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jupyter快捷键运行键_anaconda中的jupyter打不开

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全栈程序员站长

发布于 2022-11-17 02:43:49

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跑ChatGPT体量模型，从此只需一块GPU：加速百倍的方法来了

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机器之心报道编辑：泽南 1750 亿参数，只需要一块 RTX 3090，ChatGPT 终于不再是大厂专属的游戏？计算成本是人们打造 ChatGPT 等大模型面临的重大挑战之一。据统计，从 GPT 进化到 GPT-3 的过程也是模型体量增长的过程 —— 参数量从 1.17 亿增加到了 1750 亿，预训练数据量从 5GB 增加到 45TB，其中 GPT-3 训练一次的费用是 460 万美元，总训练成本达 1200 万美元。除了训练，推理也很花钱。有人估算，现在 OpenAI 运行 ChatGPT

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ChatGPT造孽！中国高校因它算力荒

衡宇发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 不做大模型，就没有算力用。这是ChatGPT点燃AI风口后，国内某top3高校AI实验室的残酷现状。同一个实验室里，非大模型团队6人用4块3090卡，比起同实验室的大模型团队10个人用10块A800卡，本就已经不算富裕。现在，校企合作也更偏爱大模型。去年11月ChatGPT发布后，与非大模型团队合作的企业骤减，近期找上门的，也是张口就问： “你们做大模型不？” 做，有高校和企业的通力支持；不做？那就只能眼睁睁看着算力花落别家。哪怕某量化私募基金的

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秀！黄仁勋烤箱里端出 7nm 芯片，AI 算力提升 20 倍

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突如其来的新冠肺炎大流行打乱了众多公司的产品发布计划，比如本该在今年3月英伟达（NVIDIA）GTC 2020上发布的安培（Ampere）架构曝光多次却一直未发布。今天，英伟达CEO黄仁勋发布了英伟达新一代GPU架构安培，并带来了基于安培架构GPU A100的DGX-A100 AI系统和面向边缘AI计算的EGX A100。

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机器之心报道编辑：泽南、蛋酱 AI 的 iPhone 时刻，要有一块好的芯片。曾何几时，人工智能因为算力不足进入了长达数十年的瓶颈，GPU 点燃了深度学习。在 ChatGPT 时代，AI 因为大模型再次面临算力不足的问题，这一次英伟达还有办法吗？ 3 月 22 日，GTC 大会正式召开，在刚刚进行的 Keynote 上，英伟达 CEO 黄仁勋搬出了为 ChatGPT 准备的芯片。「加速计算并非易事，2012 年，计算机视觉模型 AlexNet 动用了 GeForce GTX 580，每秒可处理 26

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2023/03/29

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英伟达放大招：生成式AI性能提升10倍！计算光刻提速40倍！黄仁勋：AI的“iPhone时刻”已经来临！

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当地时间3月21日，一年一度的英伟达（NVIDIA）春季GTC大会正式开幕，英伟达首席执行官黄仁勋公布了一系列重大产品更新：面向ChatGPT的全新GPU推理平台、AI超级计算服务DGX Cloud、突破性的光刻计算库cuLitho、加速企业创建大模型和生成式AI的云服务NVIDIA AI Foundations等，并宣布与日本三菱联合打造了日本第一台用于加速药研的生成式AI超级计算机、与Quantum Machines合作推出了全球首个GPU加速量子计算系统。

芯智讯

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英伟达放大招：生成式AI性能提升10倍！计算光刻提速40倍！黄仁勋：AI的“iPhone时刻”已经来临！

谷歌最强AI超算碾压英伟达A100！TPU v4性能提升10倍，细节首次公开

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---- 新智元报道编辑：好困桃子【新智元导读】微软为ChatGPT打造专用超算，砸下几亿美元，用了上万张A100。现在，谷歌首次公布了自家AI超算的细节——性能相较上代v3提升10倍，比A100强1.7倍。此外，据说能和H100对打的芯片已经在研发了。虽然谷歌早在2020年，就在自家的数据中心上部署了当时最强的AI芯片——TPU v4。但直到今年的4月4日，谷歌才首次公布了这台AI超算的技术细节。论文地址：https://arxiv.org/abs/2304.01433 相比于TP

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技术人生黄勇0

LV.0

这个人很懒，什么都没有留下～

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