封号风暴再临：机器人玩家的生存现状与数据真相

近日，微信封号风暴再次席卷而来，多个微信群中哀嚎遍野。

作为微信机器人框架 WeChatFerry 的开发者，查克收集了大量数据，试图从中找出封号的规律。

虽然这项调查类似于在心脏病科调查心脏病发病率——不是犯病或者怀疑犯病，谁会去看病呢。

但毕竟答应大家会更新结果，为了回应大家的关注，查克还是决定分享这些数据。

被封次数

数据显示，约有 15% 的用户至今未被封号，表现出极强的“生命力”。

然而，也有用户经历了多次封号，其中一位用户竟然被封了 20 次，堪称“封号勇士”。

机器人实现方式

这个基本就是来心脏病科里的心脏病患者了。

在被调查的用户中，使用 Hook 框架的占据了大多数。

这也意味着，Hook 框架的用户更容易成为封号的目标。

尤其是使用 WCF 的用户，几乎无一幸免。

Hook 框架

感谢群友们的支持……

但这也导致，hook 封的全都是 WCF……

运行环境

大家一直说本地电脑最稳，结果本地被封最多，哈哈哈哈……

还有半年没玩过，还被追封的……

有意思的是，不管是什么环境下，都有没被封号的。

长期以来，大家普遍认为在本地电脑上运行机器人最为安全。

然而，数据显示，本地电脑的封号率最高。

甚至有用户在半年未使用机器人的情况下，仍然被追封。

这表明，运行环境并非决定封号的唯一因素。

微信版本

不管新旧，查克维护的版本都被照顾到了。

无论是使用最新版本还是旧版本的微信，用户都未能幸免于封号的命运。

但同样，哪个版本都有幸存者。

协议情况

在使用不同协议的用户中，Android 和 Mac 协议的用户较少被封号。

这可能是由于使用这些协议的用户数量较少，或者这些协议本身更难被检测到。

这为我们提供了一个新的思路：是否可以尝试使用这些协议来降低封号风险？搞？

好了，分析就到这儿吧。

结语

这次封号风暴再次提醒我们，微信的风控机制日益严格，机器人玩家的生存空间不断被压缩。

前几天之所以没发这个统计，是因为查克还没找到对策。

没有对策，知道情况又如何。

经过艰难的试探，现在 查克 重新上线了。

如果 ok，后面会再发那经典的 FAQ。

拭目以待。