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社区首页 >专栏 >MySQL从入门到精通:看这篇就够了

MySQL从入门到精通:看这篇就够了

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猫头虎
发布2025-03-15 21:04:02
发布2025-03-15 21:04:02
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MySQL从入门到精通:看这篇就够了

前言

在现代软件开发中,数据库是支撑应用的重要基础,而MySQL作为开源且高效的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种企业和互联网应用中。无论是小型网站还是大型分布式系统,MySQL都能提供强大的数据存储与管理支持。

本篇教程将带领你从SQL的基础知识讲起,逐步深入到复杂的查询操作、优化技巧、事务处理等内容,帮助你全面掌握MySQL的使用,成为MySQL的高手。

正文

一、SQL简述
1. SQL的概述

SQL(Structured Query Language)是用于与关系型数据库系统交互的标准语言。SQL既可以用于查询、插入、更新、删除数据,也可用于定义数据库结构、管理用户权限等操作。它通过一套通用的语法标准,使得不同的数据库系统能够互通操作。

2. SQL的优点
  • 简洁易学:SQL语法简洁明了,能够高效地完成复杂的数据操作。
  • 跨平台性:SQL是标准化的,几乎所有的关系型数据库都支持SQL。
  • 高效性:通过合理的查询优化,SQL能够高效地操作和处理海量数据。
  • 兼容性:SQL支持多种数据库引擎,具有较好的向后兼容性和向前兼容性。
3. SQL的分类

SQL主要分为以下几种类型:

  • 数据定义语言(DDL):用于定义数据库结构,如CREATEALTERDROP等。
  • 数据操作语言(DML):用于数据的插入、更新和删除,如INSERTUPDATEDELETE等。
  • 数据查询语言(DQL):用于从数据库中查询数据,如SELECT语句。
  • 数据控制语言(DCL):用于定义权限控制,如GRANTREVOKE等。

二、数据库的三大范式

数据库设计的三大范式旨在消除冗余数据,保证数据一致性和完整性。

1. 第一范式(1NF)

第一范式要求数据库中的每个字段都必须是原子的,不能再分割。也就是说,每个字段必须存储单一的数据类型,避免出现重复的数据集合。

2. 第二范式(2NF)

第二范式要求在第一范式的基础上,所有非主键字段必须完全依赖于主键,不能只依赖于主键的一部分。这样可以消除部分依赖。

3. 第三范式(3NF)

第三范式要求所有非主键字段必须直接依赖于主键,不能通过其他非主键字段进行依赖。消除了传递依赖,确保数据的高效管理。


三、数据库的数据类型
1. 整数类型
  • TINYINT:存储小范围的整数(-128到127)。
  • SMALLINT:存储小整数(-32,768到32,767)。
  • INT:标准整数类型(-2,147,483,648到2,147,483,647)。
  • BIGINT:用于存储非常大的整数。
2. 浮点数类型和定点数类型
  • FLOAT:存储浮动的小数,适合存储近似数值。
  • DOUBLE:存储更高精度的浮动小数。
  • DECIMAL:定点数类型,通常用于财务数据的存储,避免浮动小数的精度问题。
3. 字符串类型
  • CHAR:定长字符类型,适用于长度固定的字符串。
  • VARCHAR:变长字符类型,适用于长度可变的字符串。
  • TEXT:适用于存储大块的文本数据。
4. 日期与时间类型
  • YEAR:表示年份,格式为YYYY
  • TIME:表示时间,格式为HH:MM:SS
  • DATETIME:表示日期和时间,格式为YYYY-MM-DD HH:MM:SS
  • TIMESTAMP:表示时间戳,通常用于记录事件发生的具体时间。
5. 二进制类型
  • BLOB:用于存储二进制数据,如图片、音频等。

四、数据库、数据表的基本操作
1. 数据库的基本操作
  • 创建数据库
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CREATE DATABASE mydb;
  • 查看数据库
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SHOW DATABASES;
  • 选择数据库
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USE mydb;
  • 删除数据库
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DROP DATABASE mydb;
2. 数据表的基本操作
2.1 创建数据表
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CREATE TABLE students (
    student_id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    age INT,
    grade CHAR(1)
);
2.2 查看数据表
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SHOW TABLES;
2.3 修改数据表
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ALTER TABLE students ADD COLUMN gender CHAR(1);
2.4 删除数据表
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DROP TABLE students;

五、数据表的约束
1. 主键约束

主键约束确保每个表中的记录唯一且非空。一个表只能有一个主键。

2. 非空约束

非空约束确保列的每个值都不能为NULL。

3. 默认值约束

通过DEFAULT关键字为某些列设置默认值。

4. 唯一性约束

通过UNIQUE约束确保列中的每个值都是唯一的。

5. 外键约束

外键约束确保两个表之间的关系一致性,即在主表中存在的值必须在外表中有对应的记录。

6.1 数据一致性概念

数据一致性指的是数据库中各数据表之间的关联数据在插入、更新、删除时的保持一致性。外键约束能确保这一点。

6.2 删除外键

删除外键约束时,需使用ALTER TABLE语句删除外键关联:

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ALTER TABLE child_table DROP FOREIGN KEY fk_name;
6.3 关于外键约束需要注意的细节
  • 外键字段的类型必须与主键字段的类型相同。
  • 外键约束通常会在插入、更新数据时进行检查,可能导致性能开销。

六、数据表插入数据
1. 为表中所有字段插入数据
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INSERT INTO students VALUES (1, 'Alice', 20, 'A');
2. 为表中指定字段插入数据
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INSERT INTO students (student_id, name) VALUES (2, 'Bob');
3. 同时插入多条记录
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INSERT INTO students (student_id, name, age, grade) VALUES
    (3, 'Charlie', 22, 'B'),
    (4, 'David', 23, 'C');

七、更新数据
1. UPDATE基本语法
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UPDATE students SET grade = 'A' WHERE student_id = 1;
2. UPDATE更新部分数据
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UPDATE students SET age = 21 WHERE name = 'Alice';
3. UPDATE更新全部数据
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UPDATE students SET grade = 'B';

八、删除数据
1. DELETE基本语法
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DELETE FROM students WHERE student_id = 1;
2. DELETE删除部分数据
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DELETE FROM students WHERE grade = 'C';
3. DELETE删除全部数据
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DELETE FROM students;
4. TRUNCATE和DELETE的区别
  • DELETE:逐条删除,支持条件,可以回滚。
  • TRUNCATE:快速删除所有记录,不能回滚。

九、MySQL数据表简单查询
1. 简单查询概述

查询数据是MySQL操作中最常见的操作。可以通过SELECT语句选择需要的数据。

2. 查询所有字段
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SELECT * FROM students;
3. 查询指定字段
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SELECT student_id, name FROM students;
4. 常数的查询
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SELECT 100 AS constant_value;
5. 从查询结果中过滤重复数据
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SELECT DISTINCT grade FROM students;
6. 算术运算符
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SELECT student_id, age + 1 AS new_age FROM students;

十、函数
1. 聚合函数

聚合函数对一组数据进行计算,常见的聚合函数有:

  • COUNT():计算记录数。
  • MAX():返回最大值。
  • MIN():返回最小值。
  • SUM():计算总和。
  • AVG():计算平均值。
2. 其他常用函数
2.1 时间函数
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SELECT NOW();  -- 当前时间
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 DAY);  -- 日期加一天
2.2 字符串函数
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SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World');  -- 字符串拼接
SELECT LENGTH('MySQL');  -- 字符串长度
2.3 数学函数
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SELECT ROUND(123.456, 2);  -- 四舍五入

十一、条件查询
1. 使用关系运算符查询
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SELECT * FROM students WHERE age > 20;
2. 使用IN关键字查询
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SELECT * FROM students WHERE grade IN ('A', 'B');
3. 使用BETWEEN AND关键字查询
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SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 20 AND 22;
4. 使用空值查询
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SELECT * FROM students WHERE grade IS NULL;
5. 使用AND关键字查询
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SELECT * FROM students WHERE age > 20 AND grade = 'A';
6. 使用OR关键字查询
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SELECT * FROM students WHERE age > 20 OR grade = 'A';
7. 使用LIKE关键字查询
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SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'A%';

十二、别名设置
1. 为表取别名
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SELECT * FROM students AS s;
2. 为字段取别名
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SELECT student_id AS id, name AS student_name FROM students;

十三、表的关联关系
1. 关联查询

使用JOIN进行多表查询。根据不同的关联关系,可以使用内连接、外连接等。

2. 关联关系的删除数据

删除多表关联数据时,必须考虑外键约束与级联删除。


十四、多表连接查询
1. 交叉连接查询
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SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;
2. 内连接查询
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SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id;
3. 外连接查询
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SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.id = table2.id;

十五、子查询
1. 带比较运算符的子查询
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SELECT * FROM students WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM students);
2. 带EXISTS关键字的子查询
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SELECT * FROM students WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM students WHERE grade = 'A');

总结

通过本教程的学习,你已经掌握了MySQL的基础知识和常见操作,包括数据库管理、数据表设计、查询、函数等内容。希望你能继续深入学习,提升自己的数据库设计和优化能力,成为一名MySQL的专家。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2025-03-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • MySQL从入门到精通:看这篇就够了
    • 前言
  • 正文
    • 一、SQL简述
    • 二、数据库的三大范式
    • 三、数据库的数据类型
    • 四、数据库、数据表的基本操作
    • 五、数据表的约束
    • 六、数据表插入数据
    • 七、更新数据
    • 八、删除数据
    • 九、MySQL数据表简单查询
    • 十、函数
    • 十一、条件查询
    • 十二、别名设置
    • 十三、表的关联关系
    • 十四、多表连接查询
    • 十五、子查询
    • 总结
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