【HAI要玩AI】DeepSeek R1助力AIGC生图 StableDiffusion Comfyui工作流电商实战一键部署

前言

Hello大家好，好久不见，我是KK，欢迎来到本期深度解析，本期将带领大家全方位的体验AI在电商领域的助力效果，期间会体验到一键部署，DeepSeek R1满血版助力助力AIGC生图提示词，StableDiffusion在电商领域的实战样例，详细到知识点，工作流，部署，以及扩展，尽管腾讯混元Video等文生/图生视频模型展现了惊人的创造力，但本地部署的硬件门槛如20/30系显卡算力局限、AMD架构兼容性问题仍将大量开发者拒之门外。值得关注的是，在电商领域，​Stable Diffusion正通过云端协同、轻量化一键部署、可视化界面、Comfyui工作流等方案突破桎梏，在各行各业生根开花。

本来这期的文章要更新我们腾讯混元的文生视频，图生视频的实际部署样例的，奈何很多小伙伴硬件实在有限，有人是AMD,有人是N卡的20系，要不是显存不够，要不是硬件不支持，4090显卡与5090显卡虽然显存能够支持，但是那价格简直贵的要命，网传的4090的48G方案虽然能使用99%的AI应用，但是昂贵的显卡没了质保，这......得不偿失，导致很多想要本地部署体验AI应用的小伙伴都被劝退了，上半年节假日以及假期这么多，电商的，能否结合AIGC对我们的设计中的电商产品进赋能呢？如何借助前沿技术为电商业务赋能，成为了众多从业者关注的焦点。AIGC技术作为当下炙手可热的领域，其在电商设计中的应用潜力巨大，能够为电商产品设计带来全新的思路与解决方案，基于以上考量，我决定将本期内容聚焦于AIGC的实际应用，深入剖析StableDiffusion的前世今生，并结合电商领域的实际案例，为大家带来全面且深入的解读与应用指导。希望通过本期内容，能够帮助大家更好地理解AIGC技术在电商领域的价值与应用场景，为电商业务的发展提供有力支持。

超低成本一键部署即开即用ing

显卡型号不支持cuda?不想购买昂贵的4090、5090？24G显存都爆红？本地部署一片飘红不知如何解决？腾讯云高性能应用服务 HAI服务器通通搞定，顶配32G显存，开箱即用，16G，24G，32G，最高64G通通可用，64G这下妈妈再也不用担心我爆显存了~~

点击立即使用，然后新建服务

这里建议大家如果是小白的话，优先选择Stablediffusion webui,使用简单，支持大模型，Vae，Lora，以及高级插件ControlNet，等慢慢熟悉了整体使用后再挪到Comfyui中使用，国内小伙伴选择上海地域，要不不会有这么多的配置~~,如果长期使用建议包年包月，如果短期体验选择按量计费更划算，硬盘部分，建议大家尽量选大一点，至于每个模型的硬盘占用，会在知识点部分给出，80G是够用的，如果长期使用，还是尽可能越大越好，我本地2T的固态都是已经剩余30个G不到了。

点击确定，就可以HAI起来啦~~~，基础环境，配置，通通搞定，选择Gradio webUI启动，基本页面上都是一键式的

启动成功

那么环境有了，应用部署好了，该怎么玩？上面这种图又是怎么生成的？别急，我们从小白到生图，还需要亿点点基础知识点~~

Stable Diffusion 知识点科普

1.什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion 是一个2022年发布的深度学习文本到图像的潜在扩散模型（LDM / Latent Diffusion Model），由 CompVis、Stability AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。它使用来自 LAION-5B 开源数据库子集的512x512图像进行训练，通过引入隐向量空间来解决 Diffusion 速度瓶颈，除了可用于文生图任务，还可以用于图生图、特定角色刻画，甚至是超分或者上色任务

通俗的讲，可以就是一个神笔马良，你告诉他你想要什么画面，不想要什么，就可以啦~~就像魔法一样，言出法随，想要什么就出现什么~~

形象的来说就是：

当向平静的湖面扔了一个小石子，水波纹向周边扩散最终恢复平静的过程，我们称之为稳定扩散，在图像生图原理中扩散过程是指，将一个图像经过多次迭代，逐渐变得模糊、扩散的过程。在这个过程中，图像的细节信息会逐渐消失，只保留下整体的结构信息。稳定扩散这个名字来源于这个过程的稳定性

举个例子：

如果你输入“蓝色激光的机械质感嘻哈哥斯拉毛绒玩具”，神笔马良会先画哥斯拉和火焰的乱涂乱画，再一点点擦出哥斯拉的角、嘻哈元素，最后让整个画面变得超级炫酷

在截图当中我们会有一些问题，整个UI腾讯云已经帮我们汉化了，但是额，有点丑丑的，一种老是小孩的丑，原始的UI就这样子，有没有办法变得炫酷一点呢？多炫酷？这么炫酷可以么

第一步我们先改变UI

模型和UI资料包

https://pan.quark.cn/s/e9c054887904#/list/share

将UI压缩包解压到\extensions下即可，颜色可以自定义，且UI可以自由拖放，适配不同页面

第二步我们出图会用到大模型，Lora，以及各种模型，我们该怎么下载？存放在哪里？

什么是大模型？大模型的特点就是大，利用海量数据数百万张图片，几十亿的参数量训练而成的一个模型，具有泛化的图片特点

什么是Lora？Lora可以是一个快速定制的画师，比如动漫啊，玩具啊，摄影啊等等

各类文件存放位置

大模型都是几个G的 1.5G-2G SDXL 6-7G

Lora只有几百兆

大模型：\models\Stable-diffusion

Lora：\models\Lora

插件：\extensions

controlnet：\extensions\sd-webui-controlnet

放大算法：\models\ESRGAN

vae：\models\VAE

那我们想要出一些电商的场景，或者其他场景的图片，需要一些写实，真实自然的模型，随着需求越来越多，模型太多了，名字那么多，我怎么记得住呢？

提示词：你想要在画面中出现的元素或者内容

例如：哪吒的冰淇淋效果

天空是清澈的蓝色，特写镜头，绿色，天空是明亮的蓝色，大的富有表现力眼睛，
毛绒像一个有着黑色头发的卡通女孩，融入龙尾巴的是一个详细的冰淇淋蛋筒，
为展示增添了俏皮的元素，蛋筒本身是一个传统的浅棕色华夫饼蛋筒

反向词：不想要出现在画面中出现的元素或者内容

例如：崩坏的，多手，多脚，灰度图，素描等等

大模型或者Lora预览图

可以自定义名字，新建一个与大模型或者Lora同名的以png结尾的图片即可举例：niji_v1 图片就应该叫做niji_v1.png，这样就可以在模型和Lora页面看到自己的模型预览图了~~

belike

好，那我们基础的知识点都了解差不多了，接下来进行实际的电商应用

电商实际应用工作流

既然刚刚提到了使用StableDiffusion WebUI那么为什么还要说工作流呢？工作流不是Comfyui才有的吗？嗯哼？你就这么确定吗？实际上在StableDiffusion WebUI也可以使用工作流的。我们先从电商场景开始，一步步做出自己的工作流。

既然提到了电商设计，那么电商海报，产品宣传图，AI模特，个性化图片，我们都可以一一实现，我们从简到繁，一步步开始，

电商海报

现在我有一个需求，想要实现一个儿童兴趣班的宣传海报，要求符合儿童的审美，可爱，且有兴趣班的元素，那么我们该怎么实现呢？

刚才我们不是提到了提示词吗？那我们就可以完全使用提示词来实现~~~

1.我们自己写提示词

一位老师正在辅导一名小学生坐在书桌前用3D卡通元素做作业，图片顶部写着“学生”，明亮的蓝黄色渐变背景，欢快的小学生吉祥物拿着书，黄色、粉色、蓝色和黄色，背景中有白色、绿色、橙色，背景是光滑的，还有红色

The teacher is tutoring a primary school student sitting at a desk 
doing homework with 3D cartoon elements，At the top of the picture, 
it says' Student ', bright blue-yellow gradient background, 
cheerful A primary school student mascots holding books,yellow, 
pink, blue, and yellow,in the background, white, green, orange, 
the background is a smooth, and red

Stablediffusion表现

其中采样方法一定要用Euler，分辨率给到了1024*1024，然后引导系数CFG为3.5，点击生成即可

如果放在Comfyui会相对简单很多，但是用到了Lora，需要搭建对应的工作流

Comfyui表现

腾讯混元的元宝智能体DeepSeek R1助力AIGC生图

提示词就可以很简单的实现这个海报，那么我们不是提到了DeepSeek R1助力吗？我们就使用腾讯混元的元宝，接入了满血版的DeepSeek R1，打开智能体就可以实现提示词书写自由

智能体网址：https://yuanbao.tencent.com/chat/ui3R741hQctM

小程序体验

简单的文生图我们学会了，掌握了出图的元素要点，我们开始进行图片的控制，接入Controlnet,以电商图标制作为例

先找i到一个Logo，黑底白色，分辨率同比缩小两倍

为了更好的展示图片，可以选择高清放大，底模选择为真实质感大模型

上传图片作为控制的底图到controlnet，为了AI更加发挥想象力，我们的介入时机给到80%

生图看下效果

更换质感的提示词，或者更换Lora

同理复杂的文字也可以参考这个方法