我们终于不用"跪着"用AI了！一文读懂｜99%的人都不知道的DeepSeek玩法

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近期，DeepSeek持续爆火屠榜，占领各大头条，就连远在美丽国的懂王，都不得不发声：DeepSeek模型是个很好的技术成果，不用再烧那么多钱了！

至于火的基本原因，一臻在上文：刷屏的AI界"拼多多"——DeepSeek，凭什么这么火？，凭什么这么火？ 已介绍七七八八了，大家可以翻阅批奏一番。

那么，具体使用效果如何，有哪些不为人知的玩法，DeepSeek能给我们带来哪些惊喜...我们来一探究竟！

DeepSeek｜一个会说人话的AI

第一次用DeepSeek时,我抱着试试看的心态,用最常见的一个周报场景，随手输入:"帮我写个周报,要让老板觉得我很能干那种。"

让我惊讶的是,DeepSee不仅没有要求我按照什么STAR法则来写,而是会把一个周报的思路完完整整地梳理清楚，并且给出一些实际书写的建议和模版！

这让我感觉像是在跟一个经验丰富的同事聊天,他理解我的需求,知道我的目的,然后用最自然的方式帮助我把周报写得既专业又不做作。

这就是DeepSeek最与众不同的地方。不需要你学它的语言,而是主动学习理解你的语言。你完全可以用最日常的方式跟它对话,比如:

• "帮我看看这段代码哪里有问题,写得太烂了"
• "帮我润色下这封邮件,太直接了不太礼貌"
• "这个方案写得太官方了,能不能说人话"

而DeepSeek总能准确理解你的意图,给出恰到好处的回答。没有生硬的模板,没有机械的复述,有的只是流畅自然的对话。

更让人惊喜的是,当你说"说人话"这三个字时,DeepSeek就会立即调整语气,变得更接地气。DeepSeek能把复杂的概念用最通俗的方式解释清楚,就好比一个好朋友在耐心地跟你聊天。

在AI越来越普及的今天,我们终于不用再"跪着"学习各种提示词,而是可以用最自然的方式与AI对话。

这可能就是DeepSeek最大的创新 - 让AI真正开始理解人类的思维方式。

这只是DeepSeek的基础用法,如果你感兴趣,我们接下来可以看看它更多令人惊艳的玩法。

DeepSeek的思考能力｜不止于表面的回答

知道为什么有时候AI的回答看起来像是在背书吗？

因为它们确实在"背书" - 简单地匹配和组合已有的答案。但DeepSeek不一样,它会真正地思考。

最近,我在准备一个产品方案,随手问DeepSeek:"我有一个产品功能，怎么确定是否值得做？"

让我震惊的是,它没有直接给出"是"或"否"的答案,而是开始了一连串的深度分析:

先让我们考虑几个关键问题:

1. 这个功能解决的是用户的真实痛点,还是我们的主观臆测?

2. 开发成本和维护成本与预期收益是否匹配?

3. 如果竞品已经有类似功能,我们的差异化在哪里?

这种思维方式,完全颠覆了我对AI的认知。DeepSeek不是在给出标准答案,而是在帮我思考问题的本质。

更神奇的是,DeepSeek还有一个"深度思考三件套":

1. 批判性思考:主动质疑自己的答案,找出可能存在的漏洞

2. 反面论证:从相反的角度思考问题,确保分析的全面性

3. 方案复盘:模拟实施过程,预判可能遇到的问题

要激活这种深度思考模式很简单,只需要在问题中加入:"请在你的思考分析过程中同时进行批判性思考/反面考虑/复盘至少10轮"。

这种深度思考能力,让DeepSeek不只是一个回答问题的工具,而是成为了一个真正的思考伙伴。它帮助我们发现问题的盲点,预判可能的风险,最终做出更明智的决策。

不过需要注意的是,由于最近用户量激增,DeepSeek的思考时间可能会从20秒缩短到5秒。如果你需要更深入的分析,不妨让它多思考几轮。

毕竟,好的想法都是深思熟虑的结果。

DeepSeek的文字魔法｜玩法揭秘

"写得太官方了","太学术了","太干巴巴了"...这些是我们经常遇到的文字烦恼。有时候明明想表达得很简单,写出来却总觉得差点意思。

深究一番，其实DeepSeek带来了一个解决方案 - 智能文风转换。

前几天,我需要写一篇表扬同事的文章。直接让DeepSeek帮忙写,结果有点太直白了。于是我灵机一动,告诉它:"用王勃《滕王阁序》的文风来写"。

结果令人惊艳。DeepSeek不仅保留了原有的意思,还加入了典雅的文学腔调,用"才冠三江","德配四海"这样的典故来形容同事的才能,瞬间就有了古典文人的韵味。

更神奇的是,DeepSeek能模仿各种不同的写作风格:

• 想要专业范儿?试试"模仿xx专家的演讲风格"
• 要写网感文章?来个"像xx博主的文风"
• 需要故事感?用"按xx小说家的叙事方式"

关键是,DeepSeek不是简单地套用词藻,而是真正理解了那种写作风格背后的思维方式。好比一个文学变色龙,能随心所欲地切换不同的表达方式。

不过使用这个功能时有3个小技巧:

1.提供具体的应用场景

不要简单说"帮我写个文案",而是说"写一篇在小红书上介绍新品的文案,要突出性价比高这个特点"。

2. 两个模型结合用

DeepSeek的精髓是深度思考R1推测模型和默认DeepSeek-V3模型切换着用。

一个狂野爱装X（R1）、一个收敛较常规（V3）。

先V3输出初稿，再让R1润色优化，可以让R1也收敛，结果综合可控些！

3. 万能公式

我要写xx(内容),给xx(对象)看,希望达到xx(效果),担心xx(问题)。

例如:"我要写一封道歉信,给生气的客户看,希望能挽回客户,担心语气不够诚恳。"

记住,DeepSeek更适合模仿经典作家或者有明显特点的写作风格。

因为这些风格的特征更鲜明,训练数据也更充足。一般来说,能达到80%的相似度就很不错了。

最让我惊喜的是,它还会根据不同场合自动调整语气。比如同样是表扬,在正式场合会用更典雅的措辞,在社交平台就会更活泼自然。

这种灵活多变的写作能力,让我想起了陆游的"文章本天成,妙手偶得之"。只不过现在,这个"妙手"可能是一个会思考的AI。

需要注意的是,这种方式最适合钱千字左右的短文创作。如果要写更长的文章,建议分段处理,这样能保证每一段都保持风格的连贯性。

DeepSeek的使用雷区｜每个用户都该知道的事

用了一段时间的DeepSeek,我不得不说,它确实是个很强大的工具。但就像所有AI工具一样,DeepSeek也有自己的局限性。

接下来,我想和大家分享一下使用DeepSeek时的几个"雷区",让大家少走弯路。

1. 长文本写作

记得有一次,我让DeepSeek帮我写一篇5000字的市场分析报告。开头写得挺好,但到了中间突然就开始语无伦次了。

后来才知道,DeepSeek对于超过4000字的长文本,容易出现逻辑断裂的问题。

解决方案也很简单:

把长文本分成几个小块处理。比如5000字的报告,可以分成"市场现状"、"竞品分析"和"发展趋势"等几个部分分别处理,最后再整合到一起。

2. 敏感内容

作为一个国产AI,DeepSeek的内容审核非常严格。有时候你明明在讨论很正常的话题,但可能因为某个用词不当就触发了审核机制。

遇到这种情况有个小技巧:

修改一下提问的方式,用更委婉的表达。

比如不要说"打击竞争对手",而说"提升竞争优势"。

实在不行,可以考虑使用其他AI工具来处理这类内容。

3. 个人风格写作

虽然DeepSeek可以模仿各种写作风格,但如果你想要完全按照自己的个性化风格来写作,可能会遇到困难。它更适合通用的写作任务,而不是高度个性化的创作。

但这些局限并不影响DeepSeek的实用价值。关键是要知道它的优势和不足,在合适的场景使用合适的功能。

好比常说的一把瑞士军刀,虽然不是每个功能都完美,但只要用对了地方,就能发挥最大的价值。

最后想说的是,在使用AI工具时要保持理性。不要期待它能完全替代人的创造力,AI工具更像是一个助手,帮我们提高效率,激发灵感。真正的价值在于人机协作,而不是完全依赖AI。

DeepSeek——AI时代的新范式

当我第一次体验GPT-4时,手在发抖。

不是因为激动,而是因为担心 - 这样的技术,我们可能要追十年？

但DeepSeek的出现,让我看到了不一样的未来。

它不是在追赶,而是在开创新的方向。这个方向,可能会重新定义人类与AI的关系。

最关键的转变是:以前我们在学习如何跟AI说话,现在AI在学习理解人类的思维方式。

好比手机的进化史:从诺基亚时代的各种复杂按键组合,到iPhone的自然触控。现在的AI也在经历类似的转变:从复杂的提示词工程,到自然的对话交互。

更重要的是,DeepSeek展示了中国AI的实力。不仅免费开源,还性价比极高，在某些方面超越了动辄收费200美元的国外产品。这不就是当年的歼20首飞时刻,标志着我们在AI领域也开始从"追赶者"变成"定义者"！

但这还不是终点。未来的AI将更注重:

1. 情境理解 - 不只是听你说什么,还要理解你为什么这么说

2. 思维共鸣 - 能跟上你的思路,甚至帮你拓展思维

3. 文化共情 - 理解不同文化背景下的表达方式和需求

这意味着什么？

如何让AI更懂人话,更懂人心。

DeepSeek给了我们一个重要启示:技术的终极目标不是让人类适应机器,而是让机器理解人类。这可能就是AI发展的下一个十年的方向。

但这也带来了新的思考:我们该如何平衡AI的能力和人类的主动性？

希望节前最后一文，能帮助你更好地使用DeepSeek,在AI时代找到属于自己的最佳实践。毕竟,工具再好,也需要巧匠来使用。让我们一起探索这个充满可能的AI新时代!