YashanDB|AVG 函数详解：轻松搞懂平均值怎么计算

在日常的数据统计与报表分析中，平均值是最常见的聚合指标之一。YashanDB 提供的 AVG(expr) 函数，用于计算给定表达式的平均值，支持多种数据类型与窗口分析能力。本文将带你全面了解它的用法与注意事项。

一、函数作用

AVG(expr) 用于计算输入表达式在数据集中的平均值。既可以作为聚合函数处理整列数据，也可以作为窗口函数返回分组内的滑动平均。

二、参数与返回值类型

如果 expr 为不能转换为数值的字符串，则会返回 Invalid number 错误;

对不支持的类型(如日期、布尔、JSON 等)，该函数不可用。

三、NULL 值处理规则

单行表达式：如果 expr 为 NULL，结果为 NULL;

多行聚合：自动忽略 NULL 值，若所有值均为 NULL，则结果为 NULL。

四、使用 DISTINCT 与 ALL

AVG(DISTINCT expr)：排除重复值后再求平均;

AVG(ALL expr)：默认行为，包含所有非空行。

示例：

SELECT AVG(employee_count) AS res FROM area1;
-- 输出：333.333...
SELECT AVG(DISTINCT employee_count) AS res FROM area1;
-- 输出：350

五、作为窗口函数使用（AVG + OVER）

使用 OVER 子句时，AVG() 可以作为窗口函数，用于按组进行滑动平均计算。

示例数据：

SELECT year, month, branch, revenue_total FROM finance_info;

示例用法：

SELECT year, month,
       revenue_total AS curr,
       AVG(revenue_total) OVER (
           PARTITION BY year
           ORDER BY month
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS tonow
FROM finance_info;

该语句会按年份分组，并基于月份按顺序累计计算平均收入。

六、AVG 嵌套使用说明

注意事项：

AVG() 函数不支持嵌套写法，如 AVG(AVG(...));

如果需要类似效果，请使用外层 GROUP BY + 内层窗口函数组合实现。

示例：

SELECT year, month,
       AVG(revenue_total) AS curr,
       AVG(AVG(revenue_total)) OVER (
           PARTITION BY year
           ORDER BY month
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
       ) AS tonow
FROM finance_info
GROUP BY year, month;

七、实用建议

建议在数值类型字段上使用 AVG，避免字符转换错误;

使用窗口函数时，结合 PARTITION BY + ORDER BY 更能体现 AVG 的统计价值;

注意 NULL 的默认过滤行为，必要时可通过 NVL() 做空值替代处理。