【人工智能】自然语言编程革命：腾讯云CodeBuddy实战5步搭建客户管理系统，效率飙升90%

CodeBuddy

CodeBuddy

导读

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！

在代码量激增、技术迭代加速的今天，开发者面临两大核心挑战：效率瓶颈与质量风险。腾讯云代码助手CodeBuddy通过AI重构开发流程，为开发者提供三重核心价值：

1. 效率跃迁
   • 用自然语言替代50%的手动编码：输入“实现JWT鉴权中间件”，自动生成Go/Java/Python多语言版本
   • 单元测试生成耗时从2小时压缩至3分钟，覆盖率提升至85%+
   • 技术问题解答响应速度比搜索引擎快10倍，答案经过腾讯云官方文档验证
2. 质量护航
   • 实时拦截高危漏洞：硬编码密钥、SQL注入等风险在编码阶段即被阻断
   • 代码规范自动化：自动对齐Google/PEP8等标准，支持企业私有规范库植入
   • 智能重构建议：识别冗余代码并提供优化方案，降低系统熵增
3. 全栈覆盖
   • 支持200+语言框架：从Java微服务到微信小程序，无需切换工具
   • 深度适配15+主流IDE：在VS Code写前端，PyCharm调算法，共享同一套AI能力
   • 企业级扩展：无缝对接内部知识库，让团队经验沉淀为AI资产

开发者真实收益

• 新手快速产出生产级代码
• 老手从重复劳动中解放，专注架构设计
• 团队统一代码规范，降低协作成本

下面我们就来详细的了解一下什么是CodeBuddy？以及如何使用CodeBuddy？

一、产品介绍

1.1 什么是腾讯云代码助手？

腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy）是由腾讯自研的一款专为开发者打造的AI辅助编程提效工具。基于腾讯混元 + DeepSeek双模型技术架构，构建对开发者友好、易用的代码助手，提供以下核心能力：

1. 多Agent功能支持
   • AI技术问答
   • 开发智能体Craft
   • 代码补全
   • 单元测试生成
   • 代码诊断与智能评审
2. 开放生态兼容
   • 兼容MCP开放生态，支持企业级扩展。
3. 团队协作增强
   • 团队知识库管理
   • 自定义智能体与指令管理
   • 多模型灵活接入
   • 企业账号集成
4. 核心价值
   • 辅助开发者提升编码效率与代码质量
   • 助力研发团队实现提质增效目标

CodeBuddy兼容以下主流IDE：

• Visual Studio Code
• JetBrains系列：IntelliJ IDEA、Rider、PyCharm、Android Studio
• 鸿蒙开发工具：DevEco Studio
• 其他工具：Visual Studio、CloudStudio、微信开发者工具（小程序）、Xcode

Code Buddy覆盖200+种编程语言与框架，包括但不限于：

• 核心语言：Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、HTML、PHP、Ruby、Rust、Swift、Scala、Lua、Dart
• 扩展生态：Node.js、CSS3

访问 CodeBuddyde的官方入口：https://copilot.tencent.com 获取最新功能与文档。

PS: 部分IDE（如Visual Studio、微信开发者工具、Xcode）因官方插件更新节奏，可能存在功能滞后。undefined建议：始终通过IDE内插件市场更新至最新版本，确保最佳体验。

核心优势

1.2 插件安装

1.2.1 IDE版本要求

1.2.2 注意事项

JetBrains系列扩展说明：

• 其他未列出的JetBrains IDE版本要求请参考 JetBrains插件市场。
• 提供低版本兼容插件（最低支持2020.3版本），点击此处下载。
• 重要提示：低版本插件可能无法体验最新功能，建议优先升级至JetBrains正式版本插件。 1.2.4 插件安装1.2.4.1 环境安装
• Visual Studio Code IDE 下载指南：

http://code.visualstudio.com

• JetBrains IDEs 下载指南：

http://www.jetbrains.com/ides

如果已配置好IDE，可以忽略此步骤！！！

1.2.4.2 安装腾讯云AI代码助手**

1. 直接访问官网： https://copilot.tencent.com
2. 通过IDE插件市场安装： 在插件市场中搜索「腾讯云代码助手CodeBuddy」，点击安装即可。

下面我们通过社区版：PyCharm Community Edition 2024.1.3进行插件安装步骤演示：

• 点击文件
• 点击设置
• 点击插件
• 输入codebuddy
• 选择Tencent Cloud CodeBuddy
• 点击安装
• 点击确定

插件安装

接下来我们只需要等待完成安装即可。完成安装后会跳出重启IDE的窗口：

重启IDE

我们这时只需要点击确认，等待IDE完成重启即可。

IDE重启完成后，我们可以在IDE的右侧找到CodeBuddy的图标来使用CodeBuddy：

CodeBuddy图标

1.2.5 功能介绍

1.2.5.1 Craft（智能代码生成）

• 功能定义undefined基于自然语言描述，智能生成完整代码块或项目结构，覆盖函数、类、API接口等开发场景。
• 技术原理
  • 结合腾讯混元大模型的语义理解能力与DeepSeek代码模型的精准生成能力。
  • 支持上下文感知，自动关联项目中的已有代码和依赖库。
• 典型场景
  • 输入需求描述（如“用Go语言实现一个JWT鉴权中间件”），自动生成完整代码框架。
  • 根据注释生成数据库CRUD操作代码，自动匹配ORM框架（如GORM、MyBatis）。
  • 将设计文档中的流程图或接口定义转化为可执行代码。
• 优势
  • 减少重复劳动，新手开发者代码产出效率提升50%+。
  • 生成代码符合主流编码规范（如PEP8、Google Style）。

1.2.5.2 Chat（开发者技术助手）

• 功能定义undefined通过自然语言对话解答技术问题、调试代码、解释复杂逻辑，相当于团队中的“24小时技术顾问”。
• 技术亮点
  • 整合腾讯云官方文档、Stack Overflow高赞答案及开源社区知识库。
  • 支持多轮对话，可追溯问题上下文。
• 应用场景
  • 查询API用法（如“如何在Spring Boot中配置多数据源？”）。
  • 解释错误日志（粘贴报错信息后自动定位问题根源）。
  • 技术选型建议（如“微服务场景下，gRPC和RESTful如何选择？”）。
• 优势
  • 答案经过可信源验证，避免网络过时/错误信息的干扰。
  • 支持代码片段直接插入IDE，一键替换问题代码。

1.2.5.3 Code Review（智能代码评审）

• 功能定义undefined在编码过程中实时检测代码质量，提供安全隐患、性能瓶颈、规范违规等问题的修复建议。
• 检测维度
  • 安全漏洞：SQL注入、XSS攻击、敏感信息硬编码等。
  • 代码异味：重复代码、过长函数、过度嵌套等。
  • 性能优化：内存泄漏风险、低效循环、冗余数据库查询等。
• 工作流程
  1. 开发时实时标记问题代码（如高亮显示潜在风险）。
  2. 提交代码前生成综合评审报告，按严重等级分类问题。
  3. 提供一键修复建议（如用StringBuilder替换字符串拼接）。
• 优势
  • 内置腾讯内部代码规范，可自定义团队规则（如强制接口文档化）。
  • 与Git集成，自动阻断高风险代码提交。

1.2.5.4 Unit Test（单元测试生成）

• 功能定义undefined根据代码逻辑自动生成高覆盖率单元测试用例，支持主流测试框架（如JUnit、Pytest、Jest）。
• 技术实现
  • 通过代码静态分析识别输入/输出边界条件。
  • 结合模糊测试（Fuzzing）生成极端场景测试用例。
• 使用场景
  • 为新编写的函数生成基础测试模板。
  • 为遗留代码补充缺失的测试用例。
  • 重构代码时自动更新关联测试。
• 操作示例

# 原始函数  
def divide(a: float, b: float) -> float:  
    return a / b  

# CodeBuddy自动生成测试  
class TestDivide(unittest.TestCase):  
    def test_normal_division(self):  
        self.assertEqual(divide(6, 3), 2)  

    def test_zero_division(self):  
        with self.assertRaises(ZeroDivisionError):  
            divide(5, 0)  

• 优势
  • 测试用例覆盖率达80%以上，减少人工编写耗时。
  • 支持多语言断言风格，自动适配团队习惯。

1.2.5.5 总结：四位一体的智能开发体验

二、项目开发演示

2.1 客户信息管理系统开发

下面我们通过CodeBuddy完成一个客户信息管理系统开发程序，在这个程序中，主要包含两个功能：

• 客户个人信息
• 店铺收支管理

接下来我们就来看一下CodeBuddy是如何完成该程序开发;

2.1.1 功能选择

现在我们是需要CodeBuddy完成需求拆解和代码生成，因此我们需要选择craft功能：

功能选择

选择好craft后，再选择需要使用的大模型，这里我们选用的是deepseek-V3，之后在对话框输入我们的需求即可；

2.1.2 技术栈选择

完成需求输入后，CodeBuddy会对需求进行拆解与识别，并给出对应的回复：

技术栈选择

可以看到，此时我们需要选择对应的技术栈或者给出部分基础代码。

如果我们不会编写代码，且不清楚所需技术栈的话，我们可以在chat界面中进行提问：

涉及技术栈

在chat功能中，CodeBuddy搭载了deepseek-r1，因此我们可以选择R1进行提问，通过R1给出的回复继续完成编码任务：

技术栈确认

这里我们只需要完成核心功能的演示，并且选择的技术栈为Python+Django，因此我们继续在craft中输入我们的需求。从上图中可以看到，CodeBuddy会根据我们的需求进一步给出解决方案，我们只需要按照其给出的解决方案执行即可，这里我们点击运行：

安装失败时的处理

这里可能遇到的问题就是无法成功安装，也就是上图codebuddy的对话框中所示问题，它给出的解决方案是创建一个简单的Python脚本来实现。

如果我们不满足这个解决方案，我们可以自己打开终端窗口，在窗口内输入pip install django即可完成安装，这里需要注意的是保持网络通畅。

为了确保大家能够找到终端窗口，这里我还是通过图示进行展示：

终端窗口

这里需要注意的是，如果我们直接打开终端窗口，那我们看到的就是只有本地窗口，如果是通过Craft运行的窗口，那么我们会看到Craft Session，我们在使用pip指令时，最好是在本地窗口运行，当然也可以在Craft Session中运行，这个就看个人的需求了；

2.1.3 项目创建

完成Django的安装后，我们需要按照以下步骤继续原计划：

• 停止当前进程
• 输入新的需求——完成Django安装
• 获取下一步操作

Django安装完成

这里我们继续点击运行创建一个名为cms的项目：

项目创建

可以看到，此时项目中多了一个cms的项目，接下来我们继续运行；

2.1.4 应用创建

2.1.4.1 customers

完成运行后，我们会看到此时的项目中会多出一个customers的应用：

customers应用创建

这里我们对该应用中的models.py进行修改：

修改models

完成修改后，我们点击确定，之后继续修改settings.py：

修改settings

完成settings的修改后，我们继续修改admin.py：

修改admin

完成修改后，我们继续进行下一步——创建数据库迁移：

数据库迁移创建

此时已经创建好了一个数据库迁移，接下来我们就需要开始执行迁移命令：

数据库迁移

现在已经完成了数据库的迁移操作，紧接着我们就需要创建一个超级用户：

超级用户创建

可以看到，此时我们已经完成了超级用户的创建，根据提示，我们目前已经搭建好了客户信息管理系统，其功能包括：

• 客户信息的增删改查(CRUD)功能
• 管理后台界面
• 数据模型包含姓名、电话、邮箱、地址等字段

当我们要使用该管理系统时，具体的使用方法如下：

1. 运行开发服务器：python manage.py runserver
2. 访问 http://127.0.0.1:8000/admin
3. 使用创建的超级用户凭据登录
4. 在"Customers"部分管理客户信息

下面我们就来测试一下；

2.1.5 系统测试

• 运行开发服务器 根据提示，我们打开终端，并输入python manage.py runserver运行开发服务器：

运行开发服务器

• 访问系统网址 服务器开始运行后我们访问系统网址：http://127.0.0.1:8000/admin

访问网址

• 登录超级用户 进入网址后，接下来我们就可以通过创建好的超级用户凭证完成登录了：

超级用户登录

可以看到此时该用户管理系统已经完成了搭建。整个过程中我们并没有进行任何代码的编写，全程都是由CodeBuddy自主完成。

结语

当代码生成从「技能」进化为「对话」

通过客户管理系统的实战演示，我们见证了腾讯云代码助手CodeBuddy如何将传统开发流程重构为「需求→对话→交付」的智能范式。这场AI驱动的变革正带来三个维度的质变：

🔧 开发范式的进化

• 自然语言成为新「编程语言」，需求文档可直接转化为可执行代码
• AI助手打破技术栈壁垒，全栈开发者效能提升进入快车道
• 企业知识库与AI深度绑定，团队经验实现数字化传承

🚀 开发者能力跃迁

• 新手开发者跨越「从文档到实践」的鸿沟，首周即可贡献生产级代码
• 资深工程师从重复劳动解放，专注架构设计与核心逻辑创新
• 团队协作突破物理限制，代码规范与安全策略实现原子化渗透

🔮 未来已来的启示

CodeBuddy展现的不仅是工具革新，更是软件开发本质的回归——开发者得以重新聚焦于创造性工作，而非语法记忆与机械编码。当AI承担起「代码蓝领」角色，我们正在步入一个更富创造力的开发时代：

• 需求分析将成为核心竞争力
• 人机协作能力决定职业天花板
• 代码质量从个人技艺升级为系统化工程

此刻正是最佳入场时机

立即访问腾讯云代码助手官网，用自然语言开启您的第一个AI共建项目。当您用5句指令生成完整系统时，终将理解：这不仅是效率革命，更是开发者认知边疆的重新划定。

你的下一行代码，不必亲自敲下——但创造的价值，将百倍于往昔。