Python数据挖掘编程基础6

2.1函数式编程

1、函数式编程(Functional Programming)或函数程序设计，又称泛函编程，是一种编程范型。函数式编程可以将计算机运算视为数学上的函数计算，并且可以避免程序状态以及易变对象对函数的影响。

2、在Python中，函数式编程主要由lambda、map、reduce、filter函数构成，其中lambda在代码清单2-14中已经介绍，这里不再赘述。

3、假设有一个列表a=[5,6,7]，需要将列表a中的每个元素都加3，并生成一个新列表，可以通过列表解析操作实现该要求，如代码清单2-15所示。

代码清单2-15 使用列表解析操作列表元素

a=[5,6,7]

b=[i+3 for i in a]

print(b) //输出结果为[8,9,10]

4、使用map函数实现代码清单2-15中的示例，如代码清单2-16所示。

代码清单2-16 使用map函数操作列表元素

a[5,6,7]

b=map(lambda x:x+3,a)

b=list(b)

print(b) //输出结果也为[8,9,10]

在代码清单2-16中，首先定义一个列表，然后用map函数将命令逐一应用到列表a中的每个元素，最后返回一个数组。map函数也支持多参数的位置，例如，map(lambdaa x,y:x*y,a,b)表示将a、b两个列表的元素对应相乘，并将结果返回新列表。

通过代码清单2-15和代码清单2-16可以看出，列表解析虽然代码简短，但是本质上还是for循环。在Python中，for循环效率并不高，而map函数实现了相同的功能，并且效率更高。