langgraph 0.4.1全新升级，核心体验大提升，助力智能图构建更高效！

LangGraph 0.4.1 正式发布！本次更新带来了多项关键改进，包括 Pydantic V2 全面支持、UI 消息合并能力、状态图执行优化 等，让开发者体验更流畅、更稳定！

🔥 核心更新点

1. 全面迁移至 Pydantic V2，移除 Pydantic V1 支持

• • 背景：Pydantic V2 在性能和功能上大幅提升，LangGraph 0.4.1 正式移除对 Pydantic V1 的兼容，确保代码更高效。
• • 关键改动：
  • • SchemaCoercionMapper 不再支持 Pydantic V1 模型。
  • • 优化了 pydantic.utils，使用 Pydantic V2 的 API，并引入 lru_cache 缓存模型创建，提升性能。
  • • 修复了字段名称冲突问题，避免与 Pydantic 内部机制冲突。

📌 影响：

• • 如果你的项目仍依赖 Pydantic V1，升级前需迁移至 V2。
• • 性能提升，特别是在频繁创建 Pydantic 模型的场景。

2. UI 消息合并能力（新增 merge 参数）

• • 背景：在 UI 交互中，开发者经常需要动态更新消息内容，而不是完全替换。
• • 关键改动：
  • • 新增 merge 参数，允许 push_ui_message 增量更新 UI 消息，而不是覆盖。
  • • 优化 ui_message_reducer，支持合并新旧消息的 props，提升交互灵活性。
  • • 修复了 push_ui_message 的元数据处理逻辑，避免意外覆盖。

📌 适用场景：

• • 动态更新聊天 UI（如逐步显示 AI 生成内容）。
• • 优化实时数据展示，减少 UI 闪烁。

3. 修复状态图终止问题（END 处理优化）

• • 背景：部分情况下，状态图在返回 END 时未正确终止，导致意外行为。
• • 关键改动：
  • • 修复 StateGraph.get_writes 和 _control_static 对 END 的处理，确保正确终止执行。

📌 影响：

• • 状态图执行更稳定，避免无限循环或意外中断。

4. TAG_NOSTREAM 优化（兼容性调整）

• • 背景：TAG_NOSTREAM 用于标记无需流式处理的消息，但旧值 "langsmith:nostream" 不够直观。
• • 关键改动：
  • • 改为 "nostream"，更简洁清晰。
  • • 保留 TAG_NOSTREAM_ALT（旧值）确保向后兼容。

📌 影响：

• • 新代码建议使用 "nostream"，旧代码仍可正常运行。

5. 文档优化 & 其他改进

• • 全面增强 docstrings，提升代码可读性。
• • 修复 BaseChannel 的文档说明，明确其用途。

💡 升级建议

✅ 推荐升级：

• • 如果你依赖 Pydantic V2，或需要 UI 消息合并能力，强烈建议升级！
• • 如果你的项目仍在使用 Pydantic V1，需先迁移至 V2。

🚨 注意事项：

• • 检查 TAG_NOSTREAM 的使用，建议更新为 "nostream"。
• • 测试 StateGraph 的终止逻辑，确保无意外行为。

🎯 总结

LangGraph 0.4.1 带来了多项关键优化，包括 Pydantic V2 支持、UI 消息合并、状态图执行修复，让开发更高效、更稳定！

📢 立即升级：

pip install --upgrade langgraph