Spring AI是Spring框架对人工智能和机器学习的支持模块,它提供了一套简单易用的API来集成各种AI服务和模型。
主要功能
核心概念
Spring AI 1.0 M6之后的版本已经可以直接从中央仓库下载了,添加如下BOM
xml 体验AI代码助手 代码解读复制代码 <dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-bom</artifactId>
<version>1.0.0-M6</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- openAI 服务 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-openai-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!-- 百度千帆 服务 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-qianfan-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
java 体验AI代码助手 代码解读复制代码@RestController
public class ChatController {
private final OpenAiChatModel chatModel;
@Autowired
public ChatController(OpenAiChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
@GetMapping("/ai/generate")
public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
}
@GetMapping("/ai/generateStream")
public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
return this.chatModel.stream(prompt);
}
@GetMapping("/ai/tool/calling")
public Map toolCalling(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
//目前会循环调用工具方法, 应该跟deepseek自身有关 https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/function_calling
String response = ChatClient.create(chatModel).prompt(message).tools(new IdiomsTools()).call().content();
return Map.of("generation", response);
}
}
application.properties需要配置对应api key 信息
sh 体验AI代码助手 代码解读复制代码
spring.ai.openai.api-key=youkey
spring.ai.openai.base-url=https://api.deepseek.com
spring.ai.openai.chat.options.model=deepseek-chat
# 千帆
spring.ai.qianfan.api-key=you api key
spring.ai.qianfan.secret-key=you secret key
java 体验AI代码助手 代码解读复制代码@RestController
@RequestMapping("/qianfan/advisor")
public class QianfanAdvisorController {
private final QianFanChatModel chatModel;
private final ChatClient chatClient;
@Autowired
public QianfanAdvisorController(QianFanChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
this.chatClient = ChatClient.builder(chatModel)
.defaultAdvisors(
new MessageChatMemoryAdvisor(new InMemoryChatMemory()) // chat-memory advisor
)
.build();
}
@GetMapping("/ai/generate")
public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", this.chatClient.prompt().advisors(new LoggingAdvisor()).user(message).call().content());
}
}
上面示例中通过InMemroyChatMemory实现每次会话过程将之前的上下文一起代入每次会话中。
Spring AI Alibaba 开源项目基于 Spring AI 构建,是阿里云通义系列模型及服务在 Java AI 应用开发领域的最佳实践,提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案,帮助开发者快速构建 AI 应用。
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如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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