关键词:流行病;SARS-CoV-2;变异分析;
Delta变体在全球多地迅速取代其他变体成为主要流行株,然而由于美国本土的变体传播环境具有其特殊性,Delta变体在美国的传播特征及其优势机制尚待阐明。研究团队运用RT-qPCR技术,对2021年2月至9月期间采集的74,738份样本开展系统分析。测序采用杂交捕获和扩增子两种方法,涵盖样本收集、RNA提取、基因组测序及数据分析全过程,重点评估Delta变体的病毒载量及传播特征。
在数据分析过程中,研究团队使用Sentieon进行SARS-Cov-2 病毒的变异检测。
通过算法架构创新与软件工程深度优化,Sentieon将基因组数据处理效率提升至传统开源工具的5-10倍以上,在保证分析结果与标准流程高度一致性的同时,显著降低计算资源消耗。平台融合机器学习算法与并行计算技术,不仅实现了单样本分析的极致加速,更构建了支持千、万人级队列分析的高通量分析解决方案,为大规模基因组学研究提供兼具精准性与时效性的技术支撑。
研究发现,Delta变体自2021年3月在美国首次检出后呈现显著的替代态势。其占比于7月1日突破50%,至9月底达到99.9%,在佛罗里达州直接取代了Alpha、Gamma(P.1)和Mu(B.1.621)变体,并在加州等其他地区全面取代同期流行株。这一现象证实了Delta较其他变体具有更强的传播优势。
病毒载量分析显示,Delta感染者的平均Ct值比Alpha感染者低0.8(相当于病毒载量高1.73倍)。具体数据表明,Alpha感染者中女性和男性的平均Ct值分别为20.48和20.26,而Delta感染者则分别降至19.92和19.75。此差异在传播上升期和下降期均显著存在(p<0.0001),表明是Delta的固有特征,与传播阶段无关。
性别差异研究发现,无论是Alpha还是Delta感染者,男性的病毒载量均显著高于女性(均p<0.001)。地域分布表明,Delta的替代进程在佛罗里达、加州及全美其他地区趋势一致(R值分析显示增长速率相近)。Delta感染覆盖所有年龄组,其中0-9岁占5.3%、20-29岁占21.1%(表1),未显现特定年龄偏好。
Sentieon 软件团队拥有丰富的软件开发及算法优化工程经验,致力于解决生物数据分析中的速度与准确度瓶颈,为来自于分子诊断、药物研发、临床医疗、人群队列、动植物等多个领域的合作伙伴提供高效精准的软件解决方案,共同推动基因技术的发展。截至 2023 年 3 月份,Sentieon 已经在全球范围内为 1300+用户提供服务,被世界一级影响因子刊物如 NEJM、Cell、Nature 等广泛引用,引用次数超过 700 篇。此外,Sentieon 连续数年摘得了 Precision FDA、Dream Challenges 等多个权威评比的桂冠,在业内获得广泛认可。
Delta变种在全球范围内迅速取代其他变种,主要归因于其较高的病毒载量和快速复制能力。研究发现,Delta感染者的鼻腔病毒载量比Alpha高出约1.73倍,这一发现与多国研究数据趋势基本一致。虽然研究存在一些局限性,如缺乏疫苗接种等信息,但通过样本群体的相似性分析,仍然支持了Delta具有显著传播优势的结论。仍需要持续关注新冠病毒的演化趋势,尤其在传播力和免疫逃逸方面的变化。
研究首次在美国大规模人群中系统阐明了Delta变体的传播优势机制,为理解SARS-CoV-2变异株的演化规律提供了重要科学依据。这些发现不仅有助于防控策略的制定,也为后续变异株的监测和预警提供了重要参考。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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