Deep Research轻量版到底有多强？股市分析、找冷门片、旅游规划全搞定！

OpenAI最近在周四宣布，想免费用户也开始推送轻量版的Deep Research。这个功能由o4-mini 模型版本提供支持。虽然其能力不及“完整版”深度研究工具，但 OpenAI 称其运行成本更低，因此可以提高用户的使用上限。

这次的Deep Research功能有如下几个优点：

• 模型架构：​采用 o4-mini 模型，具备多模态推理能力。
• 成本效率：​单次查询成本仅为标准版的五分之一，支持实时动态资源调度，有效缓解服务器负载压力。
• 响应速度：​通过混合精度计算与缓存机制，处理复杂任务时响应时间缩短约 40%。
• 功能兼容性：​保留标准版 90% 的核心能力，针对免费用户需求简化了部分高级功能。 ​

免费用户现在打开网页就可以看到这个功能了：

超越文本的性能表现

Deep Research到底有多牛？看看这俩测试就明白了：在Humanity’s Last Exam和GAIA这两个权威大考里，它的成绩直接碾压了其他竞品和老一代AI模型。

不过要强调的是，Deep Research虽然很厉害，但它离真正的通用人工智能（AGI）还差得远呢。它只是一个辅助工具，不能代替人类研究员。 这也说明，AI还有很长的路要走。

Deep Research功能实测

1.股价分析

分析一下最近特斯拉的股价情况

首先它会需要你回到要查询“特斯拉”哪些方面的情况。比如想了解最近一个月特斯拉的股价情况等等。

可以从右边栏看到chatgpt的活动，它在不断的读取外网对于“特斯拉”股价的信息。

在查询的过程中也在不断调用python工具进行分析，同时也具有一定的纠正功能。看起来确实初步的Agent能力已经到达了。

最后来看看它生成的效果：它用python先画了具体的图片，表示了一下近一个月特斯拉的股价信息。

然后也从具体的影响，未来走势等等进行了相应的总结，最后给出了投资建议：

2.在先检索冷门电影

下面是给出的prompt，需要它帮我们找到回忆中的电影。

根据一幕线索顺藤摸瓜出一部冷门电影，OpenAI 成功检索出电影名《布宜诺斯艾利斯 100 公里 （Buenos Aires 100 km）》

本文选取测评镜头并非电影关键情节，并且描述极尽简单，OpenAI 能够在极其有限信息的情况下，展开多源网页搜索，验证了其主打的“小众内容检索能力”确实一骑绝尘。

3.旅游方案设计

五一假期快要到了，可以直接用Deep Research帮我们制定一个旅游计划：

可以看到，Deep Research 首先会快速拆分你的需求，明确了出发地、目的地、时间长度、预算范围和偏好类型：

• 出发地：广州
• 目的地：广西
• 时间：3天
• 偏好：自然风光
• 预算：3000元

接着，它调用了外部旅游资源（包括马蜂窝、大众点评、携程、穷游等开放数据源），并结合时下热门指数，规划出了一条适合的轻量自由行路线：

4.设计论坛网站

这种普通的论坛代码设计基本上对于它来说没有难度：

最后生成的网站效果还是不错的：

写在最后

整体体验下来，轻量版 Deep Research虽然基于 o4-mini，在模型规模上不及旗舰版，但在实际应用中，特别是：

• 综合检索能力
• 多源数据整合
• 小众领域检索
• 辅助分析与总结

这些核心环节上，表现已经非常接近完整版 Deep Research 的水准了。

对于免费用户来说，这次升级可以说是非常良心的。无论是日常的信息查询、科研辅助、还是规划旅行、金融分析，都能带来前所未有的便捷体验。

当然也要注意，目前它仍然局限于“任务型AI”，对于深度推理、复杂创新类任务，还需要人类研究员进行最后把关。期待未来 Deep Research 正式进化成一款真正意义上的通用智能助手！