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FineBI6.x进阶篇-数据编辑

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IT从业者张某某
修改2025-05-09 15:07:38
修改2025-05-09 15:07:38
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文章被收录于专栏:数据可视化2025数据可视化2025

简介

本文主要基于FineBI实现数据编辑操作,并提供对应的实验步骤

数据编辑

前言

前期数据处理的不太恰当会导致后续分析可视化的困难。 分析的第一步来先数据编辑。 数据编辑的常见顺序: 1.调整并简化数据结构。 2.多表合并。 3.新增指标。针对具体场景这个顺序不是固定的。

场景案例考试成绩分析场景

你是一名小学年级主任,因为疫情关系,期末考试线上进行;但正当你想分析成绩数据的时候,发现数据质量并不如意。。。 请通过数据编辑,并完成以下分析: •分析各班的三总成绩+综合素质成绩(体育+美术+社会实践) •计算各班的优良等第情况(90分以上为优秀,70-90为良好,60-70为及格,其余为不及格) •分析同学们的平均作答时间。 •分析同学们的考试时间分布。

1.调整并简化数据结构

1.1 调整数据结构

拆分行列

拆分成行时,需要进行以下设置

选择字段:需要拆分的字段

拆分方式:按分隔符号拆分,

例如空格、分号

拆分行列

拆分成列时,需要进行以下设置

选择字段:需要拆分的字段

拆分方式:

按分隔符号拆分,例如空

格、分号;额外可以选择按字符数来

拆分

需要选择拆分的结果(前n列/第n列)

行列互转

行转列

转换行字段:新的表头

新列的值为:填充进列里的内容

1.2简化数据——字段设置

字段设置

• 修改字段类型-文本、数值、时间

• 重命名字段

• 调整字段顺序

• 隐藏字段

删除重复行

删除重复行

• 去重逻辑:依据去重字段,保留最前面的一行

去除空值

去除空值

1、“大海里的一滴水”,放着不管,问题不大

2、“害群之马不可留”,通过过滤,删除含null的数据

3、“灵活分析要保留”,有业务含义时,打上标签,方便分析时过滤

总结

调整数据结构:

1、把数据处理成你要分析的维度和指标

相关功能:拆分行列、行列转换、字段设置

重复行:

1、系统的一些问题带来的两条完全一样的数据,直接去重

2、有业务含义的,需要有选择的去重,先排序再删除重复行。

清理null值:

1、“大海里的一滴水”,放着不管,问题不大

2、“害群之马不可留”,通过过滤,删除含null的数据

3、“灵活分析要保留”,有业务含义时,打上标签,方便分析时过滤

2.多表合并

2.1多表合并-上下合并

上下合并

上下合并

• 表格上下扩展时使用

• 匹配两表直接的字段即可

其他表添加列

其他表添加列

• 类似于Excel中的 vlookup、sumif

• 设置需要添加进来的字段,添加过程中可以进行计算。

• 再设置匹配依据。

2.2什么是匹配依据?

匹配依据/合并依据

• 决定了数据在合并到另一张表时匹配到哪里的关键字段。

• 根据场景可能需要多选。

2.3多表合并-左右合并

左右合并

左右合并

• 即sql中的join

• 有左合并,右合并,并集合并,交集合并四种。

接下来的例子中所有合并依据均为姓名字段!

左合并

右合并

并集合并

交集合并

常见问题:笛卡尔积

多表合并——总结

1、表格上下扩展,分析指标不变,就用上下合并

2、表格左右扩展,分析指标变多,先考虑其他表添加列。

初学者记忆建议:

•其他表添加列=vlookup、sumif(一般合并聚合指标)

•左右合并=left join、right join.....(一般合并明细指标)

3.新增分析指标

3.1新增分析指标

常用按钮位置

一、在数据编辑中添加(禁止使用聚合函数)

二、在组件中添加计算字段

新增公式列

和excel写公式类似。也是我们最常用的新增字段方法。

新增汇总列

类似分组汇总;excel的数据透视。

但不会破坏原有的表结构

新增赋值列

类似写if条件

条件标签列

嵌套if条件时,用条件标签列可以更快配置好。

时间差

• 快速计算两个时间字段的间隔

• 可以选择单位

获取时间

• 提取时间字段中的具体时间

• 可以选择单位

• 输出的字段类型为数值

注:仅仅是需要得到一个分组的时间粒度,例如按月份统计销售额这样的情况,直接在组件中改变时间字段粒度即可。

新增分析指标——总结

1、要写公式的:添加公式列

2、要算汇总值的:添加汇总列

3、要写多重if嵌套的,直接用:条件标签列

4、涉及时间字段处理的:时间差、获取时间

4.实操环节

原始数据以及数据分析设计
数据编辑

导入数据 ,首先简化数据结构

拆分行列

简化数据结构-拆分行列

每个科目都变为一行了

这时还需要把语文和100分开,继续拆分行列

拆分后,设置成绩字段为数值

在这里插入图片描述
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隐藏掉考核结果和一些中间过程

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修改新生成的列的名字

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行列互转

行列互转

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去重

点击列的三角可以看到列的统计信息

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,保留最后一次交卷的成绩,我们就需要做一个排序,排序前先对过滤李明的这个动作做一个取消应用的动作,避免只对李明进行排序
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列和交卷时间,交卷时间选择降序

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排序后,进行去重,选择更多--删除重复行--选择去重字段

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处理空值

过滤--添加条件--添加姓名字段--非空 完成过滤掉姓名字段为空值的数据

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为缺考标记--条件为或--具体条件为语文/数学/英语成绩为空
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上下合并

这时我们会发现2班3班也需要同样的处理,可以在操作的前面,点击加号,完成合并操作

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然后出现如下合并页面

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提交时间和交卷时间是一样的,可以把提交时间拖动到交卷时间一起合并

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小提示:这样操作丢失了原有数据的指标来源班级,可以在合并前,新加班级列,然后再合并

左右合并

把学生信息表也合并过来 通过左右合并

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其它表添加列

查看综合素质成绩

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选择字段为成绩--匹配信息选择名字
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素质成绩表中的数据
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数据分析
新建公式列

新增公式列--设置列名为三总成绩--设置公式规则

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新建标签列

优秀标签设置

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添加一个有缺考标签

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平均作答时间

时间差--输入列名--时间差为交卷时间减去开卷时间--单位选择分

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开考时间

获取时间-指定列名-选择字段为开考时间-获取时间为小时

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数据校验小技巧

创建分组--命名为调整并简化数据结构

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1、数据校验莫忘记

2、表头过滤组合技

3、历史步骤小技巧玩起来:取消应用,拖动调整位置

4、分组表聚合了再看看

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • 简介
  • 数据编辑
    • 前言
    • 1.调整并简化数据结构
      • 1.1 调整数据结构
      • 1.2简化数据——字段设置
      • 总结
    • 2.多表合并
      • 2.1多表合并-上下合并
      • 2.2什么是匹配依据?
      • 2.3多表合并-左右合并
      • 多表合并——总结
    • 3.新增分析指标
      • 3.1新增分析指标
      • 新增分析指标——总结
    • 4.实操环节
      • 原始数据以及数据分析设计
      • 数据编辑
      • 数据分析
    • 数据校验小技巧
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