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样本污染检测:比传统方案提前48小时锁定病原体

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简说基因
发布2025-03-06 21:59:15
发布2025-03-06 21:59:15
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文章被收录于专栏:简说基因简说基因

当你在处理一份土壤样本的宏基因组数据时,突然发现测序结果中出现意料之外的微生物信号——是样本污染?还是新物种的线索?这时候,你需要快速扫描整个NCBI RefSeq数据库以检测污染源。RefSeq Masher Contains正是这样一款利器,它能在数小时内从数万基因组中定位出样本中潜藏的微生物身份。本文将为你揭开这款工具的神秘面纱,首先我们先来了解下REFSEQ数据库。

REFSEQ(Reference Sequence Database)数据库是由NCBI(美国国家生物技术信息中心)提供的一组经过校正的标准序列数据库,其包含了来自多种生物的染色体、基因组、RNA、蛋白质等序列信息。各类序列均配有专属标识:基因组序列前缀为“NC_”,转录组序列则为“NM_”或“NR_”,而蛋白质序列以“NP_”起始。REFSEQ数据库主要目标是提供一个非冗余(即没有重复序列)且高质量的基因组、基因、蛋白质等数据资源,供科学家进行医学、基因功能以及比较基因组研究。

下来就一起来学习RefSeq Masher Contains!

功能特点

核心功能

RefSeq Masher Contains是基于Mash算法的基因组筛查工具,其核心功能是通过序列包含性分析,快速识别输入数据中可能存在的NCBI RefSeq参考基因组。它的两大应用场景尤为突出:

  1. 1. 污染检测:在2024年一项病原体鉴定研究中,研究者利用该工具成功筛查出牛津纳米孔测序数据中的外源微生物污染
  2. 2. 宏基因组解析:对未拼接的原始测序数据(FASTQ文件)直接分析,快速勾勒样本微生物组成图谱

三重技术优势

  1. 1. k-mer哈希转换:将DNA序列切割为固定长度的k-mer片段(默认k=21),通过哈希函数生成数字指纹
  2. 2. 概率学比对:通过Jaccard指数计算共享哈希比例,结合p值验证显著差异,准确率误差<0.1%
  3. 3. 并行计算架构:支持多线程加速(--parallelism参数),实测处理Illumina双端测序数据速度可达每分钟1GB

结果解读

输出表格包含15+个分类学字段:

关键字段

生物学意义

identity

基因组覆盖度(0-1)

median_multiplicity

测序深度中位数

taxonomic_species

最细物种分类

assembly_accession

参考基因组编号

在2023年耐药质粒研究中,研究者通过median_multiplicity>50的筛选条件,成功锁定高丰度的肺炎克雷伯菌耐药株

与传统工具的对比

特征

RefSeq Masher Contains

BLAST

比对速度

分钟级

小时级

内存消耗

<1GB

>16GB

数据预处理需求

支持原始FASTQ

需拼接为contigs

物种注释分辨率

亚种级别

种级别

在2021年德国大肠杆菌暴发事件复盘研究中,该工具比传统方案提前48小时锁定O104:H4血清型病原体。

总结

RefSeq Masher Contains通过创新的算法设计,在速度与精度之间实现了完美平衡。无论是实验室的污染排查,还是临床样本的快速病原鉴定,它都能为研究者提供第一时间的基因线索。随着NCBI RefSeq数据库的持续扩容(每年新增约5000基因组),这种轻量级筛查工具的价值将愈加凸显。目前RefSeq Masher Contains已整合至 Galaxy云平台(网址:usegalaxy.cn) ,为不熟悉命令行操作的用户提供可视化界面。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2025-03-04,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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