【MySQL】从零开始：掌握MySQL数据库的核心概念（四）

人们之所以不愿改变，是因为害怕未知。但历史唯一不变的事实，就是一切都会改变。

前言

这是我自己学习mysql数据库的第四篇博客总结。后期我会继续把mysql数据库学习笔记开源至博客上。 上一期笔记是关于mysql数据库的表格约束，没看的同学可以过去看看： 【MySQL】从零开始：掌握MySQL数据库的核心概念（三）-CSDN博客

https://cloud.tencent.com/developer/article/2508028

表格的增删查改

增

正常插入

//指定列单行插入
insert into tb_name() values();
//全列单行插入
insert into tb_name values();
//指定列多行插入
insert into tb_name() values(),();
//全列多行插入
insert into tb_name values(),();

冲突插入

//插入更新
insert into tb_name() values() 
on duplicate key update column_name1=xxx,column_name2=yyy,...;
//替换更新
replace into tb_name() values(); 

此时无法正常插入，已经存在冲突数据，主键值重复或者唯一键值重复。 insert into插入更新时，会存在以下情况：

• -- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和update的值相等。
• -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入。
• -- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

1. replace into替换更新时，会存在以下情况：

• -- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入。
• -- 2 row affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入。

查询插入

insert into tb_name select ...;

除了向表格中插入具体的数据，还可以向表格中插入查询出来的数据。

删

delete子句-turncate子句

//删除表格的数据
delete from tb_name ...;
//重置表格
turncate table tb_name;

turncate只能对整个表格进行操作，不能像delete一样针对部分数据操作。 turncate会重置auto_increment项。 实际上turncate不对数据操作，所以比delete更快，但是turncate在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚。

查

整体查询

//全列查询
select * from tb_name;
//指定列查询
select column_name1 column_name2 from tb_name;
//表达式运算查询
select column_name1 as new_name1 column_name2+column_name3+num as new_name2 from tb_name;
//去重查询
select distinct column_name1 from tb_name;

通常情况下不建议使用全列查询：

• 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大。
• 可能会影响到索引的使用。

条件查询

运算符

where子句

select ... from ... where ...

语法上，先执行from...，再执行where...，最后执行select...。所以在where子句中，不能使用select...中定义的别名。 where子句中可以使用圆括号()来限制先后逻辑。

改

修改数据

update tb_name set column_name_change ...;

column_name_change大部分以重新赋值的形式呈现。

查询排序

//升序
asc
//降序
desc
//
select ... from ... where ... order by column_name1 sort_order;

在order by子句中，默认升序排序。 NULL值也参与排序，但是视为比任何值都小。 语法上，先执行from...，再执行where...，然后执行select...，最后执行order by...。所以在where子句中，不能使用select...中定义的别名，但是在order by子句中，可以使用select...中定义的别名。

分页筛选

//从下标为0的数据开始，往后筛选n条数据
select ... from ... where ... limit n;
//从下标为s的数据开始，往后筛选n条数据
select ... from ... where ... limit n offset s;

对未知表进行查询时，最好加上：limit 1。避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

聚合函数

select func(column_name) from tb_name;

聚合函数视为一个整体，相当于一个新的变量。

分组查询

select func(column_name1) from tb_name group by column_name2 having ...;

分组的目的是为了更好的进行分组聚合统计。 分组的依据一般是指定的列名，根据该列的不同数据来进行分组。 where主要是对具体的某一列进行条件筛选，having主要是对分组后的结果进行条件筛选。 where与having的条件筛选的阶段是不同的。

致谢

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