DeepSeek 入门指导手册——从入门到精通【2】

基础对话篇：轻松交流，从交朋友开始 有效提问的五个黄金法则

法则 1：明确需求

• 错误示例：「帮我写点东西」
• 正确姿势：「我需要一封求职邮件，应聘新媒体运营岗位，突出 3 年公众号运营经验」

法则 2：提供背景

• 错误示例：「分析这个数据」
• 正确姿势：「这是一家茶店过去三个月的销售数据，请分析周末和工作日的销量差异（附 CSV 数据）」

法则 3：指定格式

• 错误示例：「给几个营销方案」
• 正确姿势：「请用表格形式列出三种情人节披萨店促销方案，包含成本预估和预期效果」

法则 4：控制长度

• 错误示例：「详细说明」
• 正确姿势：「请用 200 字以内解释 Web3 技术，让完全不懂技术的老人能听懂」

法则 5：及时纠正

• 当回答不满意时：
  • 「这个方案成本太高，请提供预算控制在 200 元以内的版本」
  • 「请用更正式的语气重写第二段」

🌟 明确、具体、有条理，提问才能更高效！

新手必学的 10 个魔法指令：基础指令集

1. /续写：当回答中断时，自动继续生成内容。
2. /简化：将复杂内容转换成通俗易懂的大白话。
3. /示例：要求展示实际案例，尤其在编写代码时。
4. /步骤：让 AI 分步骤指导操作流程。
5. /检查：帮你发现文档中的错误。

场景演练

1. 输入：“/步骤 如何用手机拍摄人物照片”，观察分步指导。
2. 输入：“请解释 DeepSeek，然后/简化”，对比简化前后的差异。

效率飞跃篇：文件处理与复杂任务

五分钟学会文档分析

操作流程：

1. 点击“回形针”图标上传文件（支持 PDF、Word、TXT 等格式）。

避坑指南

• 文档拆分：超过 50 页的文档建议拆分处理，便于操作。
• PDF 要求：扫描版 PDF 需确保文字可复制，否则会影响后续处理。

让 AI 帮你写代码

万能模板：

• 语言：Python
• 功能：自动下载网页图片
• 要求：
  • 显示下载进度条
  • 保存到指定文件夹

执行策略：

1. 生成代码：先让 AI 生成代码。
2. 添加注释：要求 AI 添加注释说明。
3. 逐行解释：请求 AI 逐行解释关键代码段。
4. 报错处理：遇到报错时，直接粘贴错误信息。

场景实战篇：解决真实世界问题

学术论文全流程辅助（从开题到答辩）

阶段 1：开题攻坚

操作流程：

1. 找研究方向：输入：“我是机械工程专业本科生，请推荐 5 个适合毕设的智能机器人相关课题，要求：

• 具有创新性但不过于前沿
• 需要仿真实验而非实物制作
• 附相关参考文献查找关键词”

1. 优化题目：

• 示例对话：你：“基于深度学习的机械臂抓取系统研究” AI：“建议改为‘基于改进 YOLOv5 的未知物体自适应抓取系统研究’，创新点更明确”

1. 文献速览：

• 上传 10 篇 PDF 文献后输入：“请用表格对比各文献的研究方法，按‘创新点/局限/可借鉴处’三列整理”

阶段 2：正文写作

核心技巧：

• 方法描述：输入：“请将这段实验步骤改写成学术被动语态：‘我们先用 CAD 画了模型，然后导入 ANSYS 做力学分析’”
• 数据可视化：提供 Excel 数据后输入：“请建议三种适合展示温度变化曲线的图表类型，并说明选择理由”
• 降重技巧：对指定段落使用指令“/学术化改写”，保持原意但调整句式结构

阶段 3：格式调整

实战示例：

请检查我的论文格式是否符合以下要求：

1. 三级标题用 1.1.1 格式
2. 参考文献[1]需要补充 DOI 号
3. 所有图片添加居中的“图 1-”编号
4. 行距调整为 1.5 倍

阶段 4：仅做文本辅助

查重降重一体化

查重预检

• 指令：分析以下段落：[粘贴文本]
  1. 预测查重率及高危片段（标红显示）
  2. 识别潜在引用缺失（推荐 3 篇相关文献）
  3. 给出改写建议（同义替换/结构调整）
• 示例输出： - 原句：“机器学习需要大量数据支持” 改写方案：“当代 AI 模型的训练过程，往往依赖于海量样本的持续输入（Wang et al., 2022）”

期刊匹配引擎

• 匹配指令：基于我的研究：
  • 领域：人工智能辅助教育
  • 创新点：动态知识点图谱构建
  • 数据量：10 万+用户样本
• 推荐：
  1. 3 个冲刺期刊（IF 3-5）
  2. 2 个保底期刊（录用率>40%）
  3. 1 个新兴开源期刊（APC 免费）
• 要求：
  • 附最新影响因子和审稿周期
  • 标注格式要求差异（参考文献/图表规范）

辅助必备：

• 实时监控指令：“追踪[研究关键词]的最新预印本，每周一生成简报”
• “发现与我方法论相似的已发表论文，对比优劣势”

避坑指南

• 警惕模糊表述：学术内容引用要明确，内容要严谨，避免使用“该领域最新研究显示”等模糊表述。
• 敏感数据处理：涉及敏感数据时，使用假设数据代替真实信息，例如“假设我们有某型号机床的振动频率数据”。
• 答辩 PPT 检查：生成答辩 PPT 后，务必人工检查动画逻辑。

🌟 通过这些步骤，您可以高效地完成学术论文的全流程，从开题到答辩，每一步都轻松应对！

自媒体运营从 0 到 1：爆款内容生产线

标题生成术

• 基础版：生成 10 个关于“时间管理”的小红书标题，要求使用 emoji 符号、包含数字量化，并突出痛点解决。
• 进阶版：将“Python 入门教程”改写成吸引大学生的抖音文案标题，要求使用悬念结构、不超过 15 字，并带热门话题标签。

内容创作模板

• 类型：科普类短视频脚本
• 主题：量子计算机原理
• 要求：
  1. 使用“冰箱整理食物”作为类比来解释量子比特。
  2. 每 30 秒设置一个悬念转折，保持观众的注意力。
  3. 结尾处加入引导点赞的话术，增加互动性。

排版优化技巧

• 输入：将一段文字改造成适合微信公众号的排版，要求每段不超过 3 行，关键句加 emoji，添加间隔符号如“----”，重要数据用绿色字体标注。

数据分析实战

• 输入：上传后台数据截图后，分析粉丝活跃时间段，建议下周最佳发稿时刻表，并用 24 小时制展示高峰时段。

🌟 通过这些技巧，您可以从 0 到 1 构建自媒体运营的爆款内容生产线，吸引并留住您的受众！

好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。