【公共大磁盘能力beta版发布】 基于公共大磁盘能力，提供Multi Models模板

// Cloud Studio 已挂载超大公共存储。

第一步，官方小哥可以往里塞更多模型和数据集了!

先看看该基础能力的一部分应用场景。首先，CloudStudio 在【热门模板】上架了 【Multi Models】新模板。

有什么不同呢？进入空间，我们 ollama list 一下，发现可选择的模型多了一点。

以后会更多，放哪些是看用户的呼声。

具体如何使用？ 以内置AnythingLLM举例：

在【人工智能提供商】-【LLM首选项】,可选择的Ollama Model更多。

在【人工智能提供商】-【Embedder首选项】,Embedding Model也有更多选择。

在终端也可以 ollama run 任意模型进行命令行对话

如果自建其他开源组件，该配置也生效。比如使用 Cherry Studio 或 ragflow等，具体的使用配置可参照以前的操作指南。

三分钟搭建个人知识库： Cloud Studio DeepSeek-R1 + Cherry Studio 实战指南。

零成本构建智能问答系统：DeepSeek-R1与RAGFlow高效部署指南 | Cloud1024’s BLOG

注意事项：如果中途退出 ollama，可以输入以下命令重启

export OLLAMA_MODELS=/.cloudstudio/ollama_models && ollama serve

// 关于公共大磁盘空间

腾讯云CloudStudio正在打造具备以下技术特性的大磁盘空间

● 支持大容量, 方便大模型的存储, 且可以很方便扩展

● 快速复制, 可以实现毫秒级的大磁盘复制

● 实现安全的磁盘复刻

● 读写性能满足未来的要求, 高单线程、多线程读写性能

● 支持多客户端, 能够水平扩展, 可以多副本水平扩展

● 支持多地域, 基于cos的全球化能力, 能够多地部署nbdkit达到全球提供服务的能力

CloudStudio也将围绕该基础能力，面向用户提供存算分离、自助存储扩容的特性。