私有化部署Dify

Dify 是一个开源的可视化智能体搭建平台，旨在为用户提供简便、直观的智能体构建和部署体验。今天，我们将详细讲解如何将 Dify 平台成功部署到你自己的服务器上，从而更好地利用其功能进行智能体开发和管理。

为了顺利完成这一过程，我们首先需要做好一些基本准备工作。首先，最重要的是需要一台服务器来托管 Dify 的运行环境。在这里，我推荐选择腾讯云的轻量级应用服务器，因为它不仅具备强大的性能和稳定性，而且相对简便易用，能够满足我们对于资源配置、网络带宽等的需求。同时，腾讯云的轻量级服务器具备较为灵活的配置选项，可以根据不同需求进行定制，确保部署过程顺利高效。

宝塔部署

购买服务器

首先，我们需要购买一台轻量级应用服务器，该服务器将预装腾讯云专享的宝塔面板，方便我们进行网站或应用的管理与维护。具体配置和界面如下图所示：

点击购买后，等待系统启动。

部署dify

进入系统后，首先点击进入宝塔面板，然后在宝塔面板中找到并进入 Docker 管理界面。在 Docker 界面中，找到并进入“应用商店”部分，接着在应用商店的搜索框中输入“dify”进行搜索，搜索结果中会显示相关的应用。需要特别注意的是，如果您使用的不是新购买的服务器，您必须确保宝塔面板的版本为 9.0.0 或以上。

点击安装后，系统会自动进行配置，通常需要等待约5分钟左右，直到成功进入UI界面。首次使用时，需要设置相关的管理员账号信息以完成初始化配置。请注意，社区版仅支持创建一个工作空间。如果需要同时管理多个工作空间，将需要购买商业版许可证才能启用该功能。

邀请成员

如果想要添加相关人员，你需要将成员的邮箱输入，如图所示：

接下来会生成相关的邀请链接，将此链接给该成员即可激活进入。如图所示：

添加自定义模型

相信已经注意到，模型供应商页签中已经包含了常见厂商的多种模型，但需要注意的是，这些模型的名称是预设和内置的。如果希望使用的是新增的模型，Dify 系统可能暂时无法提供。然而，依然可以根据需求使用这些模型，具体操作请参考下图所示：

这里点击的是添加模型，而不是设置。如果设置的话，将会走默认的模型列表。

如果这个URL是可以正常被访问的，而且是兼容OpenAI的情况下，是可以正常添加进来的。

导入其他dify应用

如果你在其他服务器上部署过dify，想要平滑迁移过来，也是可以的。如图所示：

在相应的应用中，点击导出DSL即可，我们不需要了解他是什么格式，dify会自动识别即可。接下来就是导入应用，如图所示：

小结

今天简单讲解并部署了一下 Dify 整个流程。后续，我会详细讲解 Dify 内部各个应用的创建过程，并分析它们的共性特点，以便大家在后续能够更加高效、快捷地创建应用。

我是努力的小雨，一个正经的 Java 东北服务端开发，整天琢磨着 AI 技术这块儿的奥秘。特爱跟人交流技术，喜欢把自己的心得和大家分享。还当上了腾讯云创作之星，阿里云专家博主，华为云云享专家，掘金优秀作者。各种征文、开源比赛的牌子也拿了。

💡 想把我在技术路上走过的弯路和经验全都分享出来，给你们的学习和成长带来点启发，帮一把。

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