人人都会AI｜Python基础应用（4）

# 你的第一个Python程序
print("Hello, World!")

# 变量的魔法
name = "Alice"# 创建一个字符串变量
age = 25        # 创建一个整数变量
height = 1.75   # 创建一个浮点数变量
is_student = True# 创建一个布尔变量

# 使用变量进行自我介绍
print(f"大家好，我叫{name}")
print(f"今年{age}岁")
print(f"身高{height}米")
print(f"学生身份：{is_student}")

# 简单的数学运算
x = 10
y = 3

print(f"加法：{x} + {y} = {x + y}")
print(f"减法：{x} - {y} = {x - y}")
print(f"乘法：{x} * {y} = {x * y}")
print(f"除法：{x} / {y} = {x / y}")
print(f"整除：{x} // {y} = {x // y}")
print(f"取余：{x} % {y} = {x % y}")

# 导入常用的数据分析库
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建示例销售数据
sales_data = {
    '月份': ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月'],
    '销售额': [12000, 15000, 18000, 22000, 25000],
    '成本': [8000, 10000, 12000, 15000, 16000]
}

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(sales_data)

# 计算利润
df['利润'] = df['销售额'] - df['成本']

# 计算利润率
df['利润率'] = (df['利润'] / df['销售额'] * 100).round(2)

# 打印分析结果
print("销售数据分析报告")
print("-" * 30)
print(f"总销售额: {df['销售额'].sum():,}元")
print(f"平均利润率: {df['利润率'].mean():.2f}%")
print(f"最高月利润: {df['利润'].max():,}元")
print("-" * 30)
print("\n详细数据:")
print(df)

# 自动处理Excel文件示例
from pathlib import Path
import pandas as pd
from datetime import datetime

def process_reports():
    """自动处理每日销售报告"""
    # 创建输出文件夹
    output_dir = Path("processed_reports")
    output_dir.mkdir(exist_ok=True)
    
    # 读取销售数据
    sales_data = pd.read_excel("daily_sales.xlsx")
    
    # 数据处理
    # 1. 计算每日总销售额
    daily_summary = sales_data.groupby('日期')['销售额'].sum().reset_index()
    
    # 2. 生成报告文件名
    today = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
    report_name = f"销售汇总报告_{today}.xlsx"
    
    # 3. 保存处理后的报告
    daily_summary.to_excel(
        output_dir / report_name,
        index=False,
        sheet_name="销售汇总"
    )
    
    print(f"报告已生成: {report_name}")
    print(f"总销售额: {daily_summary['销售额'].sum():,.2f}元")

# 运行自动化处理
if __name__ == "__main__":
    process_reports()