【deepseek用例生成平台-29】AI接口的并发功能函数方法实现

本节课搞定这个AIsend_begin_set函数：

如图所示：这个函数需要三个入参：原始需求、分解后的功能点、用例设置。

那这个函数要做的事情就是以下几步：

1. 整理好要给AI的问题，是一个大列表

2. 调用多线程进行提问，节省时间成本

3. 总结结果，整理成列表返回给上游

为了方便开发，我们需要手动先输入并保存一个demo：

然后是优化设置：具体话术内容大家可自行设计，和AI的对话提示词没有最好只有更好！

这里可以改下左侧输入框宽度：

然后来实现这个函数第一步：整理话术

print效果如下：

根据这些控制台输出，写出整理代码：（之所以不在页面上设置，就是把很多复杂且无聊的提示词隐藏在后台代码，防止前端维护的眼花缭乱。这些提示词今后也可以更新）

比如，我们在每一句后面加上：

那结果就变成了：

第一步整理的话术，以后需要不断的调整，来达到最佳效果。不同的AI大模型也有自己的脾气，需要更换的时候，也需要改这些提示词。

然后我们再写个并发进行请求，这里我们需要考虑以下几个问题：

1. 子线程执行的函数，需要记录用例设计方案名字，那怎么实现？

2. 子线程需要设置守护线程还是不设置？

3. 最终的结果要怎么保存到一起？毕竟线程执行的速度不可控，顺序更不可控，而且互相之间没有通信。

4. 每一个线程如今都具备了完整的原始需求、分解后功能点、用例设置话术。那是否应该新建一个和AI的对话，以防互相影响？

....

关于这些问题，大家可以仔细的想一想，考验你能否在测开的道路上更进一步的时候到了。

于是我决定下节课，先用一个小demo来解决上述问题，然后再正式融入到我们的项目代码中。(主要是我的AI模型被粉丝们用欠费了，暂时没法正式测试。之前获得的deepseek征文大赛第一名奖励的3000元子也在短短几天内被用光了，这教程得有多火？建议各位保护好自己的bot_app_key，千万不要被盗走，否则不管里多少钱都可能被大规模使用秒光哦~)