Power BI 零售商品管理：交叉ABC分析

这是Power BI帕累托分析系列的最新作品。ABC分析是帕累托分析的变种，将商品按照销售额（或其他指标）分成三段，A是头部，C是尾部。传统的ABC图表如下：

依据这样的图表很容易做出错误的决策。比如STY1381这款货品尽管贡献了最多的销售额，但是有可能打折很厉害，卖的越多亏的越多。因此，有必要多指标交叉ABC检验。

在《超市经营数据分析、管理指南》（东方出版社）这本书中，作者提出了一种更有分析力的解决方案，对销售额和毛利额（销售额-进货成本）分别进行ABC分析，依据两个ABC对商品进行分组，重点有四组。

截图来自该书

AxA即销售额排前面，毛利额也排前面，这种商品要放在卖场最热销的位置，并及时检查库存，防止断货。

AxC即销售额不错，但是毛利额很差，这种商品很可能特价促销，要检核定价策略是否合适，是否起到了应有的引流作用。

CxA即销售额少，但是毛利额大，这种可以检核陈列状况，加大推广力度，看是否有变成AxA的机会。

CxC即销售额少，毛利额也少，这种属于准备淘汰的商品（需结合其他分析维度综合判断，比如是否刚上市销售机会不足，是否是VIP顾客购物篮）。

在Power BI中，可以针对销售额和毛利额分别制作ABC图表，上下排布，重点找出共同的头部尾部AA和CC：

但这样很不直观，因此，我创造性的在两个帕累托之间进行了连接，凡是AA都用蓝色连接线，凡是CC都用红色连接线。

这种连接不仅可以直观看到需要特别关注的AA和CC产品，而且可以看到相同产品在销售额和毛利额贡献上的排位差异。

具体实现方式在下方知识星球分享。另外，在实际商业环境毛利额不一定是正数，有些商品会亏本处理，也就是说，累计毛利额贡献会超出100%，后因亏损降落到100%的状况，累计折线呈现弯曲状态，我的方案也能很好处理：