人们对Cloud Studio的探索可能只有百分之一？
人们对Cloud Studio的探索可能只有百分之一？
人们对Cloud Studio的探索可能只有百分之一？
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Cloud Studio + DeepSeek确实很强，但是只能对话，有没有能够用Cloud Studio 画图甚至视频的方法？
有的兄弟，有的！
使用Cloud Studio内置的DeepSeek只是我们的入门，我们接下来要白嫖Cloud Studio的显卡，来尝试运行各种好玩有趣的项目。
Wan2.1
通义万相刚刚发布的Wan2.1，就可以来尝试一下。
快速上手可以参考之前两期文章：涨知识！云端私有知识库，随时随地DeepSeek一下！腾讯云究极薅羊毛部署最近爆火的DeepSeek
1. 开启加速
之前一直有用户反馈CloudStudio的工作空间使用灵活，DIY可玩性较高，但拉取海外仓库速度很慢，不得不转向国内仓库，或者自己想办法加速。基于此类需求，CloudStudio已上线加速代理能力，方便拉取Github仓库与huggingface项目
git config --global http.proxy http://proxy.cloudstudio.work:8081
git config --global https.proxy http://proxy.cloudstudio.work:8081
echo 'export http_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.bashrc
echo 'export HTTP_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.bashrc
echo 'export https_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.bashrc
echo 'export HTTPS_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.bashrc
echo 'export http_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.zshrc
echo 'export HTTP_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.zshrc
echo 'export https_proxy=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.zshrc
echo 'export HTTPS_PROXY=http://proxy.cloudstudio.work:8081' >> ~/.zshrc
source ~/.zhsrc
实测速度爆表了！
2. 克隆项目及准备环境
git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
cd Wan2.1
pip install -r requirements.txt
pip install "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B --local-dir ./Wan2.1-T2V-1.3B3. 尝试生成
预期效果是这样的，这个视频用的是720P的模型生成的。
在Cloud Studio上我们只能用480P的模型
python generate.py --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --offload_model True --t5_cpu --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage."4. 遇到代码问题
是Tesla T4显卡，不支持FlashAttention，需要修改代码，
在Wan2.1/wan/modules/attention.py中，把148行修改为：
if 0: # FLASH_ATTN_2_AVAILABLE or FLASH_ATTN_3_AVAILABLE:并将Wan2.1/wan/models/model.py中，第10行修改为：
from .attention import attention as flash_attention5. 爆显存
想要生成的帧数较多，就会爆显存，只能一点点往下降
6. 继续调整参数
python generate.py --frame_num 11 --task t2v-1.3B --size 832*480 --ckpt_dir ./Wan2.1-T2V-1.3B --offload_model True --t5_cpu --sample_shift 8 --sample_guide_scale 6 --prompt "Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage."把生成的帧数调整到11帧，不到1秒的视频，终于运行起来了！
黑科技解密
3D VAE加速秘籍
这个模型自带"闪电侠"属性！它的因果3D VAE架构比同行快2.5倍，相当于给你的显卡装上了氮气加速装置（隔壁大模型已经哭晕在厕所）
Diffusion Transformer玄机
使用Full Attention机制就像给AI装了"时空望远镜"，保证你生成的视频不会出现：
- • 突然长出三只手的诡异画面
- • 物体凭空消失的灵异事件
- • 颜色乱闪的迪厅蹦迪效果
继续探索Cloud Studio吧，热爱学习的少年！本文系转载，前往查看
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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