MCP协议是开源的吗？MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server？

MCP协议是开源的吗？MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server？

MCP（Model Context Protocol） 协议是由 Anthropic 推出的开源协议，旨在为 AI 模型与外部数据源和工具的集成提供统一的标准化接口。MCP 协议的开放性使得开发者能够轻松学习、使用和定制它，以便将其应用到各种实际场景中。本文将详细介绍 MCP 协议的开源性质以及它支持哪些编程语言来创建 MCP Client 和 Server。

正文

一、MCP协议的开源性质

是的，MCP 协议是 开源 的。Anthropic 将 MCP 协议作为开放项目发布，致力于让全球的开发者和研究人员能够共同参与和贡献。通过开源的方式，MCP 协议提供了更广泛的使用场景和更丰富的定制选项，同时也为开发者社区提供了一个开放的学习和实践平台。

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开源的 MCP 协议包括了协议规范文档、示例服务器、模板和 SDK 实现，旨在帮助开发者快速理解和使用 MCP 协议，创建自己需要的 MCP 客户端（Client）和服务器（Server）。所有相关的代码和文档都可以在 GitHub 上访问，任何人都可以查看、修改和分发这些资源。

二、MCP协议的开源组件与实现

1. 协议规范与 SDK

Anthropic 在 GitHub 上发布了详细的 MCP 协议规范文档，以及多语言的 SDK 实现。这些 SDK 为开发者提供了快速创建 MCP Client 和 Server 的基础设施。具体支持的编程语言包括：

• TypeScript：提供了一个 TypeScript SDK，封装了服务器端和客户端协议处理，开发者可以轻松使用它来创建与 MCP 兼容的应用程序。
• Python：Python SDK 可用于在 Python 程序中集成 MCP 服务，允许开发者利用 Python 语言的生态系统来实现与外部工具和数据源的交互。
• Java 和 Kotlin：MCP 也提供了 Java 和 Kotlin 的 SDK，这些 SDK 为开发者提供了面向企业应用的支持，可以用这些语言构建更加复杂的 MCP Client 或 Server。

2. 示例服务器与模板

为了让开发者更容易地上手，Anthropic 还公开了多种 参考实现 和 示例服务器。这些参考实现展示了 MCP 协议在不同场景下的实际应用，覆盖了多个常见的数据源和工具集成场景。示例服务器包括：

• 文件系统：为开发者提供了一个基于 MCP 协议的文件系统服务器示例，可以让模型与本地或远程文件系统进行交互。
• 数据库：如 PostgreSQL 和 SQLite，开发者可以通过 MCP 协议查询和操作数据库。
• 开发者工具：包括 Git、GitHub 和 GitLab 等工具的集成示例，帮助开发者将这些工具与 AI 模型连接起来。
• 浏览器自动化：Puppeteer 示例提供了通过 MCP 协议控制浏览器进行自动化任务的能力。
• 办公应用：包括 Google Drive、Slack、Google Maps 等常用应用的集成示例，方便开发者直接调用这些工具。

此外，官方还提供了创建新服务器的模板和脚手架（如 create-python-server），开发者可以基于这些模板快速启动自己的 MCP Server。

3. Claude 本地集成

Claude AI 是 MCP 协议的旗舰产品，MCP 协议最初就是由 Anthropic 为 Claude 推广的。在 Claude 的桌面应用中，已经内置了 MCP Host 功能。用户可以通过 MCP 协议将 Claude 连接到本地或远程的 MCP Server，从而访问用户文件、代码库等数据。Anthropic 提供了详细的教程和文档，帮助开发者和用户安装和配置预构建的 MCP 服务器，或自定义构建自己的服务器。

值得一提的是，Claude 3.5 模型本身也擅长编写 MCP 服务器代码，这使得开发者能够借助 Claude 来加速自定义 MCP Server 的开发，推动 AI 辅助开发和开放协议的结合。

4. 生态建设与社区支持

MCP 协议的开源发布不仅促进了协议本身的发展，也推动了整个生态系统的建设。Anthropic 在 GitHub 上开设了多个仓库，其中包含了从协议规范到实现、示例代码的全套内容。随着社区的参与，越来越多的开发者贡献了自己的工具和实现，进一步丰富了 MCP 协议的应用场景。

正如一位开发者评论所言，MCP 的革命性不仅仅在于提供了某个特定的功能，而是在于它为过去 AI 工具集成领域的混乱带来了秩序和标准，使得不同的工具和数据源能够通过一个统一的协议进行交互。

三、MCP协议支持的编程语言

通过开源的协议规范和 SDK，MCP 协议支持多种编程语言来创建 MCP Client 和 Server。以下是支持的主要编程语言：

1. TypeScript：适用于前端和 Node.js 环境，方便 JavaScript 和 TypeScript 开发者快速集成 MCP 协议。
2. Python：Python SDK 为开发者提供了简单易用的接口，适合用于后端开发、数据科学和机器学习应用。
3. Java：适用于企业级应用开发，尤其是在大规模系统中，Java SDK 能够提供稳定的 MCP 集成。
4. Kotlin：与 Java 兼容的 Kotlin 语言也支持 MCP 协议，适合开发现代化的 Android 应用和其他基于 JVM 的应用。

MCP 协议的多语言支持使得它能够在不同的开发环境和平台上广泛应用，提供了灵活的选择，满足了开发者的多样化需求。

四、总结

MCP 协议是 开源 的，并且提供了多种开源组件，方便开发者快速学习和实现协议的功能。通过提供协议规范文档、多语言 SDK、参考实现、模板等资源，MCP 协议为开发者提供了强大的工具支持。开发者可以使用 Python、TypeScript、Java、Kotlin 等语言创建 MCP Client 和 Server，并轻松集成不同的数据源和工具。MCP 协议的开源性质和灵活的实现方式，使得它成为连接 AI 模型与外部工具的一个重要技术标准，并推动了整个 AI 生态系统的发展。