前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >轻量级爬虫框架Feapder入门:快速搭建企业级数据管道

轻量级爬虫框架Feapder入门:快速搭建企业级数据管道

原创
作者头像
jackcode
修改于 2025-04-10 06:05:57
修改于 2025-04-10 06:05:57
13300
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:爬虫资料爬虫资料
运行总次数:0
代码可运行
爬虫代理
爬虫代理

一、目标与前置知识

1. 目标概述

本教程的主要目标是:

  • 介绍轻量级爬虫框架 Feapder 的基本使用方式。
  • 快速搭建一个采集豆瓣电影数据的爬虫,通过电影名称查找对应的电影详情页并提取相关信息(电影名称、导演、演员、剧情简介、评分)。
  • 在爬虫中实现企业级的数据管道能力,具体包括:
  • 代理 IP 的使用(基于爬虫代理的域名、端口、用户名、密码配置)
  • Cookie 和 User-Agent 的设置,确保访问目标网站时更加贴近真实请求,降低被限制风险。

2. 前置知识

  • Python 基础:需要掌握 Python 的基本语法和常用模块。
  • 爬虫原理:对 HTTP 请求、响应,以及常见反爬策略有基本认识。
  • Feapder 框架:最好提前了解 Feapder 的安装与使用,可通过官网文档或 GitHub 了解详细介绍。
  • 代理 IP 概念:理解何为代理 IP,以及如何在请求中嵌入代理(特别是企业级的代理,如爬虫代理)。

二、准备工作

本节分为几个步骤,通过代码讲解如何实现目标功能。

1. 环境准备

确保已经安装 Feapder(以及相关依赖),执行以下命令进行安装:

代码语言:bash
AI代码解释
复制
pip install feapder

2. 代理、Cookie 和 User-Agent 参数设置

在代码中需要使用代理 IP 进行请求,参考爬虫代理的配置:

  • 代理域名proxy.16yun.cn
  • 代理端口9000
  • 用户名:16YUN
  • 密码:16IP

构造代理 URL 格式:

代码语言:python
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 代理设置格式:protocol://username:password@domain:port
proxy_url = "http://16YUN:16IP@proxy.16yun.cn:9000"

同时为请求设置常用的 Cookie 和 User-Agent:

代码语言:python
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 设置常用的User-Agent(可根据实际需要调整)
user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 " \
             "(KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"

# 示例Cookie(豆瓣等部分网站可能需要登录态,此处仅作示例)
cookies = {"bid": "example_bid_value"}

3. 爬虫代码

下面是完整代码示例,并附上中文注释,说明每一块功能的实现:

代码语言:python
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
# 导入 Feapder 模块
import feapder

# 定义爬虫类,继承 feapder.Spider
class DoubanMovieSpider(feapder.Spider):

    # 重写 start_requests 方法,构建初始请求
    def start_requests(self):
        # 示例:以“肖申克的救赎”为电影名称进行搜索
        movie_name = "肖申克的救赎"
        # 构造搜索 URL(豆瓣电影搜索接口示例,这里仅供演示,实际使用时需确认URL格式)
        search_url = f"https://movie.douban.com/subject_search?search_text={movie_name}"
        
        # 发起请求时设置代理、Cookie和User-Agent
        yield feapder.Request(
            url=search_url,
            headers={"User-Agent": user_agent},
            cookies=cookies,
            # 代理IP配置(使用亿牛云爬虫代理配置)
            proxy=proxy_url,
            callback=self.parse_search
        )

    # 搜索页面的解析方法
    def parse_search(self, request, response):
        """
        解析搜索结果页面,提取电影详情页 URL。
        这里需要根据豆瓣搜索页面的实际结构编写解析规则。
        """
        # 示例:直接指定一个详情页URL(实际开发时请根据response解析电影详情页链接)
        detail_url = "https://movie.douban.com/subject/1292052/"  # 示例:肖申克的救赎详情页
        yield feapder.Request(
            url=detail_url,
            headers={"User-Agent": user_agent},
            cookies=cookies,
            proxy=proxy_url,
            callback=self.parse_detail
        )

    # 详情页的解析方法,提取电影详细数据
    def parse_detail(self, request, response):
        # 使用XPath解析电影详细信息

        # 提取电影名称
        movie_name = response.xpath("//span[@property='v:itemreviewed']/text()").get()
        # 提取导演信息
        director = response.xpath("//a[@rel='v:directedBy']/text()").get()
        # 提取主演演员列表(可能有多个)
        actors = response.xpath("//a[@rel='v:starring']/text()").getall()
        # 提取剧情简介,注意可能带有多行或需要清理空格
        synopsis_list = response.xpath("//span[@property='v:summary']/text()").getall()
        synopsis = "".join(synopsis_list).strip()
        # 提取电影评分
        rating = response.xpath("//strong[@class='ll rating_num']/text()").get()

        # 输出日志记录采集到的信息
        self.logger.info(f"电影名称:{movie_name}")
        self.logger.info(f"导演:{director}")
        self.logger.info(f"演员:{actors}")
        self.logger.info(f"剧情简介:{synopsis}")
        self.logger.info(f"评分:{rating}")

        # 可进一步存储数据,如保存到数据库、文件等
        data = {
            "电影名称": movie_name,
            "导演": director,
            "演员": actors,
            "剧情简介": synopsis,
            "评分": rating
        }
        # 调用Feapder内置方法进行存储(示例)
        self.save_data(data)

if __name__ == "__main__":
    # 定义代理和请求头等全局参数
    proxy_url = "http://16YUN:16IP@proxy.16yun.cn:9000"  # 亿牛云代理配置
    user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) " \
                 "Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36"
    cookies = {"bid": "example_bid_value"}  # 示例Cookie

    # 启动爬虫任务
    DoubanMovieSpider(thread_count=1).start()

说明:undefined代码中将代理、Cookie 和 User-Agent 配置为全局变量,确保每个请求均使用相同参数。undefined为简化演示,搜索页解析中直接指定详情页 URL,实际开发时建议根据返回页面内容动态提取详情页链接。undefinedFeapder 内置数据存储方法 save_data 可根据需要自行定制存储逻辑。

4. 运行与调试

  1. 将上述代码保存为 douban_movie_spider.py 文件。
  2. 在命令行执行 python douban_movie_spider.py 启动爬虫。
  3. 观察终端日志,检查是否成功采集到电影信息。

三、常见错误提示及延伸练习

常见错误提示

  • 代理连接失败

如果提示代理连接异常,请检查亿牛云爬虫代理账号及配置,确保代理服务正常运行。

  • Cookie/UA 不生效

确认目标网站对 Cookie 和 User-Agent 没有其他特殊要求,如需登录态,可能需要更新 Cookie 信息。

  • XPath提取为空

如果解析结果为空,检查目标页面的 HTML 结构是否发生变化,调整 XPath 规则。

  • 网络请求异常

网络请求超时或拒绝连接时,可适当增加请求超时时间或考虑使用重试机制。

延伸练习

  • 扩展电影列表采集

结合豆瓣电影的分页接口,批量采集更多电影信息,并将数据存入数据库

  • 动态页面解析

如果目标网站采用 JavaScript 渲染页面,可尝试结合 Selenium 或 Pyppeteer 实现动态内容采集。

  • 分布式爬虫

利用 Feapder 的分布式特性构建分布式数据管道,实现高并发采集任务。


四、常见错误与预防措施

  1. 代理配置失误
  2. 警告:代理 URL 格式必须严格遵循 http://username:password@domain:port,若格式错误将导致连接失败。
  3. 预防:仔细核对亿牛云爬虫代理提供的信息,确保各个参数准确无误。
  4. Cookie 和 User-Agent 混乱
  5. 警告:未设置或设置错误的 Cookie/UA 可能导致请求被目标网站拒绝或重定向。
  6. 预防:使用浏览器调试工具(如 Chrome 开发者工具)查看正常请求的 Header 和 Cookie,复制到代码中。
  7. XPath规则不准确
  8. 警告:豆瓣页面的 HTML 结构可能会因网站更新而变化,导致 XPath 提取失败。
  9. 预防:定期校验解析规则,必要时通过调试工具实时更新 XPath 表达式。
  10. 反爬策略应对不足
  11. 警告:目标网站可能具备 IP 封禁、频率限制等反爬机制。
  12. 预防:合理控制请求频率,结合代理 IP 更换策略,同时加入错误重试等容错机制。

五、总结

本文详细介绍了如何利用 Feapder 爬虫框架快速搭建企业级数据管道,通过配置代理 IP、Cookie 和 User-Agent,实现对豆瓣电影数据的采集。对于初学者而言,本文不仅提供了分步操作指导,还列举了常见错误和“陷阱警告”,帮助你在实际开发过程中规避常见问题。延伸练习部分也为你进一步探索提供了方向,希望你能够结合实际项目需求,不断完善和优化爬虫程序。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、目标与前置知识
    • 1. 目标概述
    • 2. 前置知识
  • 二、准备工作
    • 1. 环境准备
    • 2. 代理、Cookie 和 User-Agent 参数设置
    • 3. 爬虫代码
    • 4. 运行与调试
  • 三、常见错误提示及延伸练习
    • 常见错误提示
    • 延伸练习
  • 四、常见错误与预防措施
  • 五、总结
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档