基于 Cloud Studio DeepSeek+Cherry Studio 搭建绩效考核管理系统知识库

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一、创建工作空间

欢迎使用 Cloud Studio DeepSeek 工作空间！我们已为您预装并启动了以下服务，等待加载十几秒即可查看效果：

• Ollama 服务：支持通过 API 调用 DeepSeek 模型。
• AnythingLLM 前端服务：提供交互式聊天界面，支持知识库上传并基于知识库进行问答。
• Open WebUI 前端服务：提供交互式聊天界面，支持上传文件作为上下文进行问答。
• 预装模型：
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B：适合轻量级任务，如简单文本生成、基础问答和低资源设备上的应用。
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B：适合中等复杂度任务，如文本摘要、翻译、对话生成和内容创作。
• DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B：与7B类似，性能略有提升，适合更复杂的文本生成和理解任务。
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B：适合高复杂度任务，如长文本生成、深度问答、知识推理和高级对话系统。
• DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B：适合高精度任务，如复杂推理、大规模知识库问答、专业领域内容生成和研究级应用。

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二、使用教程

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您可以通过 Open WebUI、通过 AnythingLLM 管理知识库并对话、通过命令行调用模型、使用Ollama 原生命令对话。

1、通过 Open WebUI 快速体验

我们提供了一个开箱即用的聊天界面，您可以直接通过浏览器与模型交互。点击红框区域，即可新页面打开聊天页面。

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操作步骤：

1. 访问 Chat UI 当前环境已配置为默认启动该服务，可直接访问。如果希望修改启动命令，可以前往.vscode/preview.yml修改。
2. 选择模型 在界面右上角的下拉菜单中，选择想要用的模型。
3. 开始对话 输入问题或指令，点击「发送」即可获取模型回复。

2、通过 AnythingLLM 管理知识库并对话

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我们提供了一个开箱即用的聊天界面，您可以直接通过浏览器与模型交互。等待页面加载完成即可查看到下图中的界面。点击红框区域，即可新页面打开聊天页面。并点击New Workspace创建工作区

如没有看到预览页面，可按数字点击下方按钮，即可看到预览页面。

操作步骤：

1. 访问 Open WebUI 当前环境已配置为默认启动该服务，可直接访问。如果希望修改启动命令，可以前往.vscode/preview.yml修改。
2. 选择模型 在界面右上角的下拉菜单中，选择 deepseek-r1:1.5b 或 deepseek-r1:7b。
3. 开始对话 输入问题或指令，点击「发送」即可获取模型回复。
4. 上传知识库 点击Upload按钮，选择本地文件，即可上传知识库。

从上面回答内容中，发现数据不符，我pdf中有关于客情管理的内容，但是它没有搜到，我向社区里请教了一下大佬，大佬给我推荐了Cherry Studio这个客户端。相关的教程：https://mp.weixin.qq.com/s/xLqXf7z9GswppBbqpSvbjg

三、Cherry Studio使用教程

我大概摘说一下过程，下载安装好Cherry Studio之后。打开 Cherry Studio - 【设置】-【模型服务】，打开 Ollama 选项的同时可以关闭其他模型选项，将步骤一中的预览网址粘贴在【 API 地址】处，点击下方【管理】键。

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然后设置知识库，可以添加文件、目录、网址、站点地图、笔记等。

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最后，我们可以开始尝试对话了

我们可以点击对话框下方的知识库按钮，选择知识库增强索引；也可以直接与默认模型进行对话。

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但是这里的返回内容还不是很理想，所以我又在知识库中添加了笔记，直接将文本信息填入进去，再次对话发现会从知识库中进行检索了

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如果不选择知识库，可以看到回答较为宽泛，几乎没有精确的数据统计。

四、相关文档与资源

（1）Deepseek 官方介绍文档： GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-R1

（2）Ollama 官方介绍文档： GitHub - ollama/ollama

（3）Cloud Studio操作指南： Cloud Studio（云端 IDE）操作指南-文档中心-腾讯云

（4）Cherry Studio 安装使用教程：Cherry Studio 安装使用教程