一文看懂Manus：实测体验+开源复刻方案，无需等待邀请码

昨天转发了关于 Manus 的文章后，很多朋友在问这个智能体产品的问题。

用通俗的说法来理解：ChatGPT就像城市里的大型公共厨房，想做饭得去那里排队用他们的炉灶。而DeepSeek则像是家用电饭煲，公司能买得起，放在自己办公室就能用。

Manus呢？过去用ChatGPT就像是你得手把手教厨师做菜："先切菜，再放油，然后炒..."，每一步都得你指导。

而Manus就像是升级版的私人厨师，你只需说："我想吃红烧肉"，厨师自己就能完成从采购食材到烹饪再到摆盘的全过程，直接端出一盘香喷喷的成品。你完全不用管中间步骤，只管享用结果。

这就是为什么Manus 的破圈了，这个产品引起了大家的兴趣（邀请码据说炒到了六万一个），—从手把手教到只需一句话，AI终于懂怎么自己"做饭"了。

文末附有智能体相关早期研究文章，供朋友们深入了解。

01—什么是Manus

Manus是一种通用的人工智能体（Agent），既能思考，也能行动。它不仅能帮你处理各种工作和生活中的任务，还能在你休息时默默完成所有事情，真正实现“动脑又动手”。

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智能体是在大模型的规划和推理能力基础上，加上了记忆、行动的应用。

下面分析的例子来自“橘子汽水铺”的实测。

让 Manus 帮我购物比价

我要买一个小米ai眼镜，请在 淘宝，咸鱼，1688，拼多多 等平台比价，选择价格最低的那个商品链接给我，省得我为了省几块钱，浪费好多时间(＾v＾)💰 橘子汽水铺

Manus 在接收指令之后，就在右侧的 Manus 自己电脑上，打开了淘宝，进行搜索，随即遇到了淘宝的验证码系统，此时需要用户拖动滑块、扫码登录，Manus 才能继续后面的任务。

这样，一个任务连续下发了若干个子任务，Manus 启动10台电脑，分别开始操作去寻找电商平台上的产品价格，互不干扰。

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Manus 搜完淘宝之后，开始搜闲鱼，它并没有打开闲鱼，而是选择使用搜索引擎搜索「闲鱼 小米智能眼镜 MIJIA智能音频眼镜 价格」这个关键词。

在右侧 Manus 的电脑里，我们也看到第一页的结果里也没有闲鱼的链接。

最终 Manus 综合各子任务的结果给出了最终的低价链接。

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整个过程花费了相当长的时间，并把整个过程的回放都录制了下来，可以在这里完整观看：

https://manus.im/share/95oTLizAFkAlDWEKlEzsN6?replay=1

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通过上面的例子，你会发现 Manus与 ChatGPT、Claude 这类传统聊天对话有本质区别。

Manus 有强大的工具调用能力

它不仅能理解你的需求，还能主动调用浏览器、代码编辑器、数据分析工具等完成复杂任务。它不只是告诉你“应该怎么做”，而是直接为你把事情做好，将最终成果交付给你

Manus 有自己的云端计算环境

能够独立工作而不需要你的持续监督。你只需提出需求，然后去处理其他事务，它会在后台自主完成任务。这种“委托-交付”模式真正解放了你的时间和注意力。

Manus 更像与人类同事合作，而非使用工具

你可以随时介入调整方向，中途更改需求，Manus 会灵活适应。当某次任务完成得特别好，你可以直接告诉它“以后都这样做”，它会记住你的偏好，不断调整工作方式，成为越来越懂你的伙伴。

目前 Manus 特别擅长处理繁琐的文件批处理任务，如批量简历整理、文件格式转换、合同财报审核等。

它能进行深度调研分析，从多渠道搜集信息，提供全面而有见解的研究报告。

面对复杂生活决策，Manus 可以帮你比较选项、规划旅行，让决策过程变得轻松。

在数据分析方面，Manus会自动找到相关数据源，编写代码分析并创建直观的可视化效果。

在使用 Manus 的方式上，也会和直接使用大模型 DeepSeek 和 ChatGPT这类有不同

清晰表达很重要

你需要更为明确对最终成果的期望、格式要求和质量标准。

对于复杂任务，采用渐进式方法更有效

先让 Manus 完成一部分，再根据中间结果调整下一步。这种迭代式协作常能带来超出预期的成果

要善用 Knowledge 系统添加你的特定要求

或在 Manus 完成满意操作后，告诉它“记住这种方式”，让它在未来工作中应用这些经验

发现任务执行方向有偏差时，告诉它“试试别的方法”

Manus 会迅速调整策略，避免在错误方向上浪费时间。

感兴趣的朋友可以详细看看官网选的40个案例 Use case gallery：

https://manus.im/usecases

涵盖 Featured、Research、Life、Data Analysis、Education、Productivity、WTF。

02—Manus 亮点

1. GAIA Benchmark测试中超越了的Deep Research服务，特别是在Level1和Level3指标上表现突出。

GAIA Benchmark 是一个旨在评估通用人工智能助手（General AI Assistants）在现实世界问题解决能力上的基准测试。

该基准测试由 Meta、HuggingFace 和 AutoGPT 等机构联合提出，于 2024 年正式发布，其核心目标是通过一系列精心设计的问题来评估 AI 系统在推理、多模态处理、网页浏览和工具使用等基本能力上的表现

Deep Research 是 OpenAI 推出的一款新型 AI 深度研究工具。能够根据用户提出的问题，自主搜索、分析和整合互联网上的海量信息，生成一份全面且结构化的研究报告。它支持文本、图像和 PDF 文件的处理，并能根据实时获取的信息动态调整研究方向。

2. 运营成本仅为OpenAI的十分之一，理论上每月20美元即可盈利。

相比于OpenAI，Deep Research月会员费200美元。

3. Manus能力已覆盖76%的YC W25垂直类Agent项目。

并未按照移动互联网时代的垂直细分模式，Manus 的Agent 项目转向了通用技术路线。

YC W25是指2025年Y Combinator（YC）孵化的一个特定项目，它代表了一种专注于深度理解和操作特定任务或行业的智能体。这类智能体的主要目标是提供专业化的服务和解决方案。

比如 Y Combinator 最近 2025 年春季列出的智能体项目：AI 应用商店、数据中心、合规性与审计工具、DocuSign 2.0（下一代电子签名解决方案）、浏览器与电脑自动化工具、AI 个人助理、智能体的开发工具 (Devtools)、软件工程的未来（工程智能体）、AI 商业开源软件、针对硬件优化代码的智能体、企业对智能体 (B2A，即 Business-to-Agent)、垂直领域 AI 智能体（专注于特定行业或场景的智能体）、推理 AI 基础设施（支持 AI 模型高效推理和运行的技术基础）。

03—复刻 Manus

鉴于官方网站资源有限，很多很多朋友无法拿到邀请码，这里找到一个复刻 Manus 的开源项目，几个00后用了三个小时手搓了 OpenManus，来自“特工宇宙”。

🔗Github：

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

OpenManus 目前支持在用户自己电脑上完成包括网页浏览，文件操作，写代码等任务，欢迎大家使用这个项目和给它 Star，玩的开心！

相比于Manus 是自己有个云端的电脑，并且使用了更加复杂的 Tools 和自己训练的模型，以及流程上做了更多设计和优化。

OpenManus 则直接让 Agent 操作你的电脑，给每个人观看 Agent 操控自己电脑的机会，类似之前的 ReAct 项目。

OpenManus 主要依赖于几个工具：

1. PythonExecute：执行 Python 代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等；

2. FileSaver：保存文件到本地，例如 txt，python，html 等；

3. BrowserUseTool：打开，浏览和控制你的浏览器；

4. GoogleSearch：进行网络信息检索。

Manus 有更好的工具和组合，OpenManus 仅提供了一个基础版本。

OpenManus 中使用的是 Claude-3.5-Sonnet 或 Claude-3.7-Sonnet 执行效果最佳，这是一个 Single Agent 系统，也可以更换为其它的大模型。

案例一：搜索 Manus Agent 的信息和报道，生成一个 html 用来汇总和报告这个 Agent，你的 html 应该尽可能美观。

案例二：写一个 html 版本的贪吃蛇游戏。

参考链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/VcsfQSPCo4CevKM0JK1rpw

https://mp.weixin.qq.com/s/5-cvB992Cg3alGE_ac7S0Q