最像o1新模型：探索 DeepSeek-R1-Lite 的思维逻辑与 Prompt 构建

DeepSeek 于 2024 年 11 月 20 日发布了支持深度思考的新模型 Deepseek-R1-Lite 预览版，目前已上线官方网站[1]。这是第一个做出类似 Open AI O1 深度思考模型，赶在了 Claude、Qwen、Gemini 等之前。具体的Benchmark可以看DS官方的博文

DeepSeek 推理模型预览版上线，解密 o1 推理过程

想必很多同学已经试用或者看过 DS 的深度思考能力了，本文的目的不是为了演示，而是探究 DS 背后的思考的逻辑，并尝试编写 Prompt 让 DS 自己推导思考过程，emmm....用魔法打败魔法。本文最后会给出推导出的较为通用的 Prompt。

1. 体验深度思考

这次我们测试两个经典问题，“9.9 和 9.11 哪个大”和“Strawberry 有几个 r”

9.9 和 9.11 哪个大

Strawberry 有几个 r

可以看出第一个问题，思考过程很清晰，步骤也很明确。而第二个问题，更像是采用反思进行 double check，然而结果依然不对。 那么我们可否通过第一个问题的思考过程推导出一个 Prompt 来解决第二个问题呢？

2. 魔法打败魔法

我们编写如下提示词，并复制第一步的思考过程，给到 Deepseek，让其深度思考推导可能得通用提示词。

这里有一份大模型针对某个问题的思考过程，如有可能将其分解为多步骤，请尝试推测它每步可能的 Prompt 提示词，推测的提示词要更为通用，而不仅限于这种类型的问题。如有可能，可以从反思、推理、规划等类型的提示词来推到提示词。 ========== 问题是：9.9 和 9.11 谁大 深度思考过程是： 嗯，今天老师给我们出了一个数学题，比较 9.9 和 9.11 谁大。一开始我觉得这应该不难，但是仔细想想好像有点复杂。首先，我知道 9.9 是九点九，而 9.11 是九点一一。好像 9.11 比 9.9 大，因为 11 比 9 大？可是，这不对吧。我好像记错了什么。让我再想想，可能我理解错了小数的比较方法。小数的比较应该从整数部分开始，如果整数部分相同，再看小数点后的第一位，以此类推。所以，9.9 和 9.11 的整数部分都是 9，相同。那就要看小数点后的数字。 .....

DS 深度思考过程如下：

最后给出的提示词是

1. 问题理解 - 确保明确问题的要求和背景。
2. 知识回顾 - 回顾相关知识或概念，为解决问题做准备。
3. 数据准备 - 整理和准备所需的数据或信息。
4. 详细分析 - 对问题进行详细的分解和分析。
5. 验证假设 - 通过多种方法验证分析的正确性。
6. 考虑例外情况 - 思考可能的特殊情况或边界条件。
7. 得出结论 - 综合分析结果，得出最终结论。

3. 重测

我们关闭深度思考，并使用我们刚才获得提示词，当然这个提示词需要稍微改一下才能使用。

问题 1：Strawberry 有几个 r

回答如下，这是没有启用深度思考而得出的回答，可以看到他回答正确了，比深度思考还好用。

问题 2: 9.9 和 9.11 哪个大？

我们直接贴回答，推理步骤清晰，也同样获得了正确的答案。

总结

这份提示词这好用啊，有些问题经过这样的提示词结果比深度思考还有效，而且不会因为深度思考而等待过多的时间。

参考资料

[1]

官方网站: https://www.deepseek.com/