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AI 结合低代码平台快速构建系统

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onecode
发布2025-03-01 17:46:55
发布2025-03-01 17:46:55
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文章被收录于专栏:OneCode 低代码OneCode 低代码

在当今数字化加速发展的时代,企业对于高效、灵活且定制化的软件系统需求日益迫切。传统开发方式往往耗时久、成本高,难以快速响应市场变化。而 AI 与低代码平台的结合,为快速构建系统提供了全新的解决方案,极大地提升了开发效率与质量。

AI 与低代码平台融合的优势

(一)降低技术门槛

低代码平台本身就降低了开发人员对复杂代码编写的依赖,通过可视化界面、拖拽组件等操作即可完成部分系统搭建工作。而 AI 的融入进一步增强了这一优势。例如,AI 可以智能识别业务需求中的关键信息,自动生成相应的数据模型和基础代码框架。即使是没有深厚编程背景的业务人员,在 AI 的辅助下,也能参与到系统开发的前期设计环节,大大缩短了开发周期,减少了对专业开发人员的过度依赖。

(二)提升开发效率

借助 AI 的自动化能力,低代码平台在构建系统时能够快速完成重复性任务。比如,在数据验证规则的生成上,AI 可以根据数据类型和业务逻辑自动生成合理的验证规则,无需开发人员手动编写大量代码。同时,在系统部署方面,AI 可以根据系统的资源需求和运行环境,智能选择最优的部署方案,实现快速部署上线,让企业能够更快地将系统投入使用,抢占市场先机。

(三)增强系统智能化

AI 为低代码平台构建的系统赋予了更强大的智能功能。在用户交互层面,AI 驱动的聊天机器人可以集成到系统中,为用户提供实时帮助和引导,提升用户体验。在数据分析方面,AI 算法能够对系统中的大量数据进行深度挖掘和分析,为企业提供有价值的决策建议。例如,通过分析用户行为数据,系统可以自动优化业务流程,提高运营效率。

以访客系统为例展示构建过程

一、让 AI 规划系统

(1)需求分析

向 AI 提供企业现有的访客管理流程描述、业务目标以及相关的行业规范等资料。AI 通过自然语言处理技术,深入分析这些信息,梳理出访客系统应具备的核心功能。例如,从企业强调快速登记访客信息的需求中,AI 明确访客信息登记功能需涵盖姓名、联系方式、来访日期与时间、来访目的及被访人信息等关键字段。

(2)功能架构设计

基于需求分析结果,AI 构建访客系统的功能架构。它会确定各个功能模块之间的关系,如预约管理模块与访客信息登记模块相互关联,预约成功后的数据需流转至访客信息登记流程;门禁联动模块依赖于访客信息审核通过的结果,只有审核通过的访客才能生成有效的通行二维码或验证码。

(3)与AI调整后交互输出如下:

以访客系统为例,在功能规划阶段,AI 可以通过分析企业以往的访客管理流程和需求文档,快速梳理出关键功能点。如访客信息登记,包括姓名、联系方式、来访日期与时间、来访目的、被访人信息等;预约管理功能,涵盖访客预约、被访人审批以及预约提醒;门禁联动功能,涉及生成通行二维码或验证码并与门禁系统对接;访客记录查询与统计,方便按多种条件查询记录并统计相关数据;黑名单管理,实现添加、删除黑名单访客以及预警提示等功能。

(4)AI 完整输出如下:

一、功能规划 (一)访客信息登记 _姓名:记录访客的真实姓名,方便后续识别和查询。_ _联系方式:获取访客的手机号码或其他有效联系方式,以便在需要时进行沟通。_ _来访日期与时间:精确记录访客的到访时间,有助于统计和管理。_ _来访目的:了解访客来访的原因,如业务洽谈、面试等。_ _被访人信息:明确访客要拜访的内部人员姓名、部门等信息。_ (二)预约管理 _访客预约功能:允许访客提前通过系统预约来访时间,提高管理效率。_ _被访人对预约的审批:被访人可以在系统中对访客预约进行同意或拒绝的操作。_ _预约提醒:通过短信或系统内通知的方式,提醒访客和被访人即将到来的预约。_ (三)门禁联动 _生成访客通行二维码或验证码:系统为通过审核的访客生成唯一的通行二维码或验证码。_ _与门禁系统对接:将生成的二维码或验证码与门禁系统关联,实现验证通过后自动开门。_ (四)访客记录查询与统计 _按日期、访客姓名等条件查询访客记录:方便管理人员快速检索特定访客的来访信息。_ _统计访客来访次数、来访高峰时段等数据:通过数据分析,优化访客管理策略。_ (五)黑名单管理 _添加、删除黑名单访客:管理人员可以将不良访客添加到黑名单,也可根据情况移除。_ _黑名单访客预警提示:当黑名单访客尝试登记时,系统自动发出预警。_

二、让 AI 完成实体设计

(1)数据实体识别

AI 依据系统功能规划,识别出需要的数据实体。在访客系统中,主要的数据实体包括访客、被访人、预约记录等。对于访客实体,AI 确定其包含姓名、联系方式、来访日期等属性;对于预约记录实体,包含预约时间、预约状态、关联的访客和被访人信息等属性。

(2)实体关系建模

AI 进一步分析各实体之间的关系。例如,一个访客可以有多个预约记录,形成一对多的关系;一个预约记录必定关联一个访客和一个被访人,建立起多对一的关系。通过这种实体关系建模,为后续的数据存储和交互奠定基础。

(3)让AI以特定格式输出

代码语言:json
复制
[

{

"caption": "访客姓名",

"id": "visitor_name"

},

{

"caption": "联系方式",

"id": "contact_number"

},

{

"caption": "来访日期",

"id": "visit_date"

},

{

"caption": "来访时间",

"id": "visit_time"

},

{

"caption": "来访目的",

"id": "visit_purpose"

},

{

"caption": "被访人姓名",

"id": "visited_person_name"

},

{

"caption": "预约功能",

"id": "appointment_function"

},

{

"caption": "预约审批",

"id": "appointment_approval"

},

{

"caption": "预约提醒",

"id": "appointment_reminder"

},

{

"caption": "通行二维码",

"id": "access_qr_code"

},

{

"caption": "验证码",

"id": "verification_code"

},

{

"caption": "访客记录查询",

"id": "visitor_record_query"

},

{

"caption": "访客统计",

"id": "visitor_statistics"

},

{

"caption": "添加黑名单",

"id": "add_blacklist"

},

{

"caption": "删除黑名单",

"id": "delete_blacklist"

},

{

"caption": "黑名单预警",

"id": "blacklist_warning"

}

]

三,在低代码系统用JSON绑定视图

在低代码平台中,根据不同功能选择合适的展现视图。对于访客信息登记,表单视图能将各个输入字段有序排列,方便访客填写。在数据设置区域,将上述生成的 JSON 数据复制粘贴到对应视图的数据来源设置选项中,并确保数据字段与视图中的组件精准映射。例如,在表单视图中,把 "visitor\_name" 字段映射到用于输入姓名的文本框组件,"contact\_number" 字段映射到输入联系方式的文本框组件。对于访客记录查询,列表视图能清晰呈现查询结果,每一行代表一条访客记录,各个字段对应到相应的列,保证数据展示准确无误。

四,利用AI 创建 JavaBean 代码

以 Java 开发为例,创建带有 JPA 注解的 JavaBean 来支持访客系统的数据存储和管理。以下是一个简单示例:

代码语言:java
复制
import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

@Entity

public class Visitor {

@Id

@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

private Long id;

private String visitorName;

private String contactNumber;

private String visitDate;

private String visitTime;

private String visitPurpose;

private String visitedPersonName;

// Getters and Setters

public Long getId() {

return id;

}

public void setId(Long id) {

this.id = id;

}

public String getVisitorName() {

return visitorName;

}

public void setVisitorName(String visitorName) {

this.visitorName = visitorName;

}

public String getContactNumber() {

return contactNumber;

}

public void setContactNumber(String contactNumber) {

this.contactNumber = contactNumber;

}

public String getVisitDate() {

return visitDate;

}

public void setVisitDate(String visitDate) {

this.visitDate = visitDate;

}

public String getVisitTime() {

return visitTime;

}

public void setVisitTime(String visitTime) {

this.visitTime = visitTime;

}

public String getVisitPurpose() {

return visitPurpose;

}

public void setVisitPurpose(String visitPurpose) {

this.visitPurpose = visitPurpose;

}

public String getVisitedPersonName() {

return visitedPersonName;

}

public void setVisitedPersonName(String visitedPersonName) {

this.visitedPersonName = visitedPersonName;

}

}

通过@Entity注解表明该类是一个 JPA 实体,@Id注解标识主键,@GeneratedValue注解指定主键的生成策略。通过创建这样的 JavaBean,能够方便地与数据库进行交互,实现访客数据的持久化存储和管理。

五、将代码 COPY 到低代码平台中完成编译配置

(1)代码粘贴

在低代码平台的代码编辑区域,将 AI 生成的各个部分代码按照平台要求的结构进行粘贴。例如,将数据访问层代码粘贴到对应的数据模型代码位置,将业务逻辑层代码粘贴到自定义逻辑模块中,将界面交互层代码粘贴到页面元素的事件处理代码区域。

(2)编译配置

在低代码平台中,设置代码的编译环境和相关参数。根据平台支持的编程语言和框架,配置好依赖库、数据源连接等信息。例如,配置数据库连接字符串,确保数据访问层代码能够正确连接到数据库。然后,触发低代码平台的编译操作,平台会检查代码的语法错误,并将代码与平台的可视化组件和功能进行整合,最终完成访客系统的搭建和配置,使其能够正常运行。

三,小结

通过以上五个步骤,充分利用 AI 的强大功能,在低代码平台上高效地完成访客系统的搭建,为企业提供便捷、智能的访客管理解决方案。

从访客系统这个案例可以看出,通过 AI 与低代码平台的结合,能够快速且高效地构建出满足企业需求的系统。无论是功能规划、数据处理还是系统搭建的各个环节,都能借助两者的优势得到优化。这种方式不仅适用于访客系统,在其他各类业务系统的构建中同样具有巨大的应用潜力,为企业数字化转型提供了强有力的支持。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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目录
  • AI 与低代码平台融合的优势
    • (一)降低技术门槛
    • (二)提升开发效率
    • (三)增强系统智能化
  • 以访客系统为例展示构建过程
    • 一、让 AI 规划系统
      • (1)需求分析:
      • (2)功能架构设计:
      • (3)与AI调整后交互输出如下:
      • (4)AI 完整输出如下:
    • 二、让 AI 完成实体设计
      • (1)数据实体识别:
      • (2)实体关系建模:
      • (3)让AI以特定格式输出
    • 三,在低代码系统用JSON绑定视图
    • 四,利用AI 创建 JavaBean 代码
    • 五、将代码 COPY 到低代码平台中完成编译配置
      • (1)代码粘贴:
      • (2)编译配置:
  • 三,小结
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