部署DeepSeek模型,进群交流最in玩法!
立即加群
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >【数据可视化】:18张最牛逼信息图

【数据可视化】:18张最牛逼信息图

作者头像
小莹莹
发布于 2018-04-23 04:07:00
发布于 2018-04-23 04:07:00
4.6K0
举报

我 们生活在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来,如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域 (历史、心理、时事、文学)的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简,深入浅出,数据图表天才们用简洁、直观又有趣的图表帮我们把大量的信息汇聚 在小小的一张图表中。让我们一起来回顾盘点一下2014年最佳图表吧。

史上27位伟人的作息时间

《纽 约》(New York)杂志根据梅森·柯里(Mason Currey)的著作《创作者的日常生活》(Daily Rituals)中的内容创作了这幅伟人作息时间表。我们常听说天才都是工作到三更半夜的夜猫子,因为当人感到疲劳的时候最有创造力,不过这个图表显示的 数据完全推翻了这个传言——在这27位伟人中,绝大多数都保持了8小时的充足睡眠。图表的设计简直是神来之笔,做成挂钟的样子,直接用色条标出每个人的睡 眠时段,清楚明了、易于阅读。

军队为地方警局提供了多少武器装备?

美 国一名叫达伦·威尔逊(Darren Wilson)的警官枪击了手无寸铁的青少年迈克尔·布朗(Michael Brown)之后引发了强烈的社会反响。之后,媒体又曝出大量密苏里弗格森市的警察身穿迷彩服、带着防毒面具,全副武装得站在装甲车前的照片。这些事件反 映出一个令人不安的事实,那就是军队为绝大多数的地方警局提供了武装装备。《纽约时报》根据从五角大楼收集到的信息做了一个图表,表中显示了自2006年 起军队为地方警局提供武装装备的数量,以及通过这项1033武器装备转移计划转移出的装备都被分派到了哪些地方。表中还统计了各种不同类型的装备——飞 机、直升机、装甲车、防弹衣、枪榴弹发射器、夜视装备、突击步枪从军队被转移到地方政府的数量。

人类历史上最伟大的建筑

这 幅图表由以创作数字化信息图表海报著称的图表研究室Pop Chart Labs制作,Pop Chart Labs团队用图表和手绘建筑结构模式展现了这些被设计师们尊为“人类史上90个最伟大成就的建筑”。图表按照建筑的高度排列,展示了从古至今史上最了不 起的建筑,包括新石器时代的石堆纪念碑,帕台农神殿。还有一些当代的建筑,比如说伦敦造型奇特的“小黄瓜”(Gherkin)和哈利法塔,白宫也名列其 中。

数据狂人的量化人生

在 2013年,一位执着于自我数据监控的狂人尼古拉斯·费尔顿(Nicholas Felton)记录下了在一年中他与其他人交流的所有数据,包括短信、Facebook留言、电话、邮件、平信、说话和肢体语言。经过汇总统计,他与其他 人总共有94,842次接触,说了7,673,242个字。根据统计信息,费尔顿制作出了量化图表,让我们看到了现在通讯的惊人发展,用他自己的话说“我 们的祖先肯定想不到通讯会变得如此发达。”

国会每天究竟在干些什么?

美国国会究竟是干什么的?普通民众可能都不太清楚。华盛顿大学美国政治与政策研究中心与西雅图设计工作室Schema一起制作了一个LeGex可视化图表,记录了美国立法委40年来的工作。

神龙战斗力大比拼

如果《霍比特人》中的史矛革(Smaug)巨龙与《权利的游戏》中的贝勒里恩(Balerion)一决高下谁会胜出呢? 为了能直观地比较影视、文学作品中的神龙战斗力, The Daily Dot 的考究帝们对不同作品中的龙一一进行了研究, 从《花木兰》里花家的守护龙木须 (最小的), 《哈利波特》中的匈牙利树蜂, 再到《七龙珠》中的神龙, 作者马克斯·弗莱什曼(Max Fleishman)和费尔南多·阿方索(Fernando Alfonso)把这些龙按照身材从小到大排列,做出了神龙战斗力排行榜。

用数学方法算出最佳犬种

伦 敦资讯类记者兼设计奇才大卫·麦克坎德莱斯(David McCandless)前些年创作了很多深刻的视觉化数据作品,而这一次他选择了一个比较轻松有趣的主题:从量化分析角度来看,哪个犬种最好?根据对犬种 优点(智商高、寿命长、无遗传疾病)和缺点(饲养花费、美容费用、食量大)用数学方法做分析,麦克坎德莱斯的图表给各种犬类做了排序。没想到现在做狗竞争 压力都这么大啊。

各种生物的飞行模式

22 岁的西雅图艺术家埃莉诺·卢茨(Eleanor Lutz)在大学的昆虫研究室工作室产生灵感创作了这一图表。卢茨用直观的图表展现了不同种类有翅膀的动物是如何飞行的,记录的动物包括蝙蝠、蜻蜓、黑额 黑雁、蜂鸟和鹰蛾。卢茨仔细观察了这5种动物飞行时的慢动作录像,然后记录下飞行中每种动物翅膀关节的位移情况,这些位移很难直接用肉眼观察到。翅膀煽动 最快的要数蜂鸟了,一秒钟大约会动200次。

AutoCAD调酒教程

工程师山恩·赫尔利(Shaan Hurley)用AutoCAD软件制作了一款调酒教程。在图表中,赫尔利解构了包括汤姆柯林斯(Tom Collins )和激情海滩(Sex on the Beach )在内的70种不同鸡尾酒的做法。图表按是否含有威士忌分类,可以下载下来用AutoCAD查看。

CEO们的惊人收入

相信绝大多数的人都会认为CEO的收入是超高的。那究竟有多高呢? 这样来说吧,如果美国的普通工薪族以美国CEO的标准发工资的话,平均每个人每年都能有200万美元的收入。《哈佛商业评论》用图表直观得对比了公司高层与普通员工收入的巨大差距。

图解内向人的内心世界

猫奴、死宅、总是爽约,大家对性格内向的人总是有很多的误解。杰玛·康奈尔(Gemma Correll)认为内向也没什么不好。她制作了(可能是在她隐居的小窝里)一张展示内向人内心世界的图表,试图为内向党们正名。这幅充满想象力的手绘图表说出了很多内向人想说却没能说出的话。

文化、文明迁移史地图

美 国东北大学的研究员绘制了一张欧洲、北美文化、文明迁移史的图表。在图表中,我们可以直观得看到一个地方在什么时候是文化、文明鼎盛的时期。除此之外,图 表中还分别用蓝色和红色标注了两千年来150,000多位欧洲和美国知识分子出生和过世的时间,并在地图上绘出轨迹。这些知识分子是人类文明的启明灯,为 了纪念他们,图中的轨迹也是用光束来表现的。

食物“杂交”组合图

近年来,混搭料理风靡全球,厨师和商家的创意想法让我们可以在一样食物中尝到不同的风味。Co.Design的信息设计师莉莉·泰德哈尔(Lily Tidhar)做了一个食物“杂交”趋势图表,想象一下把甜甜圈、汉堡包、火鸡、寿司放在一块是什么呢?看起来非常不搭调的食物放在一起可能会产生一种奇怪的美感。图表中的各种组合看起来非常奇妙,也很吸引人,泰德哈尔还为每个组合出来的新品种食物起了名字。

美国最诡异的饮食习惯

你 有没有想过有些在你看来再正常不过的饮食习惯在其他地区的人看来却是十分诡异的?Co.Design版块的可视化数据设计师格斯·文茨瑞克(Gus Wezerek)和作家马克·威尔逊(Mark Wilson)与一家食品业资讯公司Food Genius一起合作,研究了8万8千份菜单和5千9百万个菜品制作出了这份美国各州最有特色的食品图表。这份图表中的食物并不是每个州最受欢迎的菜式, 而是本州最有特色、独一无二的菜品。图表中还体现出了各地区5大类特别的饮食爱好,包括费城牛肉芝士三明治、青辣椒、灯笼椒、牧场沙拉和山核桃。图表统计 的很全面,给我们展示了很多我们之前不知道的美国饮食文化。

美食地图

摄影师亨利·哈格里夫(Henry Hargreave)与食物造型师凯特琳·莱文(Caitlin Levin)合作制作了一系列用各国最有代表性的食物拼成的美食地图。美国的地图由玉米和谷物拼成,日本由海草拼成,意大利用番茄拼成。制作好后,再把地图拍摄下来,创作出了这个图表与视觉艺术相结合的作品。

蝙蝠侠Logo的演变

蝙蝠侠的招牌图案不仅仅是为了看上去炫酷, 它还有另外一个重要的作用: 当哥谭市遇到危机时, 巨大的蝙蝠侠图案就会投射到天空上向蝙蝠侠发出求救的信号, 接下来就轮到他大显神威了。 蝙蝠侠的Logo最初是于1940年设计的, 至今为止的75年间它经历了怎样的变化呢? 根据这个信息图表, 布鲁斯•韦恩(Bruce Wayne, 蝙蝠侠真名)为他正义化身的标志总共做了30次修改. Calm the Ham网站的凯瑟琳•拉韦尔(Cathryn Laver) 汇总了至今为止的图案制成了这个图表. 其中涵盖了从上世纪40年代的初版漫画中的首次亮相, 到60年代亚当·韦斯特(Adam West)主演的真人剧集, 到80年代Frank Miller创作的黑暗系漫画, 再到乔治·克鲁尼(George Clooney)在90年代出演的电影, 最终是当今诺兰导演的票房大热《黑暗骑士》三部曲.。图表反应出一个看似简单的蝙蝠图案可以有丰富的想象和无限的可能性, 这些Logo从细微的调整上反映出了不同的审美。

平面设计史

Pop Chart Lab是数字化信息图表界的佼佼者,总能做出令人叹服的图表,这张平面设计史图表也保持了它们一贯的出品水准。这张黑白网格图表简直就是个平面设计的微观 史。图中从古至今记录了各种各样的设计流派,从维多利亚时期的到现代的(包括鲍豪斯建筑学派、旋涡主义画派、风格派、新文字设计、动态布局、构成主义、绝 对主义和未来主义等),再到当今流行的扁平化设计。每种设计流派下面都备有文字说明,给设计初学者入门和爱好者提供了一个非常好的入门资料。

100个最著名的电影对白

2005年,美国电影学会组织了1500名电影艺术家、影评人和历史学家评选出了100年来好莱坞电影中最令人印象深刻的电影对白。Flowing Data网站的南森•邱(Nathan Yau)把这些对白巧妙的做成了黑白卡通漫画表,图表中更是把各种表格的使用发挥得淋漓尽致,有文氏图、饼图、曲线图、柱形图、流程图等等。很少有人会用这样的形式来诠释语言对话,这也是这个图表的过人之处。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2015-01-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 PPV课数据科学社区 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
【MetaGPT系列】【MetaGPT完全实践宝典——多智能体实践(代码书写、测试、评审)】
LLM 驱动的自主Agents系统概述如下图所示:(包含工具调用、记忆、计划、执行模块)
Alice师傅的好宝宝
2025/01/23
7800
MetaGPT完全实践宝典——如何定义单一行为&多行为Agent
LLM 驱动的自主Agents系统概述如下图所示:(包含工具调用、记忆、计划、执行模块)
Alice师傅的好宝宝
2024/09/12
4390
MetaGPT完全实践宝典——如何定义单一行为&多行为Agent
41K star! 多智能体 MetaGPT 2 分钟上线需求,极致工程化!
在我们传统的软件开发团队中,一个草台班子通常会有产品经理、设计师、软件开发工程师、测试工程师,商业分析运营师等等。这些角色各司其职,共同合作,完成一个软件产品的开发和上线运营。
老码小张
2024/06/03
1.8K0
41K star! 多智能体 MetaGPT 2 分钟上线需求,极致工程化!
大模型开发实战:(四)使用 LangGraph 实现多智能体应用
随着大语言模型(LLM)技术的快速发展,人们期望利用 LLM 解决各种复杂问题,在此背景下,构建智能体(Agent)应用受到了广泛关注。用户与 LLM 的交互可以被视为一种 单智能体(Single-Agent) 行为:用户通过提示词(prompt)与通用 LLM 进行对话,LLM 理解问题并提供反馈。然而,单一智能体在处理复杂任务时存在明显局限性,例如需要用户多次引导、缺乏对外部环境的感知能力、对话历史记忆有限等。
张高兴
2025/05/21
3610
大模型开发实战:(四)使用 LangGraph 实现多智能体应用
AI智能体(四)
以往,我们都是直接跟大模型进行交互,没有办法系统的实现记忆。langchain给出了一个系统级的解决方案,如上图中,用户提出问题,系统会先在存储器(如上图中的redis)中查询相关的文档返回系统,系统会带着用户的问题以及查询到的文档碎片一起提交给大模型,然后再将答案返回给用户。其中存储器充当了大脑记忆的部分。在上图的左下角,就是我们之前说的各种文档(pdf,word,excel等)通过向量化后存储进存储器。比起直接向大模型提问,langchain相当于多了一个外挂系统。
算法之名
2025/02/06
1500
AI智能体(四)
Agentic AI在可观测领域的应用潜力与实践路径探讨
传统可观测和AIOps往往侧重于解决单个场景问题,面对复杂多变的实际情况,显得有些力不从心。
durdendong-董善东
2025/03/11
4340
MCP协议从原理到开发:一文读懂大模型交互的标准化革命!
本文系统介绍了MCP协议在大模型交互标准化中的创新应用,通过技术解析+实践案例的方式,阐述了MCP协议的架构设计、开发实现原理及实际应用效果。重点探讨了MCP如何解决AI工具调用碎片化问题,并通过企业微信机器人开发实例展示MCP服务端/客户端开发全流程,干货满满点赞收藏!
腾讯云开发者
2025/04/18
2.5K1
MCP协议从原理到开发:一文读懂大模型交互的标准化革命!
RAG/KAG
浏览器输入 http://127.0.0.1:8887, web界面,点击Chinese进入中文界面。
算法之名
2025/02/06
3260
RAG/KAG
如何从文档创建 RAG 评估数据集
通过上传 PDF 文件并将其存储在矢量数据库中,我们可以通过矢量相似性搜索检索这些知识,然后将检索到的文本作为附加上下文插入到 LLM 提示中。
致Great
2025/01/03
6950
如何从文档创建 RAG 评估数据集
不用GPT4,如何让你的AI助理更加智能
去年年底我写过一篇《大模型小助手,Mac 工程师如何拥有自己的人工智能》,在那篇文章里我介绍了如何利用自己手头的计算资源(Mac 电脑)快速拥有一个人工智能助手,然而大多数人手头的算力是很孱弱的,以至于大家千方百计搭桥建梯想要拿到 OpenAI 这艘大船的船票。这无可厚非,但我们知道,在我们这个伟大的国家,科技一定是要讲究自主研发的,不然谈何遥遥领先。因此在去年 8 月,随着《生成式人工智能服务管理暂行办法》的正式实施, 中国自人己的生成式人工智能之路,终于从政策上给出了要求和肯定,让 AIGC 行业发展不再迷茫。
出其东门
2024/02/17
5040
不用GPT4,如何让你的AI助理更加智能
前端通过 LangChain 接入任意大模型探索
目前带大模型产品也越来越多,微软将大模型能力融入office全家桶,谷歌将大模型融入搜索引擎、邮箱、地图、视频网站等谷歌全家桶、Meta用AI能力服务广告商,帮助其撰写营销文案,生成广告概念图……
记得程序有解
2024/04/03
2.9K1
前端通过 LangChain 接入任意大模型探索
大模型 API 调用从 0 到 1 (以智谱 AI 为例)
在 NoteBook 中,我们可以通过虚拟环境安装指定版本的 Python,具体教程请参考:ModelArts codelab 创建虚拟环境切换 Python
胡琦
2025/05/20
3150
大模型 API 调用从 0 到 1 (以智谱 AI 为例)
【第十届 Sky Hackathon】本地开发环境搭建
为了更好的开发本次活动的项目,我们先在本地电脑上搭建一个开发环境,进行本地项目开发。
IT蜗壳-Tango
2024/07/14
3580
【第十届 Sky Hackathon】本地开发环境搭建
快速上手:实现你的第一个 MCP Client
在 MCP Server 开发实战:无缝对接 LLM 和 Elasticsearch 一文中,我们详细介绍了如何利用 MCP Python SDK 编写一个 Elasticsearch MCP 服务器,并通过 Claude Desktop 作为 MCP 客户端进行交互。本文将进一步介绍如何使用 MCP Python SDK 编写一个 MCP 客户端,以便更加灵活地与 MCP 服务器进行通信和集成。本文的完整代码可以在 Github 上找到:https://github.com/cr7258/hands-on-lab/tree/main/ai/claude/mcp/client/elasticsearch-mcp-client-example
Se7en258
2025/05/21
4610
快速上手:实现你的第一个 MCP Client
OpenAI手把手官方教学:如何用GPT-4创建会议纪要生成AI
本教程将介绍如何使用 OpenAI 的 Whisper 和 GPT-4 模型开发一个自动会议纪要生成器。该应用的功能是转录会议音频、总结讨论的内容、提取要点和行动项目以及执行情绪分析。
机器之心
2023/09/08
1.5K0
OpenAI手把手官方教学:如何用GPT-4创建会议纪要生成AI
LLM的测试工具:LaVague平替成国内大模型
LaVague 通过LLM将自然语言转换Selenium的代码引擎,用户或其他人工智能轻松实现自动化。 LaVague通过Llama Index实现了自然语言到python的selenium代码的编写能力,例子中提供了在线调用huggingface的LLM以及本地LLM两种方式,在线调用huggingface的Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO模型和BAAI/bge-small-en-v1.5的embedding模型实现了上面代码生成,但是要试用huggingface的api必须是pro付费会员,而且访问起来也不方便。 本地大模型的方式需要将模型现在到本地,并且在本地的显里面,那么开发笔记本就需要一个顶级配置的显卡,笔者也没办法解决。 想要尝鲜,怎么办?
Criss@陈磊
2024/03/20
6430
LLM的测试工具:LaVague平替成国内大模型
轻松实现远程智能交互:OriginBot与钉钉和GPT4o的集成指南
我之前实现了简单UI来跟OriginBot交互,但是由于我不是专业的前端开发,写UI还是比较耗时的,所以最近想修改一下这部分。
panzhixiang
2024/10/30
1160
轻松实现远程智能交互:OriginBot与钉钉和GPT4o的集成指南
语雀迁移至Obsidian
之前一直使用Typora+各种博客(Wordpress/Hexo/Typecho)来进行笔记和写作,后来接触并爱上了语雀,主要是贴图太方便了。(使用Typora的时候会搭配PicGo+云存储,但是有时候会粘贴了多余的图片或者想替换已有图片时,懒得打开云存储进行删除,久而久之就忘了,造成了一定的空间浪费。) 刚开始用语雀的时候还特地看了下,可以导出md格式的文章。但最近想批量导出知识库时,发现只能选择PDF或者语雀特定的格式,数据不在自己手里感觉不大放心。于是弄了个脚本通过语雀官方API导出了全部文章,并开始寻找本地存储的笔记软件。 结合个人情况进行筛选后发现Obisidian比较适合,但是一开始不会用,不会怎么处理图片路径的问题。语雀是没有目录这个概念的,所以导出的文章都放到了一起,然后图片等资源也统一放到了文章目录中的某一目录。而如果我在Obsidian里通过建立多级文件夹的方式来分类文章,那么所有图片资源的链接都要进行改动,差点弃坑了。还好在B站看了关于ob的视频,学到了通过索引的方式来进行管理。
Naraku
2022/01/20
5.2K0
语雀迁移至Obsidian
【愚公系列】2023年02月 WMS智能仓储系统-014.基础设置(菜单设置、用户管理、商品类别设置)
文章目录 前言 一、基础设置 1.菜单设置 1.1 页面代码 1.2 接口代码 2.用户管理 2.1 页面代码 2.2 接口代码 3.商品类别设置 3.1 页面代码 3.2 接口代码 ---- 前言 基础设置主要分为以下几个模块: 首页 公司信息 角色设置 菜单设置 用户管理 商品类别设置 商品管理 供应商信息 仓库设置 货主信息 运费设置 客户信息 一、基础设置 1.菜单设置 这边菜单是写死的,因为只是WMS需要的不多。 1.1 页面代码 1、主页面代码 <template>
愚公搬代码
2023/03/16
6600
【愚公系列】2023年02月 WMS智能仓储系统-014.基础设置(菜单设置、用户管理、商品类别设置)
一文读懂 MCP!大模型如何用它连接世界,打造更智能的 AI Agent?
最近,MCP[1](模型上下文协议,Model Context Protocol)在 AI 圈子里火了起来。然而,很多人对它的概念仍然感到困惑,包括我在最初接触时也是如此。
AgenticAI
2025/03/19
1.2K0
一文读懂 MCP!大模型如何用它连接世界,打造更智能的 AI Agent?
推荐阅读
相关推荐
【MetaGPT系列】【MetaGPT完全实践宝典——多智能体实践(代码书写、测试、评审)】
更多 >
LV.0
这个人很懒,什么都没有留下~
作者相关精选
换一批
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档