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3行代码搞定微信小程序接入DeepSeek满血版！

陈宇明

发布于 2025-02-26 13:45:08

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代码可运行

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代码可运行

前言

由于最近 DeepSeek 火爆出圈，我相信大多数的微信小程序开发者开工第一个任务就是接入DeepSeek能力到自家的小程序产品中，接下来我分享下微信小程序快速接入DeepSeek的方法！

步骤

首先打开「微信开发者工具」进入左上角的「云开发」开通环境

开通成功后可以云开发的控制台页面获取环境ID

第一步：初始化，建议放在app.js里面

// 微信小程序基础库从 3.7.1 版本开始内置了云开发 AI+ 能力，开发者可以直接通过小程序中的 wx.cloud.extend.AI 调用。在使用基础库 AI+ 能力前，需要传入云开发环境进行初始化。
wx.cloud.init({
  env: "环境ID"
});

第二步：在需要使用的页面添加调用DeepSeek代码

// 创建模型
const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("deepseek"); 
const res = await model.generateText({
  model: "deepseek-r1",
  messages: [{ role: "user", content: "9.9和9.11谁更大？" }],
});
console.log(res);

请求返回，可以看到输出了的message中有思维链内容和结果内容

以上这种方式是直接获取结果方式，如果做实时打印的效果，可以用流式使生成文本

// 创建模型
const model = wx.cloud.extend.AI.createModel("deepseek"); 
const res = await model.streamText({
  data: {
    model: "deepseek-r1",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "9.9和9.11谁更大？"
      }
    ]
  }
});
// 当使用 deepseek-r1 时，模型会生成思维链内容
for await (let event of res.eventStream) {
  if (event.data === '[DONE]') {
    continue;
  }
  const data = JSON.parse(event.data);
  // 打印思维链内容
  const think = (data?.choices?.[0]?.delta)?.reasoning_content;
  if (think) {
    console.log(think);
  }
  // 打印生成文本内容
  const text = data?.choices?.[0]?.delta?.content;
  if (text) {
    console.log(text);
  }
}

到这里微信小程序加入DeepSeek满血版能力就搞定了！

编排AI智能体（Agent）

在实际业务中不仅仅是接入还需要用到给DeepSeek结合业务封装一个AI智能体，其中包含人设与回复约束以及相关专业知识库。

这个时候首先进入云开发后台进行AI智能体的编排。

云开发地址：https://tcb.cloud.tencent.com/dev

进入云开发后后台找到【AI+】模块，然后可以新增Agent设置DeepSeek-671B模型，设置人设与回复逻辑和知识库，详细可见《如何快速开发一款AI小程序？》，这篇文章详细介绍了AI智能体的创建与知识库的设置。

当我们编排好了Agent，在前端业务代码中如何调用呢？

以我创建好的【小红书爆款文案】智能体为例，可以在右边【接入引导】区域选中【SDK】

这里面提供了详细的接入代码，直接复制使用即可，包含了以下功能

下面所有功能都需要智能体ID，获取智能体ID方式如下：

发送消息

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendMessage({
  data: {
    botId: '智能体ID',
    msg: "你是谁"
  }
})
for await (let x of res.textStream) {
  console.log(x)
}

获取 Agent 信息

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.get({ botId: "智能体ID" });
console.log(res);

查看与 Agent 的聊天记录

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.getChatRecords({
  botId: "智能体ID",
  pageNumber: 1,
  pageSize: 10,
  sort: "asc",
});
console.log(res);

对某一条聊天记录进行反馈

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.sendFeedback({
  userFeedback: {
    botId: "智能体ID",
    recordId: "recordId-xxx",
    comment: "非常棒",
    rating: 5,
    tags: ["优美"],
    aiAnswer: "落英缤纷",
    input: "来个成语",
    type: "upvote",
  },
});
console.log(res);

查看反馈记录

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.getFeedBack({
  botId: "智能体ID",
  from: 0,
  to: 0,
  maxRating: 4,
  minRating: 3,
  pageNumber: 1,
  pageSize: 10,
  sender: "user-a",
  senderFilter: "include",
  type: "upvote",
});
console.log(res)

获取 Agent 推荐问题

const res = await wx.cloud.extend.AI.bot.getRecommendQuestions({
  data: {
    botId: "智能体ID",
    msg: "你是谁"
  }
})
for await (let x of res.textStream) {
  console.log(x)
}