1分钟搭建满血版 DeepSeek R1 个人知识库

网上DeepSeek搭建知识库的文章非常多，这里给一个不折腾快速搭建满血版DeepSeek知识库的方法。

1、下载 ima.copilot

打开以下网址：

https://ima.qq.com/

根据自己的电脑下载相应的版本。我这里选择的是Mac客户端。

3、安装 ima.copilot

下载后，正常安装启动 ima.copilot，并使用微信登录。

4、设置

点击头像，会打开设置界面。

在设置界面的首选大模型中选择 DeepSeek

5、创建个人知识库

点击下图中的知识库图标。

进入到个人知识库界面。可以将个人知识文档直接拖到此界面中即可使用DeepSeek R1满血版。

也可点击下图的“+”图标创建共享知识库。输入名称，点确定即可。

下以是我上传的相关文档。点击下图所示的“...”可以对知识库权限进行管理。

以提问框中也可以选择用哪个模型回复。

从大模型的回复中可以看到，它使用到了我上传的知识库文档。

回复的内容也是像那么回事

以下是DeepSeek R1回复的全文，准备参加软考的可以行动起来了，呵呵：

论信息系统项目的风险管理

摘要 2021年7月，我作为项目经理主导某汽车制造集团“智慧工厂工业互联网平台”建设项目。项目投资规模1.2亿元，覆盖工厂的数据采集、生产执行、供应链管理及信息安全四大系统，建设周期18个月。项目采用基于物联网和云计算的新型架构，需对接200余种设备、8家供应商，技术复杂度高且需求边界模糊。作为该项目负责人，我通过科学的项目风险管理方法，识别并应对了关键风险，最终使项目提前10天上线，获得客户高度认可。本文以该项目为例，结合风险管理理论，从风险识别、应对及风险登记册实践三方面展开论述。

一、项目概述

项目背景 为响应国家“智能制造2025”战略，某汽车制造集团需建设智慧工厂以提升产能与监管效率。项目包括工业互联网平台搭建、数据采集系统开发、多业务系统集成等模块，涉及5个甲方部门及18家软硬件供应商。项目于2021年7月启动，计划于2023年1月交付。

组织结构 团队由需求工程师、开发工程师、测试工程师等共32人组成。我作为项目经理，负责资源协调、风险管控及全生命周期管理。

项目挑战

1. 技术复杂度高：需兼容异构设备协议，开发成本估算偏差风险大；
2. 需求不明确：部分业务流程需在实施中迭代优化；
3. 进度压力：客户要求两年内完成验收，关键路径延期风险显著。

二、风险管理实践

（一）风险识别与应对

1. 风险识别方法 采用“RBS框架+多维度分析”策略：

• RBS框架：参照公司《风险分类表》，明确技术、管理、外部、内部四大风险类别；
• 头脑风暴：召集项目组、客户代表及外部专家，共识别75条风险（如表1）；
• SWOT分析：结合项目目标，发现硬件供货延迟（威胁）与申报政府补贴（机会）的关联性。

2. 风险应对策略

• 技术风险：数据采集设备兼容性问题（概率60%，影响严重）。采取转移策略：外包至经验丰富的第三方团队，合同约定违约金条款。
• 进度风险：业务流程变更导致开发延期（概率40%，影响中等）。采取减轻策略：预留15%的应急储备，每日站会同步进展。
• 外部风险：进口设备物流受阻（概率30%，影响高）。采取规避策略：替换为国产替代方案，提前签署备用供应商协议。
• 机会风险：客户申报专项补贴（概率80%，正向影响）。采取开拓策略：指派专人协助撰写材料，增加项目隐性收益。

表1 风险登记册（部分）

（二）风险登记册的完善过程

风险登记册是动态更新的核心文档，其实践演进如下：

1. 规划阶段：记录初始风险清单，明确责任人及应对方向；
2. 执行阶段：
   • 定性分析后增加优先级排序，将RISK01列为“严重级”；
   • 定量分析后补充预期货币价值（EMV），例如RISK01的EMV=50万（延期成本）；
3. 监控阶段：
   • 更新风险状态：RISK01因供应商协调解决，标记为“已关闭”；
   • 新增风险用户培训不足，动态补充应对计划。

关键改进点：

• 采用在线协作工具（Jira）实时更新风险状态，关联任务与干系人；
• 每月生成风险态势报告，向管理层同步TOP5风险及缓解措施。

三、总结与经验

项目成果 通过系统化的风险管理，项目成功避免因硬件延迟导致的3个月工期损失，协助客户获得800万元政府补贴。2023年1月系统上线后，工厂生产效率提升23%，能源成本下降15%。

心得启示

1. 全员参与：风险识别需打破部门壁垒，融合技术与业务视角；
2. 动态管控：风险登记册应随项目阶段迭代，避免“一次性清单”；
3. 平衡应对成本：对于低概率风险，可采用接受策略，集中资源解决关键问题。

未来，我将进一步探索量化分析工具（如蒙特卡洛模拟）与敏捷风险管理的结合，提升风险应对的精准性。

注：本文所述项目为真实案例，因保密要求，部分信息已做匿名化处理。