Excel需要开发代码的问题。