Power BI 业务分析：零售空间生产率

零售卖场的空间是有限的，如何充分利用卖场空间创造更多的产出（比如更多的销售额，更多的毛利）是一个重要的议题。《超市经营数据分析、管理指南》（东方出版社）介绍了一个超市水产区域的案例。

截图来自本书

烤鳗鱼贡献了将近五成的销售，但是卖场陈列排面和其他商品相同，都是四分之一。依照分析，作者认为应该增加烤鳗鱼的陈列面，从而提升整体的空间产出。

截图来自本书

Power BI可以进行类似的可视化分析，将陈列面占比和销售额占比放到散点图，得到以下效果。左上的产品销售占比大于陈列面占比，可以考虑扩充陈列，右下的产品销售占比小于陈列占比，可以考虑缩减陈列面（可以考虑的意思是还要结合其他可能因素）。蓝色圆点突出展示了销售前三产品的状况。

销售额占比度量值如下：

M.销售额占比 = DIVIDE([M.销售额],CALCULATE([M.销售额],ALL('产品资料')))

陈列面占比怎么计算？

可以把卖场的最小陈列单位记作1，以此类推对所有产品进行统计。比如鞋店一个鞋托计1，某鞋款陈列了3只，它的陈列面就是3。

以上是纯物理空间统计，但是空间其实不是均等的，把一只鞋放在前场展桌和放在角落效果一样吗？显然不是。因此，更精细的陈列面可以按照卖场流量乘以一定系数。

有了陈列面数据，计算陈列占比和销售占比是一样的：

M.陈列面占比 = DIVIDE([M.陈列面],CALCULATE([M.陈列面],ALL('产品资料')))

散点图如下拖拽字段：

把对称底纹打开，即可看到按照不同颜色进行了对角切割：

这里为了保证切割完全对角，可以将XY轴的最大值设置为相同：

如果重点去查看销售额前三的产品，可以得出结论：左侧两款货品需要增加陈列，右侧这款尽管销售额最高，但是陈列面也大，产出还是不够，可以缩小陈列面。

内置的散点图大概只能做到这个程度了，我使用DAX制作的散点图却可以更落地，比如圆点放大+区别颜色展示Top3，并且直接箭头+文字给出调整建议。