AI正在培养一代"文盲程序员"

翻译自原文：https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers

几天前，当ChatGPT宕机时，我的Cursor终端也崩溃了。面对那些刺眼的红色错误提示，我讨厌这种感觉。AWS的错误信息赫然在目——没有AI的帮助，我甚至不想尝试自己解决这个问题。在编程12年后，我竟然对自己的专业能力感到陌生。这不是夸张，这是软件开发者的新现实。

技能退化：悄然发生

这种衰退是逐步渗透的。最初，我停止阅读文档——既然AI能瞬间解释一切。接着，我的调试能力也下降了。现在的堆栈跟踪信息对我来说如同天书，遇到错误信息时，我不再尝试理解，而是直接复制粘贴。我成了一个人形剪贴板，只是代码与LLM之间的简单中介。过去每个错误信息都曾教会我东西，而现在解决方案像魔术般出现，而我却一无所获。即时答案带来的多巴胺快感取代了对真正理解的满足感。

深度理解的消亡

还记得那些花费数小时理解解决方案原理的日子吗？如今我只是照搬AI的建议。如果代码不工作，我会优化上下文描述再重新提问——这是一个不断加深依赖的恶性循环。情感上的变化同样明显：曾经解决问题带来的编程乐趣，如今已变成对AI五分钟内未给出方案的焦虑。最可怕的是，我正在开发一款AI编程工具，却无法摆脱自己正在助长这一问题的矛盾心理。

康复计划

我并不主张彻底禁用AI——这不现实。我开始实践"无AI日"：每周一天

1. 完整阅读每一个错误信息

2. 重新使用真正的调试器

3. 从零开始手写代码

4. 阅读源码而非询问AI

坦白说，这过程很痛苦。我感到自己变慢、变笨、更易受挫。但也能感受到明显的改变：与代码建立了更深层的连接，重拾了掌控感，学习效率显著提升。

令人不安的真相

我们并没有借助AI成为10倍高效的开发者，而是变成了10倍依赖AI的程序员。每次让AI替我们解决本可以自行思考的问题，都是在用短期生产力换取长期能力的丧失。我们在优化今天的提交，却牺牲了明天的生存能力。

我并非反对AI工具——这列火车早已出发。但我们需要建立使用规则：

✓ 不要向AI提问你尚未尝试理解的问题

✓ 彻底理解AI提供的解决方案

✓ 定期进行无AI编码训练

✓ 注重模式识别而非应急修理

虽然无法保证永远遵守这些规则，但这是个开始。对于刚入门的开发者来说，这些规则尤为重要。他们将永远不会知道独立解决问题的成就感，永远不会经历与bug搏斗数小时的顿悟时刻。我们正在培养这样一代开发者：他们能向AI提出正确问题，却无法真正理解答案。当AI宕机时，他们的无助将被暴露无遗。

目前AI还不足以完全替代程序员，但随着技术进步，这种情况只会恶化。真正的问题不是AI是否会取代人类，而是我们是否在自我淘汰。

试着每周有一天远离AI编程吧。结果可能会让你惊讶。

翻译自原文：https://nmn.gl/blog/ai-illiterate-programmers