写了个平时看论文可能会用上的工具

写了一款可以帮助经常阅读论文的同学提升效率的小工具，有两个部分：

• HuggingFace Weekly Paper 制作工具
• Arxiv Helper

前置条件

翻译基于 deepseek 的服务， 论文十问依赖于 kimi， 因此需要这两个的 api key。可以配置到环境变量中，代码中使用的环境变量 key 分别是

• DEEPSEEK_KEY
• KIMI_KEY

如果不想同时用两家，翻译可以考虑也换成 kimi，需要手动修改代码，将 deepseek 里面的设置换成 kimi的。

1. HuggingFace Weekly Paper 制作工具

我每周博客和公众号上都会发一篇 weekly paper，文章来源于 HuggingFace 的 Daily Paper。为了减少每次都要一个个点进去通过N次复制粘贴来得到翻译后的结果的痛苦，写了个脚本，可以直接读取本周的点赞超过n次的论文，并生成Weekly Paper。

代码就是hf.py文件，运行 weekly_paper 方法即可，慢慢等待即可，如果出现了一些翻译上的问题或者接口异常，可以重新从目录下的output.md文件里面拿到英文原版继续人工处理。

此脚本依赖的模型是 deepseek.

2. Arxiv Helper

这个使用 streamlit 做了前端，输入框里面输入 arxiv 论文的首页地址，回车即可得到它的标题和摘要，左侧可以进行翻译，右侧是论文十问的模板，使用 kimi 的接口进行问答。

对pdf的读写是依赖于kimi的基于文件的问答，因此会上传文件到kimi，文件上传列表可以在设置页面看到（初版暂时没做文件上传去重处理），不需要的可以删除。文件本身也会下载到data目录，每篇论文对应一个文件夹，里面存放pdf以及数据json，避免每次都要重新调用接口。

使用方式：

streamlit run arxiv.py

后续计划

1. arxiv helper 支持跳转到 kimi 聊天，并带上已经进行过的论文十问;
2. 论文上传去重
3. 本地论文管理（待定）

GitHub地址：https://github.com/careywyr/paper-agent ， 有用请点个 star，非常感谢！

你好，我是叶子，7年Java开发老司机，待过小的创业公司也待过上市厂子。擅长各种姿势的CRUD，但现在工作重心逐渐往中间件开发转移。喜欢折腾技术，AI是个人爱好驱动去学习的。但不管是Java还是AI还是其他非技术行业的知识，我都希望能和大家共同学习进步，如果文章有用，还请大家点击关注，希望我们能一起在技术的道路上走的更远！