基于接口而非实现编程。这个原则非常重要,是一种非常有效的提高代码质量的手段,在平时的开发中特别经常被用到。
“基于接口而非实现编程”这条原则的英文描述是:“Program to an interface, not an implementation”。
理解这条原则的时候,千万不要一开始就与具体的编程语言挂钩,局限在编程语言的“接口”语法中(比如 Java 中的 interface 接口语法)。
这条原则最早出现于 1994 年 GoF 的《设计模式》这本书,它先于很多编程语言而诞生(比如 Java 语言),是一条比较抽象、泛化的设计思想。
基于接口而非实现编程的主要思想是,代码应该依赖于抽象的概念和契约,而不是具体的实现细节。通过定义接口或抽象类,将具体的实现细节隐藏起来,使得代码更加灵活、可扩展和可维护。
实际上,理解这条原则的关键,就是理解其中的“接口”两个字。从本质上来看,“接口”就是一组“协议”或者“约定”,是功能提供者提供给使用者的一个“功能列表”。
如果落实到具体的编码,“基于接口而非实现编程”这条原则中的“接口”,可以理解为编程语言中的接口或者抽象类。
这条原则能非常有效地提高代码质量,之所以这么说,那是因为,应用这条原则,可以将接口和实现相分离,封装不稳定的实现,暴露稳定的接口。上游系统面向接口而非实现编程,不依赖不稳定的实现细节,这样当实现发生变化的时候,上游系统的代码基本上不需要做改动,以此来降低耦合性,提高扩展性。
“基于接口而非实现编程”这条原则的另一个表述方式,是“基于抽象而非实现编程”。后者的表述方式其实更能体现这条原则的设计初衷。
在软件开发中,最大的挑战之一就是需求的不断变化,这也是考验代码设计好坏的一个标准。
越抽象、越顶层、越脱离具体某一实现的设计,越能提高代码的灵活性,越能应对未来的需求变化。好的代码设计,不仅能应对当下的需求,而且在将来需求发生变化的时候,仍然能够在不破坏原有代码设计的情况下灵活应对。
而抽象就是提高代码扩展性、灵活性、可维护性最有效的手段之一。
假设我们的系统中有很多涉及图片处理和存储的业务逻辑。图片经过处理之后被上传到阿里云上。为了代码复用,我们封装了图片存储相关的代码逻辑,提供了一个统一的 AliyunImageStore 类,供整个系统来使用。具体的代码实现如下所示:
public class AliyunImageStore {
//...省略属性、构造函数等...
public void createBucketIfNotExisting(String bucketName) {
// ...创建bucket代码逻辑...
// ...失败会抛出异常..
}
public String generateAccessToken() {
// ...根据accesskey/secrectkey等生成access token
}
public String uploadToAliyun(Image image, String bucketName, String accessToken) {
//...上传图片到阿里云...
//...返回图片存储在阿里云上的地址(url)...
}
public Image downloadFromAliyun(String url, String accessToken) {
//...从阿里云下载图片...
}
}
// AliyunImageStore类的使用举例
public class ImageProcessingJob {
private static final String BUCKET_NAME = "ai_images_bucket";
//...省略其他无关代码...
public void process() {
Image image = ...; //处理图片,并封装为Image对象
AliyunImageStore imageStore = new AliyunImageStore(/*省略参数*/);
imageStore.createBucketIfNotExisting(BUCKET_NAME);
String accessToken = imageStore.generateAccessToken();
imagestore.uploadToAliyun(image, BUCKET_NAME, accessToken);
}
}
整个上传流程包含三个步骤:创建 bucket(你可以简单理解为存储目录)、生成 access token 访问凭证、携带 access token 上传图片到指定的 bucket 中。
代码实现非常简单,类中的几个方法定义得都很干净,用起来也很清晰,乍看起来没有太大问题,完全能满足我们将图片存储在阿里云的业务需求。
过了一段时间后,我们自建了私有云,不再将图片存储到阿里云了,而是将图片存储到自建私有云上。
为了满足这样一个需求的变化,我们该如何修改代码呢?我们需要重新设计实现一个存储图片到私有云的 PrivateImageStore 类,并用它替换掉项目中所有的 AliyunImageStore 类对象。这样的修改听起来并不复杂,只是简单替换而已,对整个代码的改动并不大。
实际上,刚刚的设计实现方式,就隐藏了很多容易出问题的“魔鬼细节”,一块来看看都有哪些。
新的 PrivateImageStore 类需要设计实现哪些方法,才能在尽量最小化代码修改的情况下,替换掉 AliyunImageStore 类呢?这就要求我们必须将 AliyunImageStore 类中所定义的所有 public 方法,在 PrivateImageStore 类中都逐一定义并重新实现一遍。而这样做就会存在一些问题,我总结了下面两点。
那这两个问题该如何解决呢?解决这个问题的根本方法就是,在编写代码的时候,要遵从“基于接口而非实现编程”的原则,具体来讲,我们需要做到下面这 3 点。
按照这个思路,把代码重构一下。重构后的代码如下所示:
public interface ImageStore {
String upload(Image image, String bucketName);
Image download(String url);
}
public class AliyunImageStore implements ImageStore {
//...省略属性、构造函数等...
public String upload(Image image, String bucketName) {
createBucketIfNotExisting(bucketName);
String accessToken = generateAccessToken();
//...上传图片到阿里云...
//...返回图片在阿里云上的地址(url)...
}
public Image download(String url) {
String accessToken = generateAccessToken();
//...从阿里云下载图片...
}
private void createBucketIfNotExisting(String bucketName) {
// ...创建bucket...
// ...失败会抛出异常..
}
private String generateAccessToken() {
// ...根据accesskey/secrectkey等生成access token
}
}
// 上传下载流程改变:私有云不需要支持access token
public class PrivateImageStore implements ImageStore {
public String upload(Image image, String bucketName) {
createBucketIfNotExisting(bucketName);
//...上传图片到私有云...
//...返回图片的url...
}
public Image download(String url) {
//...从私有云下载图片...
}
private void createBucketIfNotExisting(String bucketName) {
// ...创建bucket...
// ...失败会抛出异常..
}
}
// ImageStore的使用举例
public class ImageProcessingJob {
private static final String BUCKET_NAME = "ai_images_bucket";
//...省略其他无关代码...
public void process() {
Image image = ...;//处理图片,并封装为Image对象
ImageStore imageStore = new PrivateImageStore(...);
imagestore.upload(image, BUCKET_NAME);
}
}
除此之外,很多人在定义接口的时候,希望通过实现类来反推接口的定义。
先把实现类写好,然后看实现类中有哪些方法,照抄到接口定义中。如果按照这种思考方式,就有可能导致接口定义不够抽象,依赖具体的实现。这样的接口设计就没有意义了。
不过,如果你觉得这种思考方式更加顺畅,那也没问题,只是将实现类的方法搬移到接口定义中的时候,要有选择性的搬移,不要将跟具体实现相关的方法搬移到接口中,比如 AliyunImageStore 中的 generateAccessToken() 方法。
在做软件开发的时候,一定要有抽象意识、封装意识、接口意识。
在定义接口的时候,不要暴露任何实现细节。接口的定义只表明做什么,而不是怎么做。而且,在设计接口的时候,我们要多思考一下,这样的接口设计是否足够通用,是否能够做到在替换具体的接口实现的时候,不需要任何接口定义的改动。
为了满足这条原则,我是不是需要给每个实现类都定义对应的接口呢?在开发的时候,是不是任何代码都要只依赖接口,完全不依赖实现编程呢?
做任何事情都要讲求一个“度”,过度使用这条原则,非得给每个类都定义接口,接口满天飞,也会导致不必要的开发负担。
至于什么时候,该为某个类定义接口,实现基于接口的编程,什么时候不需要定义接口,直接使用实现类编程,我们做权衡的根本依据,还是要回归到设计原则诞生的初衷上来。
只要搞清楚了这条原则是为了解决什么样的问题而产生的,你就会发现,很多之前模棱两可的问题,都会变得豁然开朗。
定义接口这条原则的设计初衷是,将接口和实现相分离,封装不稳定的实现,暴露稳定的接口。
上游系统面向接口而非实现编程,不依赖不稳定的实现细节,这样当实现发生变化的时候,上游系统的代码基本上不需要做改动,以此来降低代码间的耦合性,提高代码的扩展性。
假设我们正在开发一个电子商务应用程序,其中有多个支付提供商(例如支付宝、微信支付、信用卡支付等)。希望能够轻松地切换和添加新的支付提供商,而不需要修改大量的代码。
如果没有定义接口,我们可能会在代码中直接使用特定支付提供商的实现类,这将导致以下问题:
那么按照今天学习的内容,通过定义接口,我们可以获得以下优势:
从这个设计初衷上来看,如果在我们的业务场景中,某个功能只有一种实现方式,未来也不可能被其他实现方式替换,那我们就没有必要为其设计接口,也没有必要基于接口编程,直接使用实现类就可以了。
除此之外,越是不稳定的系统,越是要在代码的扩展性、维护性上下功夫。相反,如果某个系统特别稳定,在开发完之后,基本上不需要做维护,那我们就没有必要为其扩展性,投入不必要的开发时间。
确实,在某些情况下,不定义接口也是可以的。以下是一个例子来说明不定义接口的情况:
假设我们正在开发一个简单的脚本,用于读取一个文本文件并对其进行处理。在这种情况下,如果我们只需要一个简单的功能,不需要考虑扩展性或可替换性,那么定义接口可能是不必要的。
class TextFileProcessor {
func processFile(at path: String) {
// 读取文件逻辑和处理逻辑
// ...
}
}
// 使用示例
let processor = TextFileProcessor()
processor.processFile(at: "/path/to/file.txt")
在这个例子中,我们直接定义了一个具体的类 TextFileProcessor,它负责读取文件并进行处理。由于这个脚本只是一个简单的功能,不需要与其他组件进行交互或扩展,因此不定义接口也没有明显的劣势。
当涉及到更复杂的系统、模块之间的交互、可扩展性和可替换性时,定义接口通常是更好的选择。接口的使用可以提供更高的灵活性、可维护性和可测试性,使系统更易于扩展和修改。因此,在具体情况下,是否定义接口取决于需求和设计目标。
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