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C++舆情监控爬虫程序实现

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华科云商小徐
发布2025-05-12 11:34:12
发布2025-05-12 11:34:12
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文章被收录于专栏:小徐学爬虫小徐学爬虫

如果用C++写一个舆情监控的爬虫程序。我们得要考虑C++在这方面的优势,比如性能高,适合处理大量数据。如果大家对C++的网络库不太熟悉,需要选择合适的库,比如libcurl或者Boost.Beast。然后得解析HTML,可能需要用到Gumbo或者类似的解析库。

多线程或异步处理可能会提升效率,但C++的多线程管理需要谨慎处理,避免资源竞争。代码结构方面,应该模块化,方便维护和扩展,比如将网络请求、HTML解析、数据存储分开。具体操作看下面完全代码。

以下是用C++实现舆情监控爬虫的示例代码。这个程序使用libcurl进行网络请求,Gumbo-Parser进行HTML解析,并支持多线程抓取:

代码语言:javascript
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#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <curl/curl.h>
#include <gumbo.h>
​
using namespace std;
​
// 全局互斥锁
mutex g_mtx;
​
// 存储结果的数据结构
vector<string> g_results;
​
// libcurl写回调函数
static size_t WriteCallback(void* contents, size_t size, size_t nmemb, void* userp) {
    ((string*)userp)->append((char*)contents, size * nmemb);
    return size * nmemb;
}
​
// 使用Gumbo解析HTML
void parse_html(const string& html) {
    GumboOutput* output = gumbo_parse(html.c_str());
    
    // 示例:提取所有<p>标签内容
    GumboNode* root = output->root;
    GumboVector* children = &root->v.element.children;
    
    for (unsigned int i = 0; i < children->length; ++i) {
        GumboNode* node = static_cast<GumboNode*>(children->data[i]);
        if (node->type == GUMBO_NODE_ELEMENT &&
            node->v.element.tag == GUMBO_TAG_P) {
            GumboNode* text = static_cast<GumboNode*>(
                node->v.element.children.data[0]);
            if (text->type == GUMBO_NODE_TEXT) {
                lock_guard<mutex> lock(g_mtx);
                g_results.push_back(text->v.text.text);
            }
        }
    }
    
    gumbo_destroy_output(&kGumboDefaultOptions, output);
}
​
// 爬取单个URL
void crawl_url(const string& url) {
    CURL* curl = curl_easy_init();
    if (curl) {
        CURLcode res;
        string readBuffer;
        
        // 设置curl参数
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_URL, url.c_str());
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEFUNCTION, WriteCallback);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_WRITEDATA, &readBuffer);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_USERAGENT, "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36");
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_FOLLOWLOCATION, 1L);
        curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_TIMEOUT, 10L);
​
        res = curl_easy_perform(curl);
        if (res == CURLE_OK) {
            parse_html(readBuffer);
        }
        
        curl_easy_cleanup(curl);
    }
}
​
// 舆情关键词过滤
bool contains_keywords(const string& text, const vector<string>& keywords) {
    for (const auto& kw : keywords) {
        if (text.find(kw) != string::npos) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}
​
int main() {
    curl_global_init(CURL_GLOBAL_DEFAULT);
    
    // 配置参数
    vector<string> urls = {
        "https://news.example.com",
        "https://forum.example.org",
        "https://blog.test.net"
    };
    
    vector<string> keywords = {"疫情", "经济", "政策"};
    vector<thread> threads;
​
    // 创建爬取线程
    for (const auto& url : urls) {
        threads.emplace_back([url]() {
            crawl_url(url);
        });
    }
​
    // 等待所有线程完成
    for (auto& t : threads) {
        t.join();
    }
​
    // 过滤和输出结果
    cout << "舆情分析结果:" << endl;
    for (const auto& text : g_results) {
        if (contains_keywords(text, keywords)) {
            cout << "- " << text << endl;
        }
    }
​
    curl_global_cleanup();
    return 0;
}

这个程序包含以下关键功能:

  1. 网络请求模块
  • 使用libcurl进行HTTP请求
  • 设置User-Agent模拟浏览器
  • 支持重定向和超时设置
  1. HTML解析模块
  • 使用Gumbo-Parser解析HTML
  • 示例提取<p>标签内容(可根据需要修改)
  1. 多线程支持
  • 使用C++11线程实现并发抓取
  • 使用互斥锁保证线程安全
  1. 舆情分析功能
  • 关键词过滤
  • 简单的结果分析输出
  1. 配置选项
  • 可配置监控网站列表
  • 可自定义关键词列表

扩展建议:

  1. 反爬虫策略
代码语言:javascript
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// 随机延迟
void random_delay() {
    this_thread::sleep_for(chrono::milliseconds(rand() % 3000 + 1000));
}
​
// 在crawl_url函数中添加
random_delay();
  1. 代理支持
代码语言:javascript
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// 设置代理服务器
curl_easy_setopt(curl, CURLOPT_PROXY, "http://proxy.example.com:8080");
  1. 数据存储
代码语言:javascript
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// SQLite3存储示例
#include <sqlite3.h>
​
void save_to_db(const string& text) {
    sqlite3* db;
    sqlite3_open("results.db", &db);
    
    string sql = "INSERT INTO results(content) VALUES('" + text + "');";
    sqlite3_exec(db, sql.c_str(), 0, 0, 0);
    
    sqlite3_close(db);
}
  1. 性能优化
  • 使用连接池复用curl句柄
  • 实现异步IO
  • 添加缓存机制

注意事项:

  1. 遵守robots.txt协议
  2. 设置合理的请求间隔
  3. 处理网站编码问题
  4. 添加异常处理机制
  5. 遵守相关法律法规

建议根据具体需求扩展以下功能:

  • 支持JavaScript渲染(可集成Headless浏览器)
  • 情感分析模块
  • 实时警报系统
  • 可视化报表生成
  • 分布式部署支持

编译命令示例(需要安装依赖库):

代码语言:javascript
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g++ -std=c++11舆情爬虫.cpp -lcurl -lgumbo -lsqlite3 -lpthread -o monitor

上面就是我辛苦熬夜几个通宵写出来的相关程序,希望大家能用得到。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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