

# 敏感词列表
sensitive_words = ['敏感词1', '敏感词2', '敏感词3']
# 过滤敏感词的函数
def filter_sensitive_words(text):
for word in sensitive_words:
# 使用正则表达式来实现大小写无关的替换
pattern = re.compile(re.escape(word), re.IGNORECASE)
# 替换敏感词为'*',替换的长度与敏感词相同
text = pattern.sub('*' * len(word), text)
return text
# 使用示例
text_to_filter = "这是一个包含敏感词1和敏感词2的文本。"
filtered_text = filter_sensitive_words(text_to_filter)
print(filtered_text) # 输出应该是替换掉敏感词的文本#腾讯云AI代码助手# 使用 AI 代码助手的体验令人印象深刻。它不仅能够快速理解和生成代码,还能提供详细的解释和建议,大大提高了编码效率。无论是查找代码片段、调试问题,还是学习新技术,AI 代码助手都表现出色。它的智能搜索和自动补全功能尤其实用,节省了大量时间。总之,AI 代码助手是开发者的得力帮手。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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