@腾讯云AI 代码助手
在AI技术持续渗透软件开发领域的当下,腾讯云推出的tencent-deepseekR1模型以其独特的工程化思维,为开发者带来全新的智能编程体验。经过两周的深度使用,我将从安装配置到核心功能,全面解析这款工具的革新之处。
访问VSCode插件市场搜索"腾讯云AI代码助手",完成安装后注意在左下角模型切换区选择tencent:deepseek-r1
(图1)。该版本目前开放免费体验通道,无需复杂配置即可享受企业级代码智能服务。
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tencent:deepseek-r1
模型
通过@Codebase
指令绑定本地工程后,实测其对GO项目正常解析:
在开发微信小程序支付功能时,使用#Docs 微信支付
指令:
#微信支付
如何防止"订单号重复支付"问题?
在编写go冒泡排序代码时,直接在代码块中插入:
//inline 如何优化这段操作的性能?
func bubbleSort(arr []int) { //冒泡排序
for i := 0; i < len(arr); i++ {
for j := 0; j < len(arr)-i-1; j++ {
if arr[j] > arr[j+1] {
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] // 交换元素
}
}
}
// 优化后的冒泡排序,添加了提前退出机制
func bubbleSort(arr []int) { // 冒泡排序
n := len(arr)
for i := 0; i < n; i++ {
swapped := false // 标记本轮是否有交换发生
for j := 0; j < n-i-1; j++ {
if arr[j] > arr[j+1] {
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j] // 交换元素
swapped = true
}
}
if !swapped { // 如果本轮没有交换,说明数组已经有序
break
}
}
}
系统响应包含:
对比其他工具,tencent-deepseekR1展现出:
测试显示其可同时调用:
tencent-deepseekR1通过深度工程化设计,实现了从代码片段生成到系统级架构辅助的跨越。其与微信生态的深度整合,更是为国内开发者提供了本土化解决方案。随着模型的持续迭代,AI编程助手正在从"辅助工具"向"开发伙伴"的角色进化。
注:本文所有功能测试基于VSCode 1.97.2版本,开发环境为M1 MacBook Pro,实际体验可能因环境配置有所差异。建议开发者及时更新插件至最新版本获取完整功能。