Python数据处理开发环境
原创
1. Anaconda开发环境
Python 3.9对应Anaconda 2022.10
官方地址：https://repo.anaconda.com/archive/
创建虚拟环境：
conda create -n mydp python=3.92.JupyterLab远程服务器
安装：
pip install jupyterlab -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/server设置：
jupyter lab --generate-config
vi ~/.jupyter/jupyter_lab_config.py设置允许访问：
c.ServerApp.allow_origin = '*'
c.ServerApp.ip = '0.0.0.0'设置密码：
jupyter lab password启动server：
jupyter lab浏览器访问：http://127.0.0.1:8888/lab
设置防火墙：
sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
sudo systemctl restart firewalld.service
sudo firewall-cmd --reload使用密码远程访问：http://192.168.56.105:8888/lab
停止进程：Ctrl-C
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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