引爆全网！中国90后团队打造的Manus让全球科技圈彻夜难眠

一、现象级爆火：24小时引爆全网

2025年3月6日凌晨，中国团队研发的通用AI Agent产品Manus】横空出世，瞬间点燃全球开发者社群突然刷屏科技圈，24小时内冲上微博热搜榜首。

某二手交易平台 Manus邀请码被炒至5万-10万元。官网也因访问量激增多次崩溃。在海外社交媒体Manus 也备受关注，海外的讨论量反超国内5倍。

二、Manus到底是什么？

Manus 是一款通用型 AI 助手，能将想法转化为行动：不止于思考，更注重成果。 擅长处理工作与生活中的各类任务，在你安心休息的同时，一切都能妥善完成。它被称为全球首款通用型AI Agent，能够自主执行复杂任务，比如筛选简历、分析股票等。

Manus采用多智能体协作架构，由规划、执行、验证三个模块组成，模拟人类“计划-执行-检查-行动”流程。

在Manus官网发布的视频演示中，Manus展示了简历筛选、房产研究和股票分析三个不同的任务

任务一： 简历筛选与分析。

用户上传15份简历压缩包后，Manus自动完成解压、逐页阅读、关键信息提取、候选人排名及画像生成，并输出Excel表格。整个过程无需人工干预，支持追加处理新简历

任务二：纽约房产研究

针对复杂需求（如安全社区筛选、学区调研、预算计算），Manus拆解任务为：

• 搜索安全社区文章并分析
• 调研纽约优质中学
• 编写Python程序计算购房预算
• 在房产网站筛选房源
• 整合信息生成详细报告。

任务三：股票分析与可视化

以特斯拉股票为例，Manus执行以下操作：

• 调用API获取权威数据并验证
• 编写代码分析数据并生成可视化图表
• 开发交互式股票数据网站并部署上线。

此外，视频还展示了其他场景，如个性化旅行规划、教育课程开发、保险政策比较等，体现其多任务处理能力。

三、为什么 Manus 能够爆火

1. AI产业风向：Agent范式与技术成熟

2025年全球AI Agent进入商业化元年，微软、Google等巨头加速布局。Manus融合生成式AI（指令理解）与代码生成（Copilot类技术），提供“任务托管”模式，契合企业降本增效需求，同时受益于国内政策支持与资本热度。

2. 传统 AI 工具痛点与市场空白

传统工具（如ChatGPT+Zapier）需人工拼接，操作复杂且成本高；Manus通过“一键触发全流程”覆盖简历筛选、数据分析等高频场景，降低使用门槛。此外，“中国首款通用Agent”标签满足民族技术突破期待，填补B端自动化需求缺口。

3. 技术路径：模块化架构+闭环执行

Manus采用多智能体协作框架，拆分任务为规划、执行、验证三环节，调用Claude 3.5、ChatGPT等模型及浏览器工具，实现全流程自动化（如解压简历、生成报表）。其虚拟机技术保障数据安全，GAIA测试准确率达86.5%，接近人类水平。

四、Manus 的争议与挑战

1. 技术争议：依赖外部模型 vs 核心突破？

Manus的核心功能高度依赖Claude 3.5、DeepSeek等外部大模型，其多模态理解、代码生成等能力本质是调用现成API的“组合拳”，而非自研底层技术。这一设计虽能快速集成先进能力，但也引发对其技术原创性的质疑——若未来Claude接口权限收紧或成本大幅上涨，Manus的性能可能受限。部分开发者指出，其代码生成模块与GitHub Copilot高度相似，甚至在开源社区可找到相同逻辑的代码片段。国内AI从业者对此争论激烈：有人认为“模块化集成是AI Agent发展必经之路”，也有人批评其“缺乏技术护城河，难以形成长期竞争力”。

2. 实际体验与宣传落差

官方演示中，Manus流畅完成“解压简历→生成Excel→分析候选人”的全流程，但在内测用户反馈中，任务执行效率与稳定性明显不足。例如，用户实测“自动订酒店”功能仅输出PDF攻略，未完成实际预订；股票分析任务中曾遗漏关键财务指标。技术瓶颈可能源于多智能体协作的逻辑断层：规划层与执行层指令传递不畅，导致复杂任务分解失误。此外，其虚拟机环境响应延迟较高，处理15份简历需近5分钟，远超人类手动操作时间。用户调侃：“宣传是‘AI取代人类’，体验却是‘AI辅助人类打工人’。”这种落差不仅消耗初期热度，还可能引发企业客户对付费价值的质疑。

3. 邀请码乱象与商业模式争议

Manus官方宣称“免费开放内测”，但邀请码在二手平台被炒至数万元，甚至衍生出“代抢邀请码”“虚假账号注册”等灰色产业链。有用户举报称，购买的高价邀请码实为无效码，或需额外付费解锁功能。此举被批“饥饿营销”，与“普惠AI工具”的定位严重割裂。更深层的争议在于商业模式模糊：若最终采取订阅制收费，企业用户可能因成本敏感放弃合作；若坚持免费，则面临盈利压力。对比微软Copilot（嵌入Office直接使用）、Notion AI（免费增值模式），Manus的“封闭内测+高价码”策略既未解决用户获取成本问题，也未明确商业化路径，反而可能因生态失衡丧失早期用户信任。