游戏、电商、Web3……「腾讯云可观测」护航企业出海，精准规避跨境网络暗礁

导语：在全球数字化转型和企业出海的浪潮中，「腾讯云可观测」凭借对网络质量和用户体验的高效洞察，深度赋能国内出海企业，助力其有效应对海外公网质量挑战，构建“质量可观测、风险可防范、性能可优化”的全球业务可观测体系。

对于游戏、电商、Web3 等领域的头部出海企业而言，不可控的全球公网环境，犹如出海旅程中的暗礁，潜藏着风险与挑战，随时可能影响业务的顺利开展：

• 当中东用户因公网质量劣化而无法支付——如何提前探知？
• 当东南亚用户因区域流量封禁而直接流失——如何防范风险？
• 当港澳用户因 CDN 调度失衡而体验波动——如何动态优化？

若缺乏对公网质量和用户体验的主动探测能力，则无异于将出海企业的业务，构建在了流沙之上。

直面公网的不确定性，企业需要用确定性技术矩阵来应对。腾讯云可观测平台，通过全球网络质量掌控、终端用户体验洞察等能力，供企业打造完善的可观测体系，助力企业在复杂的国际环境中保持竞争力，从而增益海外可持续的业务增长。

1.质量观测:CAT+RUM,洞察网络

在业务拓展过程中，出海企业常常面临因远距离传输而导致的网络传输缓慢、不稳定、延迟和掉线等问题。这些问题严重影响了用户在不同地域和网络环境下的一致体验，尤其在跨境电商、在线游戏、音视频流媒体等对网络依赖性极强的领域表现得尤为突出。

Aberdeen Group 的研究表明：网站响应时间慢 1 秒，可能会造成用户转化率减少 7%，页面 PV 减少 11%，客户满意度降低 16%；如果一个网站超过 3 秒没有响应，57% 的用户会放弃浏览。由此可见，用户体验直接影响着企业品牌形象和经济收入。

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为了解决这些挑战，腾讯云可观测平台推出了 CAT（云拨测）和 RUM（终端性能监控），为企业构建多种场景和维度下的网络质量可观测性，助力企业实时掌握网络性能、快速定位问题，以及优化 CDN 选型和调度策略，从而提升整体的用户体验和业务转化率。

腾讯云可观测平台的 CAT（云拨测）和 RUM （终端性能监控）的组合方案，能为企业提供多维度的网络质量监控，如下表所示的常见场景：

结合 CAT（云拨测）的主动探测，与 RUM（终端性能监控）的真实用户感知能力，腾讯云可观测平台为企业提供全场景、多层次的网络质量洞察体系。

• 区域性质量建模
  • 主动探测矩阵：基于全球 500+城市节点，通过周期性 TCP/PING/HTTP 拨测，建立区域网络质量基线。
  • 用户体验掌控：RUM 捕获真实用户设备的 DNS 解析耗时、SSL 握手时间等 7 层网络数据，结合 CAT 拨测结果交叉验证，解决传统监控“数据失真”问题。
• 全链路分段分析
  • 性能瓶颈定位：RUM 将请求拆解为 DNS 解析、TCP 建连、首字节传输等阶段，精准定位问题环节。
  • 多维数据关联：CAT 的 MTR 路径分析能力与 RUM 的地理热力图联动，识别跨运营商路由跳变导致的区域性丢包问题。
• CDN 选型决策支持
  • 多厂商性能对比：通过 CAT 对同一资源发起多 CDN 厂商节点访问测试，输出区域性服务质量报告（如首包时延、下载速率）。
  • 动态权重评估：基于 RUM 采集的真实用户数据，构建节点评分模型，指导流量调度策略优化。

1.1

CAT(云拨测)：主动式全球网络探针

云拨测（Cloud Automated Testing，CAT）利用分布于全球的监测网络，以真实终端用户使用场景为视角，提供模拟终端用户体验的拨测服务，实现对网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验等场景进行周期性监控，并支持多维度分析性能指标，利用可视化性能数据和告警通知，帮助客户及时对业务质量作出反应，保证业务稳定正常运行。

• 多维场景 云拨测支持网络质量、页面性能、端口性能、文件传输（上传、下载）和音视频体验等场景的监控。

• 多维分析 云拨测支持从地图分析、多类型图表趋势分析、地区分析、运营商分析等维度深入分析云拨测任务的性能结果，并支持分析单个拨测样本的详情。
• 灵活告警 云拨测结合腾讯云可观测告警能力，为客户提供实时、灵活的告警服务，便于客户实时处理异常。

以网络质量监控的场景为例，使用 CAT（云拨测），我们可以对指定的服务器（IP或域名）做 Ping 监测、DNS 监测、Tracert 监测，获取监测过程中的链路节点网络数据和时延、丢包等，实时了解网络链路波动情况，从而有效降低网站访问无效、卡顿、响应慢、耗时长等问题，提升用户体验。

• 广泛分布的探测点：全面覆盖多种网络环境 腾讯云拨测丰富的网络资源，可以覆盖 99% 的用户接入方式和网络环境，真正做到无死角监控 。

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• 地区、运营商多维聚合对比：快速定位影响范围 全地域，运营商网络质量对比一目了然。快速发现区域性、运营商网络问题，及时修复，最大化降低业务影响。

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• 详细日志信息：完整保留故障现场 针对每一次探测，腾讯云拨测为您提供探测点基本信息外，还全量保留 Dig、Ping 日志，跃点信息。无需复现，直接保留故障现场。

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• 自动抓包：无死角全面传输情况捕捉 若详细日志不足以支持故障排查，需要抓包分析终极手段，腾讯云拨测任务配置中，支持针对探测中的“错误请求”或者针对“全部请求”自动抓包。后续，可以在详细日志页面，下载数据包，深入分析。

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1.2

RUM(终端性能监控):透视真实用户体验

以终端性能监控 RUM-App 为例，其网络能力专注于移动 app 场景，可结合网络监控和移动拨测，运行在用户手机设备上，天然覆盖各种网络环境。通过网络监控，可以实时监听用户真实请求的各阶段耗时；而移动拨测则能补充更多维度的信息，覆盖监控不到的场景，获取的数据更加真实和全面。

以 RUM 客户排查 CDN 问题的场景为例：

第1步. 接入 RUM 网络监控

app 接入 RUM 网络监控能力，实时获取真实用户最真实的体验情况，了解用户在不同城市、不同时间、不同运营商的访问体验，通过多维度的数据分析，迅速识别和度量问题的严重性。 某客户接到告警通知，某关键域名广东地区的请求耗时劣化。

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通过对网络监控分段耗时数据的分析，发现 TCP 和 TTFB 耗时相对较高，初步判断与网络路由有关。

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第2步. 创建拨测任务

为了进一步排查验证，客户创建了被动拨测任务，当 CDN 域名出现慢请求时，自动进行拨测。

推荐方式：打开被动拨测能力，当发生类似的问题的时候，自动进行拨测。

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拨测结果发现，在慢请求中，用户与 CDN 节点之间的路由较长，并且存在跨运营商的情况（网络路由质量 <= 2）。

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第3步. 排查 CDN 问题

在检查 CDN 配置没有明显问题后，客户将监控数据反馈给 CDN 厂商，经过 CDN服务的详细排查，确定问题源于 CDN 服务的调度策略更新出现了问题。通过调整和优化调度策略，最终解决了这个问题。

2.风险可防范:被动止损到主动防御

当前，网络劫持攻击日益频繁，尤其是在海外。由于网络环境复杂、运营商众多，DNS 污染和流量劫持等问题屡见不鲜。 当用户从 app 发起请求时，黑客可利用中间人攻击篡改内容，运营商可能强制插入广告页面，政策封禁更会让特定区域服务瞬间瘫痪。

这不仅导致用户流失、交易失败，更可能因敏感数据泄露引发法律风险。据测算，一次未被及时发现的 DNS 劫持，可让电商类 app 单日损失超百万订单。而许多攻击，由于请求并没有实际到达服务端，无法通过服务端监控来识别，仅能依赖用户反馈，时间流程长、定位慢，业务损失大。 CAT+ RUM 网络监控，可以帮助业务更高效的识别定位劫持攻击，减少业务损失。

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• DNS 劫持 在发起网络请求时，需要先向 DNS 服务器请求解析域名获取到对应的 IP，再向目标 IP 发起请求，许多攻击者会在这个流程内篡改域名解析结果，将用户发起的请求导向不可用的 IP，甚至是导向钓鱼网站、广告等站点 IP，造成业务及用户损失。
• IP 封禁 当特定 IP 被列入封禁名单时，运营商骨干网会通过 BGP 协议劫持路由路径，将本应发往目标 IP 的流量重定向至无效路由节点。
• 特定端口封锁 当用户尝试与目标服务器建立连接时，某些地区防火墙会根据预设规则，对特定IP 的特定端口号（如 443 HTTPS 端口）的包直接丢弃。攻击者可能通过伪造大量非法请求触发风控机制，或利用政策合规问题诱导监管机构封禁，使得用户请求直接被丢弃或返回虚假错误信息，最终导致服务在该区域完全不可用。
• TCP 重置攻击 在 TCP 三次握手阶段（客户端发送 SYN→服务端响应 SYN-ACK→客户端回复ACK），攻击者可通过监听网络流量伪造虚假的 RST（连接重置）数据包，强制中断正常连接建立，导致服务不可用

2.1

CAT + RUM 共同抵御网络攻击

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• DNS 劫持抵御 在后台服务的监控中，往往只关注业务接口的错误率、耗时等，而 DNS 劫持场景下， 实际请求并没有到达服务端，因此业务感知困难。而 RUM 网络监控会采集 APP 内所有请求的域名、解析的 IP、地理位置等数据，助力识别劫持现象。
  • 对于服务端 IP 相对固定的情况，可以通过实时比对各地区用户请求的域名解析 IP 与预设的 IP 白名单是否一致，当检测到异常 IP 占比突增时自动告警，快速定位问题。
  • 而在使用了 CDN、负载均衡等场景下，服务端 IP 是动态的，难以通过预设的白名单识别。 这种情况下，可以通过计算各域名、地区、IP 的错误率，响应包大小波动等来识别异常 IP，例如，如果某个 IP 在此之前未出现过，而突然出现并且异常率高达 90% 以上时，极有可能就发生了 DNS 劫持。
• IP 封禁、特定端口封锁抵御 当发生了 IP 封禁或端口封锁时，客户端往往会发生连接超时或网络不可达的错误，而 IP 封禁往往是某地区、国家一起封的，因此会呈现某个地区的连接超时异常率突增的情况，如果此时服务端没有异常，那便可以定位为 IP 封禁或端口封锁的情况并告警，让业务及时联系采取行动。
• TCP 重置攻击抵御 在 TCP 重置攻击下，客户端会出现连接重置的错误，这种情况，如果也有明显的地域特征显现，那么也可以通过数据分析识别出来，但如果地域特征不特别明显，那么需要识别出异常是由于客户端网络原因，或者服务器异常原因、还是被封禁、攻击的原因。 为了达成这一点，可以结合 RUM 的移动拨测能力来识别。通过配置请求错误后拨测任务，当发生网络错误时，自动对发生了错误的 IP 进行 Ping/TCP Ping 和MTR 探测，如果 Ping 和 MTR 结果正常，而 TCP Ping 失败，且服务端也没有异常，那么也极有可能是 TCP 攻击。

2.2

客户案例:CAT+RUM 解决 DNS 劫持问题

某头部出海社交 app 客户，时常收到用户反馈自身网络状态良好，但 app 报网络错误的反馈，但服务器的监控一直正常，为了更好的用户体验，客户接入了 RUM 网络监控功能。开启后，通过监控数据发现，有部分 CDN 节点的服务端 IP 异常率高达 90% 以上。

客户通过事前配置云拨测任务及告警、事中通过 RUM 分析数据，就能及时探测到劫持情况，并获知它的影响范围。通过分析，这些 IP 并不来自于 CDN 厂商节点，而是钓鱼网站、ISP 广告网站等。

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例如上述 89.208.107.49，就是一个常见的被劫持后跳转到的异常 IP：

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定位到上述劫持问题之后，一方面客户联系当地运营商解决当前问题，同时开始接入 HTTPDNS 服务，以彻底解决此问题。

3.性能优化:RUM+EdgeOne 方案

腾讯云 RUM 与 EdgeOne 深度协同，构建了从用户体验感知到智能调度的闭环体系，旨在提升用户体验和服务质量。其核心价值体现在以下技术场景中：

1. 监控 EdgeOne 服务质量：通过实时监控 EdgeOne 的服务性能，确保各项指标始终处于最佳状态。这一监控系统能够及时捕捉到服务的延迟、丢包率等关键数据，为后续的优化提供数据支持。
2. 及时告警，主动跟进识别区域及核心客户网络质量劣化：系统能够在网络质量出现异常时，迅速发出告警，确保相关团队能够第一时间介入。通过对区域以及核心客户的网络质量进行深入分析，帮助企业及时发现潜在问题，减少对用户体验的影响。
3. 移动拨测支持定位分析网络异常问题归属：借助移动拨测技术，用户可以在不同网络环境下进行测试，系统能够精准定位网络异常的来源。这一功能不仅提高了故障排查的效率，还为网络优化提供了有力的数据依据。
4. RUM 触发 EdgeOne 节点自动调度，保证高可用性：RUM + EdgeOne 联合调度方案，能够从 RUM 侧获取全球用户最后一公里体验， 协助 EdgeOne 实现基于策略的平滑调度。当 RUM 监测到用户体验下降时，系统会自动触发 EdgeOne 节点的调度，确保流量能够迅速切换到健康的节点。这一智能调度机制大幅提升了系统的高可用性，确保用户在任何情况下都能获得稳定的服务体验。

3.1

RUM + EdgeOne 联合方案背景

经过十余年的积累与沉淀，EdgeOne 的质量地图和调度系统已达到成熟阶段，行业口碑稳居第一梯队，问题自愈覆盖率高达 98%。

然而，面对复杂多变的海外网络环境，稳定性和质量面临新的挑战：单一的能力无法全面覆盖所有问题，因此需要客户端与服务端共同构建质量看板，以便更好地支持业务发展。 通过建立双边协同机制，构建全天候、一站式的质量看板和容灾逃生能力，我们能够迅速发现并解决业务访问异常，例如局部成功率下降和延时上升等问题。

借助全球用户的最后一公里用例体验，RUM 与 EdgeOne 的联合调度将实现策略的平滑调整，从而优化网络性能，确保用户在不同网络环境下都能获得流畅的体验。

3.2

客户案例： RUM 触发 EdgeOne 调度

其原理是腾讯云 RUM 提供全面的真实用户体验洞察，基于准确的数据驱动分析，快速识别并解决影响用户满意度的问题。通过这种联合调度的机制，可以实现对网络质量的实时监控和动态调整，从而提高服务的稳定性和用户体验。

1.数据采集与上报：

通过腾讯云 RUM SDK，收集用户的真实网络体验数据，包括请求耗时、响应耗时细分（如 DNS 解析耗时、TCP 建连耗时、SSL 耗时、首字节耗时等）以及 HTTP 错误码等信息。

2.数据分析与决策：

异常检测：RUM 服务端会对收集到的数据进行实时分析，通过对比当前指标与历史基线，识别出网络质量的异常波动，并同步给 EdgeOne 侧。

调度决策：EdgeOne 侧根据异常检测的结果，做出调度决策，如切换到备用机房或回源站，以优化用户体验。

3.调度执行：

调度切换：一旦做出调度决策，系统会自动执行切换操作，将流量从问题区域转移到其他健康区域。

业务恢复：在切换后，系统会监控业务是否恢复正常，如果问题得到解决，则保持当前调度策略；否则，可能需要进一步调整。

以某出海社交客户为例，某次典型的故障发生和最终解决的过程如下图所示。由于缺乏真实用户 LastMile 数据的补充判断，故障持续时间长达数小时，严重影响终端用户体验。

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而客户上线 RUM 触发 EdgeOne 自动调度的方案后，由 RUM 采集到的真实用户 LastMile 数据，结合 EdgeOne 后台检测数据，做出智能调度决策。据客户侧统计，该方案上线半年后，终端用户访问故障率降低了 31%。

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除故障之外，RUM 还可上报时延信息，EdgeOne 侧以一定策略对比基线数据后，做出是否调度的决策。如下图所示，是某出海客户近期的两次由 RUM 感知高时延，自动触发 EdgeOne 调度，最终降低访问时延、保障终端用户体验的案例：

结语：落地效果 & 未来展望

在全球数字化转型浪潮中，腾讯云可观测平台以 质量可观测、风险可防范、性能可优化 三位一体技术矩阵，为出海企业构建了从被动响应到主动掌控的质变路径。基于部分头部企业的实战验证，我们的方案为客户带来以下显著收益对比：

未来，我们将在此基石上深化 AI 驱动的可观测大脑 ，实现技术价值与商业增长的双向跃迁：

• 预测性决策：基于历史数据构建动态阈值系统，提前识别区域性网络劣化趋势，让风险防控从"救火式"转向"防火式"；
• 商业价值闭环：通过「数据采集→智能分析→资源调度」链路，实现运维成本与营收增长的 ROI 透视突破，驱动技术投入创造业务增长的裂变效应。

最终，让每一次用户交互转化为可度量、可预测、可放大的增长动能，与全球企业共同构建智能、弹性、可持续的全球化服务网络。

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关于腾讯云可观测平台

腾讯云可观测平台（Tencent Cloud Observability Platform，TCOP）基于指标、链路、日志、事件的全类型监控数据，结合强大的可视化和告警能力，为您提供一体化监控解决方案。满足您全链路、端到端的统一监控诉求，提高运维排障效率，为业务的健康和稳定保驾护航。功能模块有：

• Prometheus 监控：开箱即用的 Prometheus 托管服务；
• 应用性能监控 APM：支持无侵入式探针，零配置获得开箱即用的应用观测能力；
• 云拨测 CAT：利用分布于全球的监测网络，提供模拟终端用户体验的拨测服务；
• 前端/终端性能监控 RUM：Web、小程序、iOS、Android 端等大前端质量、性能监控；
• Grafana 可视化服务：提供免运维、免搭建的 Grafana 托管服务；
• 云压测 PTS：模拟海量用户的真实业务场景，全方位验证系统可用性和稳定性；
• ......等等