国家数据局去年年底印发《可信数据空间发展行动计划(2024~2028年)》(以下简称《行动计划》),这是国家层面首次针对可信数据空间这一新型数据基础设施进行前瞻性的系统布局。《计划》提出到2028年,我国将建成100个以上可信数据空间。本文将结合政策内涵与技术实践,探讨可信数据空间的核心特征,并解析其与数据资产管理的协同发展关系。
按照国家数据局《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》给出的定义,可信数据空间指的是:基于共识规则,联接多方主体,实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施。
如果把互联网比作信息传输的普通公路,可信数据空间就像配备了全程监控、防撞护栏和智能调度的超级高速公路。它是一个通过区块链、隐私计算等技术构建的虚拟空间,数据在这里的每一次流动都会被记录、验证和保护。
可信数据空间不仅是一种技术架构,更是一个数据要素价值共创的生态系统,对于构建全国一体化数据市场起着关键支撑作用。可信数据空间须具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力,其具备的核心能力确保了数据在空间内的可信流通、高效交互以及价值的共同创造。
为了实现可信数据空间从主体接入、供需对接、数据使用到用后溯源等全流程的可信可控,可信数据空间集成身份管理、资源互通、可信管控、存证溯源等多类关键技术,确保各类协议规范得以切实有效执行。
伴随产业数字化转型逐步深入,企业数据共享流通需求日益迫切,但数据供给意愿不足、流通机制不畅、应用潜力释放不够等问题尤为突出。
作为数据流通利用的核心枢纽,可信数据空间肩负着构建安全、高效、可信的数据共享生态的重要使命,其核心目标在于打破数据流通的重重壁垒,全面激活数据要素潜能,实现数据要素价值,进而为构建全国一体化数据市场筑牢根基。可信数据空间能够解决三方面的难题:
一是解决数据共享意愿不足问题,丰富数据资源供给。可信数据空间通过对接入的资源进行全面认证,并对数据流通使用全过程进行实时管控与存证记录,构建数据共享信任机制,能够切实保障各方数据权益,消除各方数据共享顾虑,进一步提升数据供给意愿,使得更多主体愿意参与数据流通生态中,壮大数据资源供给。
二是解决数据资源交互缺少技术通道的瓶颈,提升数据流通效率。可信数据空间通过建立资源交互能力,实现数据资源供需高效对接,推动数据格式转化与语义互通,解决跨主体数据难以互联互通等问题,提升跨主体、跨行业数据流通效率,为后续开发利用提供保障。
三是破解数据开发利用深度不够难题,促进数据资源价值释放。可信数据空间以高价值场景需求为牵引,通过多方协商达成共识规则,引导多方参与数据流通利用过程,并通过共享数据开发工具降低数据产品与服务的开发门槛,构建起多主体共享共用共治的数据生态,加快数据价值潜能释放。
可信数据空间运营按职责分为5类参与方:可信数据空间运营者、数据提供方、数据使用方、数据服务方和可信数据空间监管方。他们共同打造规则清晰、技术可信、供需活跃、服务创新的生态体系,最终确保空间具备可信管控、资源交互和价值共创的能力。
1.可信数据空间运营者:在可信数据空间中负责日常运营和管理的主体,制定并执行空间运营规则与管理规范,促进参与各方共建、共享、共用可信数据空间,保障可信数据空间的稳定运行与安全合规。可信数据空间运营者可以是独立的第三方,也可以由数据提供方、数据服务方等主体承担。
2.数据提供方:在可信数据空间中提供数据资源的主体,有权决定其他参与方对其数据的访问、共享和使用权限,并有权在数据创造价值后,根据约定分享相应权益。
3.数据使用方:在可信数据空间中使用数据资源的主体,依据与可信数据空间运营者、数据提供方等签订的协议,按约加工使用数据资源、数据产品和服务。
4.数据服务方:在可信数据空间中提供各类服务的主体,包括数据开发、数据中介、数据托管等类型,提供数据开发应用、供需撮合、托管运营等服务。
5.可信数据空间监管方:指履行可信数据空间监管责任的政府主管部门或授权监管的第三方主体,负责对可信数据空间的各项活动进行指导、监督和规范,确保可信数据空间运营的合规性。可信数据空间监管方的职责是保障可信数据空间的合法、合规运营。他们通过制定政策、法规和标准,对可信数据空间的活动进行监督和管理,维护市场秩序和数据安全。
企业在推进数字化转型中,需打通上下游数据实现供应链业务协同,从而提升整体运营效率和市场竞争力。然而,由于存在商业竞争关系,上下游企业担心数据泄露导致自身商业利益受损害、知识产权受到侵犯,因此不愿共享数据,严重阻碍企业数字化转型进程。
为了更好提升供应链上下游协同水平,国家支持龙头企业围绕供应链上下游业务协同需求,牵头建设企业可信数据空间,并带动供应链上下游企业接入空间,推动订单、产能、库存、质量等上下游数据可控流通,打造多级供应商订单管理、供应链质量实时管控、产品质量追溯等高价值应用场景,提升企业供应链韧性与运行效率。
可信数据空间建设需遵循“需求牵引、分步实施、技术支撑、生态共建”原则。参考《可信数据空间建设及应用参考指南(V1.0)》提出的“七步走”策略,结合行业实践案例,可归纳为以下实施路径:
阶段 | 核心任务 | 关键产出 |
---|---|---|
战略定位 | 明确建设目标与参与主体角色 | 可信数据空间战略规划书 |
场景挖掘 | 识别高价值业务场景与数据需求 | 场景优先级清单+价值验证模型 |
资源开发 | 数据治理与资产化准备 | 标准化数据资产目录+质量评估报告 |
规则构建 | 制定治理框架与安全协议 | 数据共享规则库+智能合约模板 |
技术部署 | 搭建基础设施与功能模块 | 可运营的技术平台+互联互通能力 |
生态培育 | 引入合作伙伴与第三方服务 | 生态合作清单+利益分配机制 |
商业运营 | 设计商业模式与持续优化 | 收益模型+用户增长曲线 |
1.可信数据空间与数据基础设施有什么关系
可信数据空间与数据基础设施存在相关性又有不同,具体体现为:数据基础设施涵盖网络基础设施、算力基础设施、数据流通利用基础设施与安全保障基础设施,可信数据空间中的技术系统是数据流通利用基础设施的一种,但除此之外,可信数据空间还包括规则机制、生态主体和场景应用等其他组成部分。总的来看,两者既相互交织又存在差异。
2.与传统数据中台的本质差异
对比维度 | 传统数据中台 | 可信数据空间 |
---|---|---|
数据主权归属 | 集中式控制 | 分布式持有,使用权与所有权分离 |
流通范围 | 企业内部 | 跨组织、跨地域的生态协作 |
技术架构 | 中心化存储与计算 | 边缘计算+联邦学习+区块链 |
3.可信数据空间与数据治理、数据资产运营的关系
在数据要素市场化进程中,可信数据空间、数据治理与数据资产运营构成了“铁三角”关系:
● 可信数据空间是数据流通的“高速公路”,解决跨主体协作的信任难题;
● 数据治理是确保数据质量的“交通规则”,构建规范化的管理秩序;
● 数据资产运营是价值转化的“计价系统”,驱动数据资源向资本跃迁。
三者形成从技术支撑→管理保障→价值实现的完整闭环。以某汽车供应链平台为例:通过可信空间实现供应商质量数据共享(技术支撑),依托数据治理体系确保数据准确性(管理保障),最终通过故障预测模型销售创造年收益1200万元(价值实现)。
作为深耕数据治理和分析领域的技术服务商,我们观察到:可信数据空间模块正快速成为企业数据中台的"新基建标配",同时83%的金融机构将数据资产管理平台升级为独立系统。在国家政策持续推动与技术蓬勃发展的大背景下,亿信华辰将持续投入技术创新,即将发布基于可信数据空间的数据资产运营产品,敬请期待!
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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