开源纯Python后台管理系统，支持任务管理功能

1 简介

大家好我是费老师，前段时间给大家分享了纯Python构建的开源后台管理系统DashGo，凭借其前端和后端均基于Python高效实现的特点，吸引了很多读者朋友前来学习和使用。

作为一个持续迭代更新中的开源项目，DashGo目前已具备的主要功能如下：

• 多页面管理
• 组件和函数级别的细粒度权限管理
• 自带用户、角色和团队的权限的管理
• i18n国际化组件
• 密码和OTP登录
• 支持OAuth2 provider
• 支持任务模块，支持周期任务和定时任务
• 任务模块支持数据抽取与信息推送，可以实现数据大屏和实时监控

其中任务模块是DashGo近期刚刚新增的功能模块，下文中我们就将针对此项新功能做详细介绍，有关DashGo的其他基础功能介绍，请移步阅读👉：开箱即用！开源纯Python后台管理系统

2 DashGo任务模块功能介绍

2.1 启动DashGo

作为一个开源项目，DashGo的源码托管在Github，并同步至国内访问更为顺畅的码云平台：

• DashGo仓库地址：https://github.com/luojiaaoo/Plotly-DashGo
• 码云同步仓库地址：https://gitee.com/luojiaaoo/DashGo

要本地运行最新版本的DashGo非常的简单，在终端已激活Python环境的条件下（推荐使用3.10版本），依次执行下面全部的命令即可完整项目的初始化（网络不佳的朋友，请将命令中的Github地址更换为Gitee地址）：

git clone https://github.com/luojiaaoo/Plotly-DashGo.git
cd Plotly-DashGo
pip install -r requirements_win.txt
cd src
python -c "from database.sql_db.conn import create_rds_table; create_rds_table()"
python -c "from database.sql_db.conn import init_rds_data; init_rds_data()"

接着直接在项目的src目录下执行命令python app.py即可启动开发版本的应用，按输出的提示地址进行访问即可：

需要注意的是，如果要使用DashGo中的任务模块功能，需要另外通过终端单独启动src目录下的app_apscheduler.py模块：

python app_apscheduler.py

2.2 任务中心模块

对应侧边菜单栏中的任务中心，目前包含了任务管理和任务日志功能页：

• 任务管理

• 任务日志

「任务类别」方面，目前DashGo支持周期任务和定时任务，其中周期任务以秒为单位，按计划执行周期性的重复任务：

定时任务则可基于Cron规则，进行定时任务定义：

「任务脚本」目前对应不同的系统，支持Shell和Bat两种脚本形式，可在线编辑定义目标脚本内容：

脚本「执行方式」上，DashGo中同时支持本地脚本和ssh远程执行两种方式，非常灵活：

对于已定义的任务脚本，可在线进行「日志查看」，支持运行中任务实时日志查看：

3 项目技术栈

「DashGo」之所以可以实现纯Python高效实现应用的前后端，得益于Python生态中的顶级开源全栈应用开发框架Dash，通过直接编写Dash应用逻辑实现各种复杂程度的前端页面及交互功能，配合Dash内置的Flask实现更多的应用拓展功能及服务，非常适合企业内部各种数据应用的快速开发：

更多Dash应用开发教程、资料及案例，欢迎关注玩转Dash公众号学习更多：

更多参考资料：

• DashGo源码仓库地址：https://github.com/luojiaaoo/Plotly-DashGo
• 码云同步仓库地址：https://gitee.com/luojiaaoo/DashGo
• fac官网：https://fac.feffery.tech
• fact官网：https://fact.feffery.tech

以上就是本文的全部内容，欢迎在评论区与我们进行讨论~