Deekseek热火朝天，普通人的Deekseek速成指南

前言

今年春节期间，一颗名为 DeepSeek 的 “AI 新星” 从杭州横空出世，它犹如一道划破夜空的闪电，不仅在全球 AI 领域大放异彩，还给开源社区注入了神秘且强劲的 “东方力量”。如今，随着 DeepSeek 的火爆出圈，使用者数量不断攀升。那么，怎样才能将这个 AI 神器运用自如，充分释放它强大的实力呢？

1. DeepSeek 到底是凭借何种方式运转 “思考” 的呢？

deep'seek

谈及 Transformer，其最卓越的本事当属 “注意力机制”。举个例子，你在阅读书籍时，常人往往需要按部就班从头读至尾，但 Transformer 却仿佛 “超级读者”，能够精准定位文本中的关键信息，并火速洞悉它们之间的内在联系。

DeepSeek 在成长历程里恰似一位求知欲旺盛的学霸，它 “阅读” 着人类积累的海量知识，无论是乏味的维基百科，还是优美的文学作品，无论是前沿的学术论文，还是专业的技术文档，皆在其涉猎范围。通过持续预测句子中缺失的词汇，它逐步掌握了语言的规律。这一过程与婴儿借助听、说来习得母语颇为相似，大模型正是在这样的过程中，慢慢学会了在听到问题时去预测并生成我们期望的内容。

然而，DeepSeek 的 “思考” 方式也有其独到之处，它宛如一位即兴演讲大师，每吐出一个词都经过了精密计算，既要确保内容的连贯性，又要兼具创意。可正是由于这种即兴特性，它的回答也会像人类一样，每次都有细微差异。有时或许妙语连珠，有时也可能表达不清，甚至还会频繁出错，这便是所谓的 “AI 幻觉”。

其实，在 DeepSeek 之前，国外的 ChatGPT、Claude 已经备受瞩目，国内的文心一言、通义千问、Kimi 也各有亮点。那为何偏偏是 DeepSeek 在这个春节后异军突起、惊艳全球呢？答案可以用三个关键词来概括：硬实力、性价比、开源共享。

1.1 实力强劲：堪称 AI 领域的 “技术流” 大师

DeepSeek 最与众不同的是它的“推理脑”。与传统的指令模型相比，DeepSeek 在模型设计上特别强化了推理能力，借助于通过强化学习等先进技术，它更像是一位善于思考的学者，不仅会听懂你说什么，更懂得如何深入思考和创新。 目前，DeepSeek R1 已经成为开源大模型中的“最强王者”，它的实力直追 OpenAI 的王牌选手，也成为了开源阵营中唯一能与闭源豪门“掰手腕”的实力派。

DeepSeek 最为独树一帜的便是其 “推理脑”。和传统指令模型相对比，它在模型设计层面着重强化了推理能力，凭借诸如强化学习等前沿技术，它更像是位擅长思考的学者，不仅能听懂你所言，更懂得怎样展开深度思考与创新。

当下，DeepSeek R1 已跃居开源大模型里的 “最强王者”，其实力紧追 OpenAI 的王牌选手，也成长为了开源阵营中唯一有实力和闭源豪门相抗衡的实力派。 下图为deep seek R1与其他主流模型的对比图

1.2 价格亲民：荣登 AI 界 “性价比之王” 宝座

DeepSeek 不仅在技术方面表现出色，其在成本控制上的表现更是令人惊叹。通过优化训练方法，他们成功地将 V3 模型的训练成本降低到了 557.6 万美元，这一数字甚至比许多大模型公司高管的年薪还要低。

这种高效率直接带来了非常低的价格。现在，输入百万 tokens 仅需 4 元，输出也只需 16 元。因为价格实惠，有人戏称 DeepSeek 是 “大模型界的拼多多”。

1.3 开源奉献：勇当 AI 界的 “开源领袖”

当众多大模型因商业利益而纷纷竖起层层壁垒之时，DeepSeek 却毅然决然地选择了全面开放代码，并且允许免费商用。这就好比一位武林高手毫无保留地公开了自己毕生的绝学，让整个江湖中的人都能够借此提升自己的武艺。

这种开放共享的理念在全球范围内引发了强烈的共鸣。正如网上流行的一句有趣的话所说，大概意思是：“2025 年的魔幻现实：我们在公益组织（OpenAI）那里购买到每月需支付 200 美元的模型，却在量化机构那里获得了免费开源的AI。

2 普通人如何真正用好 DeepSeek？

AI 就像是一位被蒙上双眼的天才，虽然知识渊博，却无法直接感知这个世界。它只能通过我们提供的描述来理解现实。比如，当你向一个从未见过大海的人描述海浪的声音时，如果只是简单地说“哗啦哗啦”，对方可能会误以为是下雨；但如果形容为“仿佛无数巨大的丝绸在空中抖动”，就会呈现出完全不同的画面感。与 AI 交流也是如此，需要具备这种生动的“描述力”。

在与 AI 的互动中，提示词就是我们表达需求的关键。这就好比学习一门新语言，需要不断练习才能掌握。即使是像 DeepSeek 这样强大的 AI，如果我们的指令不够清晰，它也只能给出模糊的答案。

此外，AI 的“幻觉”问题也值得关注。它就像一位博学但偶尔会“脑补”的朋友，可能会自信地编造不存在的数据，把无关的信息强行联系在一起，甚至生成看似合理却实际错误的内容。因此，我们需要成为 AI 幻觉的“监督者”，时刻保持警惕。

归根结底，AI 是一个强大的工具，但它的使用效果完全取决于使用者的能力。只有通过不断练习和保持警惕，我们才能真正发挥 AI 的价值，同时避免陷入“幻觉”的陷阱。

2.1 常规需求提问模版

过去和 ChatGPT 这样的指令模型对话时，我们常常会使用很复杂的提示词模板。但 DeepSeek 不太一样，它更像一个擅长思考的伙伴，反而是简单清晰的表达方式效果更好。

非常推荐这个简单但超级实用的“四步提问法”：背景 + 任务 + 要求 + 补充。 这个方法的妙处在于：

背景信息让 AI 理解你的处境； 具体任务明确你的需求； 限制条件指明关键要求； 补充说明添加重要细节。

这样提问不仅能让 DeepSeek 更好地理解你的需求，还能避免它理解偏差或者回答跑题。这就像和一个聪明的朋友交谈，你把情况说清楚了，他自然能给出更有针对性的建议。

记住，和 DeepSeek 对话，不需要太多花哨的技巧，保持简单清晰才是王道。它的推理能力很强，只要你把需求说明白，它就能理解你的意图，并给出令人惊喜的回答。

2.2 分解复杂指令

现阶段 AI 由于上下文，模型能力等问题，其实在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况，这种时候就需要我们帮 AI 拆解任务。

• 不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容，在使用 AI 时要调整好心态，把它当作一个博学但经验尚浅的实习生。它知识面很广，但需要你的引导才能交出令人满意的作业。
• 刚产出的第一版肯定是不符合我们的需求，需要通过继续提问的方式让它优化内容，直到符合我们的要求。

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