人人都会AI｜Python快速入门体验（3）

一臻AI

发布于 2025-03-06 14:54:24

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一起 AI 创富

人人都会AI。好比历史浪潮中工业时代过渡到互联网阶段时，从"电脑是什么"到"人人都会上网"，AI正在蜕变为每个人的必备技能。

今天我们要聊一个问题：为什么入AI前建议学学Python？

首先，Python的语法简洁得让人怀疑人生。其次，Python的生态圈大得惊人。无论是TensorFlow、PyTorch，还是scikit-learn，这些AI“大牛”工具都自带Python接口。

再者，Python自带“贴心小棉袄”属性。你想做数据分析？有Pandas。想画图？有Matplotlib和Seaborn。想做深度学习？直接用Keras。“一条龙服务”，别说全包，连下单都省了...

因此，学AI而不学Python，有点类似想吃火锅却不带蘸料碗——少了些灵魂！

SO，我们来一篇Python快速入门体验！

一、环境信息

1.1 硬件信息

型号：MacBook Pro
内存：16GB
硬盘：512GB SSD
处理器 ：Apple M2
宿主机CPU架构 ：ARM

1.2 软件信息

Python版本 ：3.7
Conda版本 ：Miniconda3 macOS Apple M1 64-bit bash / Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg

二、Conda安装

2.1 Conda介绍

2.1.1 Conda简介

Conda 是为 Python 程序创建的，适用于 Linux，OS X 和Windows，也可以打包和分发其他软件，是当今最流行的 Python 环境管理工具。

因为Python的版本比较多，并且它的库也非常广泛，同时库和库之间存在很多依赖关系，所以在库的安装和版本的管理上很麻烦，因此设计Conda作为一个管理版本和Python环境的工具，但它业可以打包和管理任何语言的软件。

2.1.2 Conda、Anaconda及Miniconda及的关系

Conda：Conda是Anaconda的包管理器，主要用来安装和管理软件包。
Anaconda：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
Miniconda：Miniconda只包括Conda、Python，是Anaconda的简版，Miniconda也是一个软件发行版。

2.2 Conda安装包下载

根据电脑型号及CPU架构选择对应的包进行下载。

2.2.1 Miniconda下载

因为一臻用的是Mac M2所以从Miniconda官网下载Miniconda3 macOS Apple M1 ARM 64-bit bash版本，直接用sh执行；下载地址：Miniconda下载。

2.2.2 Anconda下载

因为一臻用的是Mac M2所以从Anconda清华源上下载Anaconda3-2023.07-2-MacOSX-arm64.pkg版本，直接开箱安装；下载地址（使用清华源）：Anconda下载。

2.3 Conda安装

后续体验说明是基于Anconda。

2.3.1 Miniconda安装

# 文件名是自己下载的sh文件，-p后面填安装路径
# -b 表示将环境变量自动写入到～/.bash文件中
sh Miniconda3-py311_23.5.2-0-MacOSX-arm64.sh -b -p ~./miniconda3

# 将conda路径写入shell配置
source ~./miniconda3/bin/activate

2.3.2 Anconda安装

# 安装完成后执行如下命令切换conda的base环境
source ~/.zshrc

2.4 Conda初始化

# 关闭anconda的debug日志
conda config --set debug false

# conda源配置
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes

# 查看源
cat .condarc

# 至此conda初始化完成，可以通过conda -h查看conda command说明

三、Python安装

3.1 创建PY虚拟环境

搭建之后就可以使用conda env list查看到新创建的虚拟环境

# 模版
conda create -n 虚拟环境名 python=对应的python版本

# 实际创建
conda create -n py37 python=3.7

3.2 激活PY虚拟环境

# 查看已经存在的虚拟环境
conda env list

# 激活即切换至对应的py环境
conda activate py37

# 退出当前py虚拟环境
conda deactivate

# 查看当前py环境已有的py包
conda list

3.3 安装PY包示例

# 例如查看opencv-python可装的版本
conda search tensorflow

# 在当前py环境下安装opencv-python包
# -i: 指定镜像加速源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 
pip install tensorflow==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

# 常用命令如下
# 安装：pip install [package]
# 删除：pip uninstall [package]
# 列出已安装的包：pip list
# 查看包的详细信息： pip show <package-name>

四、开发环境搭建

4.1 安装开发工具

因为需要兼容Java所以一臻直接用IDEA了，小伙伴们也可以是使用VSCode或者PyCharm。

4.2 关联Conda环境

1.新建项目并新增Python语言

2.点击Install

3.Restart INDE并关联Conda

五、Hello Word

5.1 新建HelloWord

5.2 输出HelloWord

六、常见问题

6.1 无法安装PyQt5

错误如下图所示，异常日志：Preparing metadata (pyproject.toml) ... error

该异常是由于python版本的原因，pyqt5只适用于python3.8以下的版本，所以一开始通过python3.8无法安装pyqt5，通过python3.7可以安装。

6.2 无法安装PY3.7

错误如下图所示，异常日志：PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.7

该异常是由于当前channel最低只支持python3.8，需要通过如下方式安装：

# 查看当前支持的python版本
conda search --full --name python

# 通过其它方式安装python3.7
## 创建一个空的环境
conda create -n py37
## 启动该环境
conda activate py37
## 使用x86_64 architecture channel(s)
conda config --env --set subdir osx-64
## 安装python3.7之类的操作
conda install python=3.7