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社区首页 >专栏 >一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法

一学就会的四种漏斗分析高效可视化方法

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朱卫军 AI Python
发布2025-03-24 14:11:03
发布2025-03-24 14:11:03
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大家好,我是费老师。漏斗转化分析作为数据分析中的经典场景,非常适合借助数据可视化手段,实现一目了然的转化过程洞察

本期文章中,我就将为大家介绍4种简单好用的漏斗转化可视化方法,基于前几天给大家分享过的新一代Python数据可视化神器fact轻松实现,对应的完整Python代码下载链接文尾自取。

1 柱状转化图

第一种方式,我们使用到fact中的柱状图组件AntdColumn,只需额外设置参数conversionTag={}即可自动添加转化标签,无需手动做计算处理:

2 条形转化图

第二种方式,类似上面介绍的柱状转化图,我们可以换个方向,使用相似的条形图组件AntdBar实现:

3 漏斗转化图

第三种方式,我们可以使用fact中专门用于漏斗转化分析的漏斗图组件AntdFunnel实现,下面是一个基本的例子:

除了上面展示的基础使用以外,fact中的漏斗图组件AntdFunnel还支持金字塔型漏斗图动态高度漏斗图对比漏斗图分面漏斗图等多种更多样化的漏斗可视化功能,具体内容可移步官网文档:

https://fact.feffery.tech/AntdFunnel

4 桑基转化图

第4种方式比较特殊,我们可以使用可视化经典图表桑基图来表达转化过程,对应fact中的AntdSankey组件:

上面的桑基图例子只是使用到简单的转化过程数据,实际应用中,复杂的多层多节点转化数据,更适合用桑基图来表达,如下面节选自fact官网桑基图组件文档页的示例:

https://fact.feffery.tech/AntdSankey#demo-container-basic_usage

本期案例完整源码及说明文档,请在玩转Dash公众号后台回复漏斗分析直接获取下载链接:

更多基于Python+fact进行高效数据可视化的内容,请移步在线文档了解更多:

https://fact.feffery.tech/

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-03-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python大数据分析 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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